图像处理有损压缩变换-离散余弦变换

电玩女神 2023-02-17 11:04 26阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  离散余弦变换概念
 *  形式
 *  应用
 *   *  图像处理过程：
 *  特征
 *  变换步骤

# 离散余弦变换概念 #

离散余弦变换（英语：discrete cosine transform, DCT）是与傅里叶变换相关的一种变换，类似于离散傅里叶变换，但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换。

# 形式 #

*  余弦波信号

![在这里插入图片描述][2020061319045184.png]

*  时间域和频域的转换

![在这里插入图片描述][20200613191935910.png]

# 应用 #

离散余弦变换，经常被信号处理和图像处理使用，用于对信号和图像（包括静止图像和运动图像）进行有损数据压缩。

## 图像处理过程： ##

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# 特征 #

*  强大的“能量压缩”特性：大多数自然信号（包括声音和图像）能量都集中在离散余弦变换的低频部分。
 *  当信号接近马尔可夫过程时根据统计特性，离散余弦变换的去相关性接近K-L变换的性能（它具有最佳去相关性）。

# 变换步骤 #

DCT算法，步骤如下

*  分割：首先将图像分割成8x8或16x16的小块；
 *  DCT变换：对每个小块进行DCT变换；
 *  舍弃高频信息（AC系数），保留低频信息（DC系数）。高频系数一般保存的是图像的边界、纹理信息，低频信息主要是保存的图像中平坦区域信息。

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