Python之搭建python环境

小灰灰 2023-02-14 02:45 30阅读 0赞

[Python计算机要点][Python]

# python之搭建python环境 #

### 环境变量 ###

###### 基本概念 ######

环境变量又分为用户的变量和系统的变量

*  环境变量一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数，如:临时文件夹位置和系统文件夹位置等
 *  查看环境变量：  
    右键计算机选择属性，系统界面左侧选择高级系统设置，选择环境变量
 *  添加环境变量：  
    通过新建按钮添加环境变量，环境变量可以有多个值，值与值之间用英文逗号隔开
 *  修改环境变量  
    通过删除按钮来修改环境变量
 *  删除环境变量  
    通过删除按钮来删除环境变量

###### path环境变量 ######

*  path环境变量保存的是一个一个的路径
 *  当我们在命令行中输入一个命令，系统会先在当前目录下找，如果有就直接打开
 *  如果没有则会去path环境变量的路径去找，直到找到为止，没有找到则直接报错
 *  我们可以将一些要经常访问的文件或者程序的路径添加到环境变量当中，这样我们就可以在任意位置来访问这些文件
 *  注意事项：  
    path环境变量不区分大小写 path Path PATH  
    多个路径之间用 ；隔开

### Python语言要点 ###

*  基本概念：  
    python是一种极少数能兼备简单与功能强大的编程语言 ，它专注于如何解决问题，而非拘泥于语法和结构
 *  创始人：吉多（龟叔)—>简单但是可以做很多的事情命名叫Python
 *  根据转换的时机不同将语言分成了解释型语言和编译型语言
 *  编译型语言 C语言 x(源码)–>编译–>y(编译后的机器码)特点：执行速度快 跨平台性差
 *  解释型语言 Python x(源码)–>解释器–>解释执行 特点：执行速度慢 跨平台性比较好
 *  Python语言的特点  
    简单易学  
    自由且开放  
    下载模块 pip install xxx  
    跨平台  
    可嵌入性  
    丰富的库 有很多标准库 第三方的库 requests 人生苦短，我用Python–> Life is short,I use python.
 *  python的发展及应用  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjcxNzMy_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjcxNzMy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]
 *  Python之禅（输入import this）

Python 3.7.5 (tags/v3.7.5:5c02a39a0b, Oct 15 2019, 00:11:34) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
    Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.
    >>> import this
    The Zen of Python, by Tim Peters
    
    Beautiful is better than ugly.
    Explicit is better than implicit.
    Simple is better than complex.
    Complex is better than complicated.
    Flat is better than nested.
    Sparse is better than dense.
    Readability counts.
    Special cases aren't special enough to break the rules.
    Although practicality beats purity.
    Errors should never pass silently.
    Unless explicitly silenced.
    In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
    There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
    Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
    Now is better than never.
    Although never is often better than *right* now.
    If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
    If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
    Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
    >>>

### 搭建Python环境 ###

*  Python解释器的种类
 *  CPython(c语言编写) pypy(python编写) javapython(java编写)
 *  步骤  
    1.搜索Python关键词  
    2.点击[Python环境下载][Python 1]  
    3.点击download  
    4.根据个人电脑的版本下载不同的版本  
    具体安装步骤请访问[Python环境具体安装步骤][Python 2]

### pip工具的使用 ###

我们知道Python有很多第三方库或者模块，这些库针对不同的应用，发挥不同的作用。我们在实际的项目中肯定会用到这些模板，那如何将这些模块导入自己的项目中？

*  在cmd命令行中输入pip

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjcxNzMy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

*  查看pip版本

pip -V
    pip --version

*  普通安装

pip install requests

*  指定版本安装

pip install robotframework==2.8.7

*  卸载已安装的库

pip uninstall requests

升级指定的包，通过使用== >= <= < >来指定一个版本号

*  列出已经安装的库

pip list

*  显示所安装包的信息

pip show package

*  将已经安装的库的列表保存到文本文件中  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjcxNzMy_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]
 *  使用wheel文件安装  
    除了使用上面的方式联网进行安装之外，还可以将安装包也就是wheel格式的文件，下载到本地，然后使用pip进行安装。比如我在pypi上提前下载的pillow库的wheel文件，后缀名为whl  
    地址[ Python Extension Packages][Python Extension Packages]  
    可以使用pip install pillow-4.2xxxxxx.whl的方式离线进行安装  
    第一步： 安装wheel  
    第二步：找到下载的whl文件的目录进行安装（以桌面为例）  
    第三步：执行命令安装
 *  换源安装  
    豆瓣：[豆瓣换源安装][Link 1]  
    阿里：[阿里换源安装][Link 2]  
    中国科学技术大学：[中国科学技术大学换源安装][Link 3]  
    清华：[清华换源安装][Link 4]  
    例如要安装一个模块：pip install somepackage -i 换源网址

### pycharm的安装及配置 ###

*  pycharm的下载  
    请访问pycharm官网：[jetbrains官网][jetbrains]
 *  pycharm的安装  
    具体访问[pycharm的安装教程][pycharm]  
    下节：[Python之基础数据类型][Python 3]

[Python]: https://blog.csdn.net/qq_45671732/article/details/106602599
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjcxNzMy_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200619102729680.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjcxNzMy,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjcxNzMy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200619102729550.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjcxNzMy,size_16,color_FFFFFF,t_70
[Python 1]: https://www.python.org/
[Python 2]: https://www.cnblogs.com/huangbiquan/p/7784533.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjcxNzMy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200619111548140.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjcxNzMy,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjcxNzMy_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020061915080820.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjcxNzMy,size_16,color_FFFFFF,t_70
[Python Extension Packages]: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
[Link 1]: http://pypi.douban.com/simple/
[Link 2]: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
[Link 3]: http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
[Link 4]: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[jetbrains]: https://www.jetbrains.com/
[pycharm]: https://jingyan.baidu.com/article/d45ad148432e9a69552b8027.html
[Python 3]: https://blog.csdn.net/qq_45671732/article/details/106304874