Windows10中OpenCV-4.3.0的快速编译与安装

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2023-02-20 06:16 204阅读 0赞

每次装新系统或开新项目，都不可避免要重复做这件事，类似的记录很多，今天是装新机，重新记录一下，做个快速备忘。

最新版OpenCv已经到了4.3.0。以前的版本也有过一次记录，是关于vs2017的，在这里可以找到一些参考

[https://blog.csdn.net/tanmx219/article/details/81452343][https_blog.csdn.net_tanmx219_article_details_81452343]

[https://blog.csdn.net/ezhchai/article/details/80557936][https_blog.csdn.net_ezhchai_article_details_80557936]

但整体上感觉还是欠缺了准备工作部分和碰到某问题时的解决办法，这里补充一下。

好，言归正传。

首先，到这里：[https://github.com/opencv][https_github.com_opencv] 去下载OpenCV和OpenCV-Contrib，注意版本一定要一致，否则不能同时使用。比如我这里用OpenCV-4.3.0，那么另一个就是OpenCV-Contrib-4.3.0。当然这个contrib不是必须的，但是如果你要一些扩展功能比如某些特殊的算法，或人工智能模型导入什么的话，就需要这个contrib。

下载下来后解压缩到单独的文件夹，比如我直接解压缩后的地址是：

D:\\OpenCV430\\opencv-4.3.0 D:\\OpenCV430\\opencv\_contrib-4.3.0

当然你可以解压到任意位置，只要地址与后面的配置一致即可。

前期准备：

1、安装Microsoft Visual Studio 2019

一般我安装的就是community版。

在[https://visualstudio.microsoft.com/downloads/][https_visualstudio.microsoft.com_downloads]下载并安装最新的Community版

2、安装Nvida cuda-toolkit

在[https://developer.nvidia.com/cuda-downloads][https_developer.nvidia.com_cuda-downloads]下载并安装最新版的CURD，我安装的是10.1版，在默认的情况下，系统会自动创建环境变量，如果没有，你就手动建一个就行，

在命令行下执行control sysdm.cpl进入（或计算机->属性）系统属性 --> 高级 --> 环境变量--> 新建，变量名输入“CUDA\_PATH”，变量值输入“C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.1”（实际的安装路径）。

3、安装cuDNN

在[https://developer.nvidia.com/cudnn][https_developer.nvidia.com_cudnn]下载cuDNN。注意这要注册登录才能下载，比较麻烦，但只有耐心一步一步去注册和登录了。

下载后，将其解压，将其中的三个文件夹复制到C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\下面对应的地方（同样能看到bin、include、lib目录的地方）。cuDNN安装教程上第3条说的分别复制，其实可以一起复制即可。

4、安装anaconda - python

通常我安装的是python3.6，现在最新的anaconda已经默认支持3.7了，如果你不需要anaconda的话，直接安装你需要的版本即可。

通常我会把anaconda配置好。Anaconda的话，建议还是安装 Anaconda3-2019.07-Windows-x86\_64.exe或Anaconda3-2019.10-Windows-x86\_64.exe， 主要是最新的版本目前还不稳定，已经有不少用户发现类似问题， [https://stackoverflow.com/questions/60994368/anaconda-installation-stuck-at-setting-up-the-package-cache][https_stackoverflow.com_questions_60994368_anaconda-installation-stuck-at-setting-up-the-package-cache]

你也可以到这里去下载过去的那些版本（下面两个域名其实是同一个IP地址）， [https://repo.continuum.io/archive/][https_repo.continuum.io_archive] [https://repo.anaconda.com/archive/][https_repo.anaconda.com_archive]

安装完后再升级一下，以管理员身份运行以下命令即可（本人是如非必要，就不升级，嫌麻烦）

conda update --all
    或
    conda update conda
    conda update anaconda

最后，检查一下你的环境变量，确认可以访问python.exe，如果路径中没有，就手动添加，比如我的python.exe是在 D:\\Anaconda3\\pkgs\\python-3.7.4-h5263a28\_0

另外，OpenCV还要求安装上numpy，顺便也装上就OK了（我常用的版本）

pip install numpy==1.16.4

5、配置cmake-gui

在Where is the source Code:中填入你的OpenCV解压的路径 D:/OpenCV430/opencv-4.3.0

在where to build the binaries:中走入你要生成的文件的存放路径 D:/OpenCV430/dev

然后点击Configure按钮开始配置，这时会弹出选项，选择vs2019，其余全部用默认的即可。

6、下载相关文件

到这一步，如果你的网络非常好，那基本就没什么问题了，如果你的网络和我的一样，那就老老实实手动下载了再配置吧！

具体怎么手动配置请参考我以前的贴子，这里也给出了ffmpeg的下载包： [https://blog.csdn.net/tanmx219/article/details/101632917][https_blog.csdn.net_tanmx219_article_details_101632917]

这里有一个cmake生成的文件CMakeDownloadLog\_opencv4.3.0.txt，里面详细记录了下载时碰到的异常情况，还有从哪里下载文件的信息，我就不一一贴出来了。

另外值得说明的是，如果ffmpeg下载也有问题，直接把三个ffmpeg文件下载下来之后，直接放到下面这个位置就ＯＫ了，

D:\\OpenCV430\\dev\\3rdparty\\ffmpeg

此时再configure的话，你应该可以得到一个没有报错的结果了。

7、配置其他

根据自己的需要，勾选

BUILD\_SAMPLES (生成一些示例项目)

build\_opencv\_world (会成一个opencv\_world\*.dll的文件，供开发时使用)

OPENCV\_ENABLE\_NONFREE (一些有意思的算法)

在OPENCV\_EXTRA\_MODULES\_PATH中填写：D:/OpenCV430/opencv\_contrib-4.3.0/modules 这里的路径中要注意是斜杠，而不是反斜杠。这个是把opencv-contrib编译进opencv项目中。

整个过程你的网络会起到重要作用，网络不好的话，还是慢慢下载下来再手动安装吧！

到这里，网络好的话，再次configure，基本上不会有太多意外了。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Rhbm14MjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

8、生成项目和运行

点击generate按钮，此时可以生成项目了

9、打开项目，

vs2019弹出，一个宏大的项目打开了。慢慢编译吧 |^\_^|

[https_blog.csdn.net_tanmx219_article_details_81452343]: https://blog.csdn.net/tanmx219/article/details/81452343
[https_blog.csdn.net_ezhchai_article_details_80557936]: https://blog.csdn.net/ezhchai/article/details/80557936
[https_github.com_opencv]: https://github.com/opencv
[https_visualstudio.microsoft.com_downloads]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//visualstudio.microsoft.com/downloads/
[https_developer.nvidia.com_cuda-downloads]: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
[https_developer.nvidia.com_cudnn]: https://developer.nvidia.com/cudnn
[https_stackoverflow.com_questions_60994368_anaconda-installation-stuck-at-setting-up-the-package-cache]: https://stackoverflow.com/questions/60994368/anaconda-installation-stuck-at-setting-up-the-package-cache
[https_repo.continuum.io_archive]: https://repo.continuum.io/archive/
[https_repo.anaconda.com_archive]: https://repo.anaconda.com/archive/
[https_blog.csdn.net_tanmx219_article_details_101632917]: https://blog.csdn.net/tanmx219/article/details/101632917
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