windows10安装tensorflow[解决版本问题带来的DDL load fail 找不到指定的模块]

绝地灬酷狼 2023-02-17 05:14 3阅读 0赞

首先我们先来安装一下，下面的版本我已经试过了，没有问题，我之前因为版本比匹配问题，一直出现DDL load fail错误。

### 第一步：安装Anaconda ###

anaconda安装链接：[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.0.0-Windows-x86\_64.exe][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive_Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64.exe]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

安装之后输入conda --version判断是否安装成功

![20200612161727935.png][]

现在我们就安装好了anaconda

### 第二步：安装新环境 ###

安装一个新的环境，命名为tensorflow，这个环境的python版本为3.5。

打开Anaconda Prompt

![20200612162103884.png][]

在命令行中输入：conda create -n tensorflow python=3.5

![20200612162239173.png][]

其中会有一步骤，是Proceed(\[y\] / n)?

在后面输入y，敲击回车

![2020061216240989.png][]

然后，新环境就安装好了，你可以点击Anaconda Navigator查看

![20200612162539909.png][]

会有下面这个页面，说明你安装成功了

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

我们在Anaconda Prompt命令行中输入conda info --envs，查看有哪些环境。

![20200612163045652.png][]

随后，我们在Anaconda Prompt命令行中输入activate tensorflow，激活新环境（使用tensorflow这个环境）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

### 第三步：给新环境安装tensorflow ###

上面的tensorflow只是个环境名称而已，你也可以命名成abc，这里我们是要给这个环境安装tensorflow了。

这个地方的tensorflow一定要版本号对应，经过查资料，如下图，python3.5对应的tensorflow版本为1.12.0。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

所以，我们打开Anaconda prompt，输入activate tensorflow，进入新环境（一定是在新环境下的安装，千万别忘了activate tensorflow），然后等待就好了。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

### 第四步：测试 ###

打开Anaconda Prompt ---> activate tensorflow ---> python ----> 输入下面的代码 ---> 输出结果3 -----> 成功

import tensorflow as tf
    sess = tf.Session()
    a = tf.constant(1)
    b = tf.constant(2)
    print(sess.run(a+b))

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

### 过程中可能出现的错误： ###

1. 因为网络原因，下不动，可以去搜一搜，Anaconda的国内镜像，换一下。

比如：

打开Anaconda Prompt，输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show\_channel\_urls yes

此时你的C盘:\\User(用户)\\Lenovo(用户名)下会新建有一个 .condarc文件，打开它（如下图）

如果有

ssl\_verify: true  
\- defaults

要把他们删除掉。我下面那个就是正确的内容。然后你的镜像就改成了清华的Anaconda镜像了。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

![20200612164928752.png][]

[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive_Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64.exe]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64.exe
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200612161840589.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200612161727935.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200612161727935.png
[20200612162103884.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200612162103884.png
[20200612162239173.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200612162239173.png
[2020061216240989.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020061216240989.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200612162735780.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200612163322263.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTE1Njg2,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[20200612164928752.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200612164928752.png