Redis介绍与安装部署教程

亦凉 2023-02-17 02:44 23阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  一、Redis是什么
 *  二、Redis能干什么
 *  三、Redis下载与安装部署
 *  四、Redis的几个小知识

--------------------

# 一、Redis是什么 #

**Redis:REmote DIctionary Server(远程字典服务器)**

Redis是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议的一个`高性能的(key/value)分布式内存数据库`，也是`基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库`，是当前最热门的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器。同时，Redis也是一个简单的、高效的、分布式的、基于内存的`缓存工具`。架构好服务器后，通过网络连接(类似数据库)，提供Key-Value式缓存服务。

**Redis有以下几个优势：**

*  `1.性能极高` Redis读的速度是11万次/s，写的速度是8万次/秒。
 *  `2.丰富的数据类型` Redis支持的类型有String、Hash、List、Set以及Ordered Set数据库类型。
 *  `3.原子性` Redis所有操作都是原子性的，通过MULTI和EXEC指令包起来。
 *  `4.丰富的读写` Redis支持publish/subscribe、通知、key过期等特性。
 *  `5.高速读写` redis使用自己实现的分离器，代码量很短，没有使用lock(MySQL)，因此效率非常高。

**Redis也有以下几个劣势：**

*  `1.持久化` Redis直接将数据存储在内存中，如果要将数据保存到磁盘上，第一种方法是使用`①定时快照(snapshot)`：每隔一段时间将整个数据库写到磁盘上，每次均是写全部数据，但是代价非常高；第二种方法是`②基于语句追加(aof)`：只追踪变化的数据，但是追加的log可能过大，同时所有的操作均重新执行一遍，恢复速度慢。
 *  `2.耗内存`，占用内存过高。

# 二、Redis能干什么 #

企业开发中，可以将Redis作为数据库、缓存、热点数据(经常被查询但是不被修改和删除的数据)、消息中间件等大部分功能。

**Redis的常用场景实例如下：**

*  **缓存**  
    如今缓存几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站的访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期的功能，也提供了灵活的键淘汰策略。
 *  **排行榜**  
    如淘宝的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。
 *  **计数器**  
    如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效，每次浏览都得给+1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。
 *  **分布式会话**  
    集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，在应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session不再由容器管理，而是由session服务及内存数据库管理。
 *  **分布式锁**  
    分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问，如全局ID、减库存、秒杀等场景，并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现，但在并发量高的场合中，利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的，大大影响了数据库的性能。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多。
 *  **社交网络**  
    点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能，社交网站的访问量通常来说比较大，而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据，Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能。
 *  **最新列表**  
    Redis列表结构，LPUSH可以在列表头部插入一个内容ID作为关键字，LTRIM可用来限制列表的数量，这样列表永远为N个ID，无需查询最新的列表，直接根据ID去到对应的内容页即可。
 *  **消息系统**  
    消息队列是大型网站必用中间件，如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。Redis提供了发布/订阅及阻塞队列功能，能实现一个简单的消息队列系统。但是，这个不能和专业的消息中间件相比。

# 三、Redis下载与安装部署 #

[Redis英文官网。][Redis]  
[Redis中文网站。][Redis 1]

由于企业里面做Redis开发，99%都是Linux版的运用和安装，所以本文仅介绍Linux下的安装与运行，Windows下的安装使用小伙伴们可以自行百度。前往上面的官网点击Download下载`.gz`安装包后，放在Linux下的`/opt`目录 (我这里安装的是Redis的6.0.5版本)。

*  解压命令为：`tar -zxvf redis-6.0.5.tar.gz`

> 上述命令只是解压了Redis，如果想要安装Redis，需要Linux系统有gcc环境，如果没有可以使用`yum install gcc-c++`安装，然后使用`gcc -v`查看版本。

如果Linux环境已经有了gcc环境，直接使用下面的命令进行安装：

*  安装命令为：`make install`

安装好默认是像Tomcat那样不能开机自启的，可以修改 redis.conf 文件中的 daemonize 属性为yes。

*  开启redis服务：`redis-server /myredis/redis.conf`(此处为修改属性后的redis配置文件)

查看后台Redis服务是否启动：

*  `ps -ef|grep redis`

开启Redis服务：

*  `redis-cli -p 6379`  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY5MTA1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

**正常关闭，数据会进行保存**  
在redis命令行中使用`shutdown`命令关闭。

**非正常关闭，易导致数据丢失**  
断电、手动kill掉redis进程等。

> 几个其他的redis命令  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY5MTA1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

# 四、Redis的几个小知识 #

Redis是一个单进程，使用单进程模型来处理客户端的请求。对读写等事件的响应是通过对epoll函数的包装来做到的。Redis的实际处理速度完全依靠主进程的执行效率。

> epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的epoll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。

*  Redis默认有16个数据库，下标从零开始，初始默认使用零号库，可以使用`SELECT <dbid>`命令连接上指定数据库。  
    ![在这里插入图片描述][20200611204851516.png]
 *  `dbsize`指令可以查看当前数据库的key的数量，`keys *`查看所有的key。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY5MTA1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]
 *  `flushdb`：清空当前库(慎用)
 *  `Flushall`：清空全部库(慎用)
 *  统一密码管理，16个库都是同样密码，要么都OK要么一个也连接不上。
 *  Redis索引都是从零开始
 *  Redis默认端口是6379

[Redis]: https://redis.io/
[Redis 1]: http://redis.cn/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY5MTA1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200611200821205.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY5MTA1OA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY5MTA1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200611202432231.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY5MTA1OA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200611204851516.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200611204851516.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY5MTA1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020061121024494.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY5MTA1OA==,size_16,color_FFFFFF,t_70