OpenCV图像寻找特定颜色像素点坐标，并用不同颜色描点填充，Python

╰半夏微凉° 2023-02-15 05:02 14阅读 0赞

# OpenCV图像寻找特定颜色像素点坐标，并用不同颜色描点填充，Python #

假设现在有一张九宫格图片：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5ncGhpbA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

需要把图中的1到9数组用金黄色颜色描点填充。

import cv2
    import numpy as np
    
    
    if __name__=="__main__":
        img = cv2.imread("pic.jpg")
        hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)  # 色彩空间转换为hsv，分离.
     
        #色相（H）是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色、黄色等。
        #饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。
        #明度（V），取0-100%。
        #OpenCV中H,S,V范围是0-180,0-255,0-255
        low = np.array([0, 0, 0])
        high = np.array([180, 255, 46])
     
        dst = cv2.inRange(src=hsv, lowerb=low, upperb=high) # HSV高低阈值，提取图像部分区域
    
        #寻找白色的像素点坐标。
        #白色像素值是255，所以np.where(dst==255)
        xy = np.column_stack(np.where(dst==255))
        print(xy)
    
        #在原图的红色数字上用 金黄色 描点填充。
        for c in xy:
            print(c)
            #注意颜色值是(b,g,r)，不是(r,g,b)
            #坐标:c[1]是x,c[0]是y
            cv2.circle(img=img, center=(int(c[1]), int(c[0])), radius=1, color=(0, 215, 255),thickness=1)  
    
        cv2.imshow('dst', dst)
        cv2.imshow('result', img)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()

结果如图：

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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5ncGhpbA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200604153224539.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5ncGhpbA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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