this cluster currently has [1946]/[1000] maximum shards open

浅浅的花香味﹌ 2023-02-13 11:13 8阅读 0赞

**一、Elasticsearch报错**

\[2020-05-03T11:23:43,758\]\[WARN \]\[o.e.x.m.e.l.LocalExporter\] \[node-1\] unexpected error while indexing monitoring document  
org.elasticsearch.xpack.monitoring.exporter.ExportException: org.elasticsearch.common.ValidationException: Validation Failed: 1: this action would add \[1\] total shards, but this cluster currently has \[1000\]/\[1000\] maximum shards open

**二、原因**

ElasticSearch 7.x 如果没有配置 `cluster.max_shards_per_node` ，默认的分片数是1000。

**三、方法**

1、控制台

PUT /_cluster/settings
    {
      "persistent": {
        "cluster": {
          "max_shards_per_node":10000
        }
      }
    }

2、修改配置文件

# vim elasticsearch.yml
    cluster.max_shards_per_node: 10000

3、shell命令

curl -X PUT "192.168.1.107:9200/_cluster/settings" -H 'Content-Type: application/json' -d'
    {
        "persistent" : {
            "cluster.max_shards_per_node" : "5000"
        }
    }
    '

persistent:永久生效，

transient：临时生效

**四、优化实践**

如果现在你的场景是分片数不合适了，但是又不知道如何调整，那么有一个好的解决方法就是按照时间创建索引，然后进行通配查询。如果每天的数据量很大，则可以按天创建索引，如果是一个月积累起来导致数据量很大，则可以一个月创建一个索引。如果要对现有索引进行重新分片，则需要重建索引。

对于分片数的大小，业界一致认为分片数的多少与内存挂钩，认为 1GB 堆内存对应 20-25 个分片。因此，具有30GB堆的节点最多应有600个分片，但是越低于此限制，您可以使其越好。而一个分片的大小不要超过50G，通常，这将有助于群集保持良好的运行状况。