ElasticSearch 索引、类型、文档。接口的方式 CURD

绝地灬酷狼 2023-02-17 06:23 18阅读 0赞

[参考文档：https://blog.csdn.net/gwd1154978352/article/details/82740424][https_blog.csdn.net_gwd1154978352_article_details_82740424]

#### 索引 ####

索引是ElasticSearch存放数据的地方，可以理解为Mysql中的一个数据库。  
`你可以这么理解，你不能就说他是`

我们的数据被 **存储和索引在分片(shards)中**，索引只是一个 把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。（就好像说）`这是一些内部细节我们不用关心分片。`

对于我们的程序而言，文档存储在索引(index)中。剩下的细节由Elasticsearch关心既可。（索引的名字必须是全部小写，不能以下划线开头，不能包含逗号）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY4NTg2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 类型 ####

类型用于区分同一个索引下不同的数据类型，相当于MySQL中的表。在Elasticsearch中，我们使用相同类型(type)的文档表示相同的“事物”，因为他们的数据结构也是相同的。每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义，就像传统数据库表中的列一样。所有类型下的文档被存储在同一个索引下，但是类型的映射(mapping)会告诉Elasticsearch不同的文档如何被索引。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY4NTg2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
这个还是比较好理解的

##### `注：5.0版本之前，一个索引可以对应多个类型。5.0版本之后，一个索引只能对应一个类型` #####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY4NTg2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

#### 文档 ####

文档是ElasticSearch中存储的实体，类比MySQL，每个文档相当于数据库表中的一行数据。 在Elasticsearch中，文档 **(document)** 这个术语有着特殊含义。它特指最顶层结构或者根对象(root object)序列化成的JSON数据（以唯一ID标识并存储于Elasticsearch中）。  
文档由字段组成，相当于关系数据库中列的属性，不同的是ES的不同文档可以具有不同的字段集合。  
对比关系型数据库：

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
    Elasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields

#### 文档元数据 ####

一个文档不只有数据。它还包含了元数据(metadata)——关于文档的信息。三个必须的元数据节点是：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>节点</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>_index</td> 
   <td>文档存储的地方</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>_type</td> 
   <td>文档代表的对象的类</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>_id</td> 
   <td>文档的唯一标识</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  \_index：索引
 *  \_type：类型
 *  \_id：id仅仅是一个字符串，它与\_index和\_type组合时，就可以在Elasticsearch中唯一标识一个文档。当创建一个文档，`你可以自定义_id，也可以让Elasticsearch帮你自动生成。`

说的也就是这个 ↓  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY4NTg2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

#### 索引创建的规则 ####

*  类似的数据放在一个索引，非类似的数据放不同索引
 *  index中包含了很多类似的document
 *  索引名称必须是小写的，不能用下划线开头，不能包含逗号：product，website，blog

#### 创建索引、类型、文档（接口的方式） ####

刚才大家也看到了我的截图是在 Kibana上操作的，但现在书写的是以 接口的方式创建，Kibana 会在后续更新出来。

就随便写写

curl -H 'Content-Type:application/json' -XPUT http://localhost:9200/Only_for_you/testing_data/1 -d "
    {
        
          "private_id": "1",
          "title": "This is an interesting piece of data",
          "content": "I Really Really, really like you",
          "tags": ["elasticsearch", "Love Letter"]
    }"

执行后 就会OK了，大家看到我在 类型的后面写了个 1，这个1 就代表了ID。如果不写的话 系统会自动生成的id，长度为20个字符，URL安全，base64编码，GUID，分布式系统并行生成时不可能会发生冲突。

就比如这条数据，我们更新他 `更新就不要用 put了，会error`

curl -H 'Content-Type:application/json' -XPOST http://localhost:9200/Only_for_you/testing_data/ -d "
    {
        
          "private_id": "1",
          "title": "This is an interesting piece of data",
          "content": "I Really Really, really like you",
          "tags": ["elasticsearch", "Love Letter"]
    }"

返回结果

{
        
      "_index" : "Only_for_you",
      "_type" : "testing_data",
      "_id" : "oJVnqXIBlXk7LCfggxrl",
      "_version" : 2,
      "result" : "updated",
      "_shards" : {
        
        "total" : 2,
        "successful" : 1,
        "failed" : 0
      },
      "_seq_no" : 2,
      "_primary_term" : 1
    }

`这里简单的概述下：POST 和 PUT 上的区别`

*  POST不用加具体的id，它是作用在一个集合资源之上的（/uri）
 *  PUT操作是作用在一个具体资源之上的（/uri/xxx），所以要指定ID

#### 查看文档 ####

查看的话，方法很多种。

*  浏览器直接 拼地址
    
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY4NTg2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]
 *  使用ES浏览器插件
    
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY4NTg2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
    [插件地址：https://download.csdn.net/download/weixin\_44685869/12518847][https_download.csdn.net_download_weixin_44685869_12518847]  
    我已经上传到我的 CSDN上传里了，你们可以在那里面找
 *  在Linux中使用如下脚本：

curl -H 'Content-Type:application/json' -XGET http://localhost:9200/Only_for_you/testing_data/1?pretty

##### 美化返回结果 #####

返回的响应包含了现在熟悉的元数据节点，增加了`_source`字段，它包含了在创建索引时我们发送给Elasticsearch的原始文档。

*  pretty：在任意的查询字符串中增加pretty参数，类似于上面的例子。会让Elasticsearch美化输出(pretty-print)JSON响应以便更加容易阅读。
 *  \_source字段不会被美化，它的样子与我们输入的一致，现在只包含我们请求的字段，而且过滤了date字段。

如果你只想得到\_source字段而不要其他的元数据，你可以这样请求：

curl -H 'Content-Type:application/json' -XGET http://localhost:9200/Only_for_you/testing_data/1/_source

##### 返回响应头消息 #####

请求返回的响应内容包括 \{“found”: true\}。这意味着文档已经找到。如果我们请求一个不存在的文档，依旧会得到一个JSON，不过found值变成了false。此外，HTTP响应状态码也会变成’404 Not Found’代替’200 OK’。我们可以在curl后加-i参数得到响应头：

curl -H 'Content-Type:application/json' -i -XGET http://localhost:9200/Only_for_you/testing_data/1?pretty

返回结果：

HTTP/1.1 200 OK
    content-type: application/json; charset=UTF-8
    content-length: 337
    
    *********** 以下数据省略 ************

#### 更新文档 ####

curl -H 'Content-Type:application/json' -XPOST http://localhost:9200/Only_for_you/testing_data/1/_update -d '{
        
      "script": "ctx._source.content = \"new content\""

#### 删除文档 ####

curl -XDELETE http://localhost:9200/blog/article/1

#### 增删改查 简单的概述下 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>命令</th> 
   <th>含义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>POST</td> 
   <td>/uri 创建</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>DELETE</td> 
   <td>/uri/xxx 删除</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PUT</td> 
   <td>/uri/xxx 更新或创建</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>GET</td> 
   <td>/uri/xxx 查看</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[https_blog.csdn.net_gwd1154978352_article_details_82740424]: https://blog.csdn.net/gwd1154978352/article/details/82740424
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