Elastic Search成长之路【二】- es是什么

我会带着你远行 2023-02-19 15:28 12阅读 0赞

#  一、Elasticsearch 是什么？ #

Elasticsearch是一个基于[Lucene][]的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTFUL WEB接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于[云计算][Link 1]中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

# 二、Elasticsearch 的用途是什么？ #

elasticsearch可在速度上和可拓展上表现出色，而且还能够索引多种类型的内容。也就意味着他可以应用于很多场景实例：

以下是官方列举的例子：

*  应用程序搜索
 *  网站搜索
 *  企业搜索
 *  日志处理和分析
 *  基础设施指标和容器监测
 *  应用程序性能监测
 *  地理空间数据分析和可视化
 *  安全分析
 *  业务分析

# 三、Elasticsearch 常见的名词说明 #

## 1、索引（index） ##

索引指相互关联的文档集合。文档使用json形式存储。每个文档有个一些键和存储的值对应。其实索引就相当于关系型数据库中的一个数据库；而上诉说到的键值，也就如表设计一样了（此说法只能协助理解，实际还是有不少区别的 ）。index是存在分片上的，具体分多少片就要自己配置了多少个分片了。

那问题来了，是不是分片越多也好呢。不是的。es搜索的时候会去每个分片搜索，最后把搜索的结果合并，而返回个客户端。举个例子：如果你需要搜索10个index，每个index有5个分片，那个协调这个搜索的节点就需要合并10\*5个搜索结果；如果有太多的分片结果需要合并，或者请求一个结果巨大的请求，合并任务都需要消耗大量的cpu和内存资源。

## 2、mapping        ##

定义index下的字段，以及字段类型；

指定字段是否分词，分词器等；

mapping可以在创建索引的时候直接指定，或者创建索引后再配置mapping

## 3、type ##

首先说明的是在7.x版本开始，es剔除了这个东西；6.x默认只能是一个type。默认为\_doc。

使用 type 允许我们在一个 index 里存储多种类型的数据，这样就可以减少 index 的数量。 再搜索文档时，使用\_type指定type可以过虑。但是在查询一个type和多个type相比是没有额外的开销。多type是有限制性的：要求每个type中的字段尽可能相同，从而达到避免稀疏。多type不利于索引的压缩存储，这个应该也是es取消type的原因吧。

## 4、document ##

document作为约定数据结构的存储单位。index中存储的元数据。角色和关系型数据中存储的数据一致。

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[Lucene]: https://baike.baidu.com/item/Lucene/6753302
[Link 1]: https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97/9969353
[Elastic Search_- _es]: https://blog.csdn.net/qq_16055765/article/details/107161686