Redis常用数据类型操作指令总结

ゝ一世哀愁。 2023-02-17 03:23 10阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  常用命令Key管理
 *  一、字符串String
 *  二、双重键值对Hash
 *  三、双端链表List
 *  四、无序集合Set
 *  五、有序集合Zset
 *  六、HyperLoglog

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> Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作。要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis  
> 客户端。可以使用`redis-cli`命令启动Redis客户端。完整的启动命令是`redis-cli -h host -p port -a password`。

Redis常用的数据类型有五种：**string**、**hash**、**list**、**set**及**zset**(sorted set有序集合)。学习这些类型之前还需要学习常用命令Key的管理。下面详细介绍这些类型：[更详细的API可以参照此处][API]

# 常用命令Key管理 #

**Key的应用场景：**

*  限时的优惠活动信息。
 *  网站的数据缓存(对于一些需要定时更新的数据，如积分排行榜)
 *  手机验证码
 *  限制网站访客访问频率(例如1分钟最多访问10次)

> Key的命名建议：  
> key名称区分大小写；key不要太长，尽量不超过1024字节，太长会降低查找效率；在一个项目中key最好使用统一的命名模式，如`user：id：password`

`keys pattern` 　　　　　　　　　 返回满足给定pattern的所有key，可以模糊匹配，如`keys abc*`代表abc开头的key  
`exists key` 　　　　　　　　　　　判断一个key是否存在，存在返回1，不存在返回0  
`expire key second` 　　　　　　　设定一个key的活动时间(秒)  
`pexpire key milliseconds` 　　　设定一个key的活动时间(毫秒)  
`del key`　　　　　　　　　　　　删除一个key  
`ttl key` 　　　　　　　　　　　　返回一个key的剩余时间，key不存在时返回-2；key存在但未设置剩余生存时间返回-1  
`persist key`　　　　　　　　　　　取消过期时间  
`select dbindex` 　　　　　　　　选择数据库，默认有16个，索引从0开始  
`move key, dbindex` 　　　　　　　移动当前数据库中的key到dbindex数据库  
`randomkey`　　　　　　 　　　　　随机返回一个key  
`keyrename key, key2`　　　　　　重命名key  
`dbsize` 　　　　　　　　　　　　　返回当前数据库中key的数量  
`info` 　　　　　　　　　　　　　　查看数据库信息  
`config get *` 　　　　　　　　　　实时存储收到的请求，返回相关的配置  
`type(key)` 　　　　　　　　　　　 返回值的类型

`flushdb`　　　　　　　　　　　　　删除当前选择数据库中的所有key  
`flushall`　　　　　　　　　　　　删除所有数据库中的所有key

# 一、字符串String #

> String是redis最基本的类型，一个键最大能存储523MB。String类型是二进制安全的。意思是redis的String可以包含任何数据。比如图片或者序列化的对象 。

**String的应用场景：**

*  String通常用于保存单个字符串或JSON字符串数据。
 *  因为String是二进制安全的，可以把图片文件的内容作为字符串来存储。
 *  计数器(常规key-value缓存应用，粉丝数、微博数量，投票等)

> INCR 等指令本身就具有原子操作的特性，所以完全可以利用 Redis 的 NCR、INCRBY、DECR、DECRBY 等指令来实现原子计数的效果。假如，在某种场景下有 3 个客户端同时读取了 minum 的值（值为 2），然后对其同时进行了加 1 的操作，那么，最后 bynum 的值一定是 5。不少网站都利用 reds 的这个特性来实现业务上的统计计数需求。

**赋值语法**  
`set key value`　　　　　　　　为key赋予值value，多次设置会覆盖旧值且无视类型  
`setnx key value`　　　　　　　为key赋予值value，如果key已存在，则不设置并返回0，否则设置并返回1。是解决分布式锁的方案之一。  
`setex key time value`　　　　为key赋予值value并设定过期时间time，到期后key和value都清除。  
`setrange key start end`　　　设置指定区间范围内的值，下标从0开始，替换字符串。

**取值语法**

`get key`　　　　　　　　　　　获取指定key的value值，key不存在则返回nil  
`getrange key start end`　　　获取指定key的value的子字符串，包括start和end角标  
`getbit key offset` 　　　　　对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量的bit(二进制)  
`getset key value`　　　　　　为key设新值，同时返回旧值，key不存在返回nil  
`substr(key, start, end)`　　返回名称为key的string的value的子串  
**删值语法**  
`del key` 　　　　　　　　　　　　　　　　　同Key

**批量写入**  
`mset k1 v1 k2 v2...kn vn`　　　　　　　　批量设置多个的值

**批量读出**

`mget k1 k2 ... kn`　　　　　　　　　　　获取多个key的值  
**自增自减**  
`incr key`　　　　　　　　　　　　　　　　key的value对应+1  
`incrby key integer`　　　　　　　　　　　key的value对应+integer  
`decr key`　　　　　　　　　　　　　　　　key的value对应-1  
`decrby key integer`　　　　　　　　　　　key的value对应-integer

