【吐血整理】想学Google Guava看这篇就够了

深藏阁楼爱情的钟 2023-02-20 03:11 75阅读 0赞

Guava是谷歌提供的一个核心Java类库，其中包括新的集合类型、不可变集合、图库，以及用于并发、I/O、Hash、缓存、字符串等的  
实用工具。它在谷歌中的大多数Java项目中被广泛使用，也被许多其他公司广泛使用，熟练掌握这些工具类能帮助我们快速的处理日常开发中的一些问题，比如，不可变集合、集合的转换、字符串处理、本地缓存等

最近一段时间，我把Guava中常用到的工具类学了一遍，感觉有些工具类还是挺有用的，至少它帮你封装了很多功能，让你在处理一些逻辑的时候，不用太关注细节，把Guava的工具类直接拿来用就好了。下面我就介绍一下Guava中最常用的一些工具：

#### [1、Guava不可变集合][1_Guava] ####

不可变集合就是集合创建之后元素是不可改变的，主要用途如下：

*  不可变对象提供给别人使用时是安全的，因为不可变，所有人都无法进行修改，只能读
 *  支持多个线程调用，不存在竞争的问题，天然支持多线程
 *  不可变集合节省内存空间，因为不可变，集合空间在创建时就已经确定好了，不用考虑扩容等问题，内存利用率高
 *  不可变集合可用于常量

Guava针对常用的集合类型List、Set、Map等都提供了不可变类型的集合

详细使用方法，可查看另一篇博客[《Guava系列之不可变集合》][1_Guava]

#### [2、Guava新的集合类型][2_Guava] ####

Guava提供了几种新的集合类型，补充了JDK中的集合类型  
比如我们要统计List中某个元素出现的次数，如果使用JDK中的list就需要使用循环遍历进行统计，但使用了Guava的Multiset就可以直接统计出来元素出现的次数

再比如，我们要通过Map中的key查找value，通过value来查找值，也就是需要一个双向Map，如果使用JDK中的Map，我们需要维护两个Map，一个从key映射到value，另外一个从value映射到key，而且不管是新增还是修改Map中的元素，都要保持两个Map同步修改，维护成本太高了，使用Guava的BiMap可以通过一个Map轻松解决这个问题

更多新集合类型请查看[《Guava系列之新的集合类型》][2_Guava]

#### [3、Guava超实用的集合工具类][3_Guava] ####

JDK中集合的操作已经提供了很多工具类，比如基本的集合交集、并集、差集这些常用的操作，Guava中提供的工具类是对JDK的补充，在Guava中提供了静态的创建集合的方法，还有集合的很多操作，比如笛卡尔集、list反转、排列组合、Set转Map、Map的各种过滤等

新集合工具类的详细使用，请查看[《Guava系列之超实用的集合工具类》][3_Guava]

#### [4、Guava本地缓存Cache][4_Guava_Cache] ####

Guava中的缓存是本地缓存的实现，与ConcurrentMap相似，但不完全一样。最基本的区别就是，ConcurrentMap会一直保存添加进去的元素，除非你主动remove掉。而Guava Cache为了限制内存的使用，通常都会设置自动回收

Guava Cache的使用场景：

*  以空间换取时间，就是你愿意用内存的消耗来换取读取性能的提升
 *  你已经预测到某些数据会被频繁的查询
 *  缓存中存放的数据不会超过内存空间

Guava Cache的详细使用方法，可查看[《Guava系列之Cache》][4_Guava_Cache]

#### [5、Guava强大的String工具类][5_Guava_String] ####

String是我们平时开发工作当中使用最频繁的类型， Guava提供了字符串的连接、分隔等操作，特别是字符串的匹配，那是相当强大，比如提取出字符串中的字母、数字、特殊字符等，可以从指定字符串中提取、删除、替换等操作

举个例子，提取“er 3j6o 3k ,)$ wt@ wr4576je ow3453535345irjew jwfel ” 字符串的字母，直接可以调用现成的方法

再比如，你需要将上述字符串中的数字全部移除或替换成其他字符，都有现成的方法，使用起来非常方便，只要你使用好了这些工具类，

可以大大提升你对字符串的处理效率

具体详细用法，请查看[《Guava系列之强大的String工具类》][5_Guava_String]

#### [6、Guava限流RateLimiter][6_Guava_RateLimiter] ####

在互联网高并发场景下，限流是用来保证系统稳定性的一种手段，当系统遭遇瞬时流量激增时，可能会由于系统资源耗尽导致宕机。而限流可以把一小部分流量拒绝掉，保证大部分流量可以正常访问，从而保证系统只接收承受范围以内的请求，多余的请求给拒绝掉

我们常用的限流算法有：漏桶算法、令牌桶算法

Guava中的限流使用的是令牌桶算法，RateLimiter提供了两种限流实现

*  平滑突发限流(SmoothBursty)
 *  平滑预热限流(SmoothWarmingUp)

Guava RateLimiter的详细用法，请查看[《Guava系列之限流RateLimiter》][6_Guava_RateLimiter]

#### [7、Guava发布/订阅EventBus][7_Guava_EventBus] ####

EventBus是Guava中实现的用于发布/订阅模式的事件处理组件，它是设计模式中观察者模式的优雅实现

EventBus是消息总线，它会根据消息的类型发送到指定的消息订阅者，当有消息没有订阅者接收时，会将消息发送给DeadEvent

关于EventBus的详细用法，请查看[《Guava系列之EventBus》][7_Guava_EventBus]

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以上是对最近学习Guava类库的一个总结，它包括了我们平常开发中最常用的一些组件工具类，熟练掌握这些工具类的使用方法，必然会让你的工作如虎添翼~

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[1_Guava]: https://blog.csdn.net/pzjtian/article/details/106631330
[2_Guava]: https://blog.csdn.net/pzjtian/article/details/106677410
[3_Guava]: https://blog.csdn.net/pzjtian/article/details/106739606
[4_Guava_Cache]: https://blog.csdn.net/pzjtian/article/details/106797867
[5_Guava_String]: https://blog.csdn.net/pzjtian/article/details/106844856
[6_Guava_RateLimiter]: https://blog.csdn.net/pzjtian/article/details/106863873
[7_Guava_EventBus]: https://blog.csdn.net/pzjtian/article/details/106893175
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