使用bert-as-service简单快速生成词向量

叁歲伎倆 2023-02-17 02:45 12阅读 0赞

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，12人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Python快速简单生成矩形词云

效果 ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0

逃离我推掉我的手/ 2023年10月18日 12:13/ 0 赞/ 43 阅读

相关 GloVe词向量自定义函数实现词向量降维

![在这里插入图片描述][5dac3bfacaf14e418626685a6e241cbe.png] TEXT.build_vocab(train_data, max

比眉伴天荒/ 2023年09月30日 23:34/ 0 赞/ 8 阅读

相关 NLP 如何评估词向量

目前词向量的评估一般分为两大类：extrinsic evaluation和 intrinsic evaluation。即内部评估和外部评估。内部评估内部评估直接衡量

妖狐艹你老母/ 2023年06月10日 15:30/ 0 赞/ 25 阅读

相关使用bert-as-service简单快速生成词向量

下载依赖: pip install bert-serving-server pip install bert-serving-client

叁歲伎倆/ 2023年02月17日 02:45/ 0 赞/ 13 阅读

相关用Bert生成中文的字、词向量

中文字、词Bert向量生成利用Bert预训练模型生成中文的字、词向量，字向量是直接截取Bert的输出结果；词向量则是把词语中的每个字向量进行累计求平均（毕竟原生Bert

一时失言乱红尘/ 2022年12月30日 08:10/ 0 赞/ 579 阅读

相关词向量Word Embedding原理及生成方法

前言 Word Embedding是整个自然语言处理（NLP）中最常用的技术点之一，广泛应用于企业的建模实践中。我们使用Word Embedding能够将自然文本语言映射

迈不过友情╰/ 2022年10月15日 08:56/ 0 赞/ 316 阅读

相关使用gensim加载预训练的词向量

使用gensim加载预训练的词向量，并采用谷歌的self-attention方法计算不同词之间的相关性 from nltk import word_tokenize

比眉伴天荒/ 2022年05月08日 12:42/ 0 赞/ 298 阅读

相关使用sklearn生成TF-IDF词向量

写一个使用sklearn生成TF-IDF词向量的模板函数： from sklearn import feature_extraction 导入sklearn库, 以

谁借莪１个温暖的怀抱￠/ 2022年01月26日 10:05/ 0 赞/ 352 阅读

相关词的向量表示

转自 [http://licstar.net/archives/328][http_licstar.net_archives_328] Posted on [2013 年

旧城等待，/ 2021年12月03日 05:29/ 0 赞/ 374 阅读

相关使用genism训练词向量【转载】

转自：[https://blog.csdn.net/qq\_16912257/article/details/79099581][https_blog.csdn.net_qq_

系统管理员/ 2021年11月26日 11:50/ 0 赞/ 387 阅读