**字符串拼接**  
`append key value`　　　　　　　　　　　　将value附加到指定key的末尾

`msetnx(key1, value1...keyN, valueN)`　　同时设置多个key和value，仅key之前都不存在时生效  
**字符串长度**  
`strlen key` 　　　　　　　　　　　　　　　返回key的字符长度

# 二、双重键值对Hash #

> Hash类型是String类型的field和value的映射表。Hash特别适合用于存储对象，相比String可以占用更少的磁盘空间，可以看成具有key和value的map容器。Redis中每个hash可以存储(2^32)-1个键值对。

**Hash的应用场景：**

*  通常用来存储一个用户信息对象数据。
 *  Redis的Hash实际是将内部存储的value作为一个HashMap。

**赋值语法**

`hset key field value`　　　　　 　　　　为指定key设置field和value  
`hsetnx key field value` 　　　　　　　　为指定key设置field和value，如果key已存在则不生效。  
`hmset key f1 v1 f2 v2 ... fn vn`　　　同时将多个field-value(域值对)设置到哈希表的key中。

**取值语法**

`hget key field`　　　　　　　 　　　　　根据field获取value值  
`hmget key f1 f2 ... fn`　　　　　　　　根据多个field获取所有的value值  
`hgetall key`　　　　　　　　　　　　　　获取Hash表中所有的字段和值  
`hkeys key`　　　　　　　　　　　　　　　获取所有Hash表中的字段  
`hvals key`　　　　　　　　　　　　　　　获取所有Hash表中的字段对应的value  
`hexists key field`　　　　　　　　　　　查看Hash表Key中，指定的字段是否存在  
`hlen key`　　　　　　　　　　　　　　　　获取Hash表中字段的数量

**删除语法**

`hdel key field1 field2 ... fieldn`　　删除一个或多个Hash表的字段  
`del key` 　　　　　　　　　　　　　　　　同Key

**增减语法**

`hincrby key field integer`　　　　　　　为Hash表Key中field对应的value增加integer  
`hincrbyfloat key field increment`　　　为Hash表Key中field对应的value增加increment

# 三、双端链表List #

> List类型是一个链表结构的集合，主要功能有push、pop、获取元素等。更详细的说，List类型是一个双端链表的结构，可以通过相关的操作进行集合头部或者尾部元素的添加和删除，List既可以作为栈，又可以作为队列，能够满足绝大多数需求。
> 
>  *  如果键不存在，创建新的链表。
>  *  如果键已存在，新增内容。
>  *  如果值全移除，对应的键也就消失了。
>  *  链表操作无论是头和尾效率都极高，但中间元素的操作效率很低。

**应用场景**

*  对数据量大的集合数据删减  
    列表数据显示、关注列表、粉丝列表、留言评价等…分页、热点新闻(Top10)等。利用lrange可以很方便的实现分页的功能，在博客系统中，每篇博文的评论也可以存入一个单独的list中。
 *  任务队列  
    在处理web客户端发送的命令请求时，某些操作的执行时间可能会比我们预期的更长一些，通过将待执行任务的相关信息放入队列里面，并在之后对队列进行处理，用户可以推迟执行那些需要一段时间才能完成的操作，这种将工作交给任务处理器来执行的做法被称为任务队列(task queue)。list通常可以用来实现一个消息队列，而且可以确保先后顺序。

**赋值语法**

`lpush key value1 value2 ... valueN`　　　　将一个或多个值插入到列表头部(从左侧添加)  
`rpush key value1 value2 ... valueN` 　　　　将一个或多个值插入到列表头部(从右侧添加)  
`lpushx key value`　　　　　　　　　　　　　　将一个值插入到已存在的列表头部(最左边)，如果列表不存在，操作无效。  
`rpushx key value`　　　　　　　　　　　　　　将一个值插入到已存在的列表尾部(最右边)，如果列表不存在，操作无效。

**取值语法**

`llen key`　　　　　　　　　　　　　获取列表长度  
`lindex key index`　　　　　　　　　通过索引获取列表的元素  
`lrange key start stop`　　　　　　获取列表指定范围内的元素

**删除语法**

`lpop key`　　　　　　　　　　　　移除并获取列表的第一个元素(从左侧移除)  
`lpop key`　　　　　　　　　　　　移除并获取列表的最后一个元素(从右侧移除)  
`lrem key count value`　　　　　　删除count个值为value的key  
`blpop key1 key2 timeout`　　　　移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表，直到等待超时或发现可弹出元素为止  
`brpop key1 key2 timeout`　　　　移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表，直到等待超时或发现可弹出元素为止  
`ltrim key start stop`　　　　　 对一个列表进行修剪，只保留指定区间内的元素，不在指定区间内的元素都删除。

**修改语法**

`lset key index value` 　　　　　　　　　　通过索引设置列表元素的值  
`linsert key before|after world value` 　　在列表的某个元素world前或者后插入元素value。

**高级命令**

`rpoplpush source destination` 　　　　　　　移除source列表的最后一个元素，并将该元素添加到destination列表，并返回。(可以对自己本身操作，类似队列)  
`brpoplpush source destination timeout` 　　移除source列表的最后一个元素，并将该元素添加到destination列表，并返回；如果source 列表没有元素会阻塞列表知道等待超时或发现可移除元素为止。

# 四、无序集合Set #

> Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，集合中不能出现重复的数据。  
> Redis 中的集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。  
> 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。  
> 类似于JAVA中的 Hashtable集合
> 
>  *  Redis的set的底层存储结构特别神奇，底层使用了intset和hashtable两种数据结构存储的，intset我们可以理解为数组，hashtable就是普通的哈希表（key为set的值，value为null）。
>  *  intset内部其实是一个数组（int8\_t coentents\[\]数组），而且存储数据的时候是有序的，因为在查找数据的时候是通过二分查找来实现的。

**应用场景**

*  对两个集合间的数据\[计算\]进行交集、并集、差集运算
 *  以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能。对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存储到一个新的集合中。
 *  利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立 IP

**赋值语法**

`sadd key member1 member2 ... memberN` 　　向集合添加一个或多个成员

**取值语法**

`scard key` 　　　　　　　　　　　　　　　　　获取集合的成员数  
`smembers key`　　　　　　　　　　　　　　　 返回集合中的所有成员  
`sismember key member`　　　　　　　　　　　判断 member 元素是否是集合 key 的成员(开发中：验证是否存在判断）  
`srandmember key count` 　　　　　　　　　　　返回集合中一个或多个随机数

**删除语法**

`srem key member1 member2...memberN` 　　　　移除集合中一个或多个成员  
`spop kye count` 　　　　　　　　　　　　　　移除并返回集合中的一个或多个随机元素

`smove source destincation member` 　　　　　将member元素从source集合移动到destination集合

**差集语法**

`sdiff key1 key2` 　　　　　　　　　　　　　　返回给定所有集合的差集(左侧）  
`sdiffstore destination key1 key2` 　　　　　返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中(destination中原有的数据清除)

**交集语法**

`sinter key1 key2`　　　　　　　　　　　　　　 返回给定所有集合的交集(共有数据）  
`sinterstore destination key1 key2`　　　　　返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中

**并集语法**  
`sunion key1 key2` 　　　　　　　　　　　　　　返回所有给定集合的并集  
`sunionstore destination key1 key2`　　　　　 所有给定集合的并集存储在 destination 集合中

# 五、有序集合Zset #

> Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复。
> 
>  *  之前的set是k1 v1 v2
>  *  现在的zset是k1 score1 v1 score2 v2

**应用场景**

*  排行榜  
    ①twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。  
    ②一个存储全班同学成绩的Sorted Set，其集合value可以是同学的学号，而score就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。  
    ③用Sorted Set来做带权重的队列，比如普通消息的score为1，重要消息的score为2，然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。

**赋值语法**  
`zadd key score1 member1 score2 member2` 　向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数

**取值语法**  
`zcard key` 　　　　　　　　　　　　　　　　　获取有序集合的成员数  
`zcount key min max` 　　　　　　　　　　　　计算在有序集合中指定区间分数的成员数  
`zrank key member` 　　　　　　　　　　　　　返回有序集合中指定成员的索引  
`zrange key start stop [withscores]` 　　　　通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员(低到高)  
`zrevrange key start stop [withscores]` 　　通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员(高到低)  
`zlexcount key,min,max`　　　　　　　　　　　在有序集合中计算指定字典区间内成员数量

**删除语法**  
`del key` 　　　　　　　　　　　　　　　　　　移除集合  
`zrem key member [member ...]` 　　　　　　　移除有序集合中的一个或多个成员  
`zremrangebyrank key start stop` 　　　　　　移除有序集合中给定的排名区间的所有成员(第一名是0)(低到高排序)  
`zremrangebyscore key min max` 　　　　　　　移除有序集合中给定的分数区间的所有成员

**分数自增**  
`zincrby key ncrement member` 　　　　　　　有序集合中对指定成员的分数加上增量increment

# 六、HyperLoglog #

Redis在2.8.9版本添加了HyperLoglog结构。该结构是用来做基数统计的算法，

优点：无论输入元素多少，计算基数所需要的空间总是固定的，并且很小。

缺点：只会根据输入元素的计算基数，而不会存储输入元素本身，索引不能像集合那样，返回输入的各个元素。

> **什么是基数？**  
> 比如数据集\{1，2，3，3，4，5，5\}，那么这个数据集的基数集为\{1，2，3，4，5\}，基数为5。所谓基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。  
> **为什么要使用HyperLogLog？**  
> 传统的统计一个对象的基数值需要12M内存，如果统计1万个对象，需要将近120G内存，无法广泛应用于大数据场景；而使用了HyperLogLog，统计1亿个数据的基数值，大约需要12M，内存占用减少明显。

![在这里插入图片描述][2020061720194015.png]  
`pfadd key element1 element2 ... elementN` 　　　　　　　　添加指定元素到HyperLogLog中  
`pfcount key` 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　返回给定HyperLogLog的基数估算值  
`pfmerge destkey sourcekey1 sourcekey2 ...sourcekeyN` 　　将多个HyperLogLog合并为一个HyperLogLog

[API]: https://www.runoob.com/redis/redis-commands.html
[2020061720194015.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020061720194015.png