Redis的两种过期策略以及内存淘汰机制

川长思鸟来 2023-02-11 04:48 17阅读 0赞

**目录**

一、Redis过期策略

二、Redis内存淘汰机制

三、手写LRU

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场景：有时候当我们Redis的内存不够大时，既是你给每一key设置了过期时间，你会发现同样会出现内存爆满的时候，遇到这种情况你就必须要了解Redis是如何删除过期数据的？以及如何设置所有数据都不过期导致最后内存爆满情况？下面我将介绍Redis的过期策略和内存淘汰机制，用来解决上面的问题。

### **一、Redis过期策略** ###

定期删除+惰性删除

定期删除指Redis默认每隔100毫秒就会随机抽取一些设置key过期时间的数据，进行校验是否过期，如果过期则删除。

惰性删除指当我们每次到Redis查询数据时，就会先看看该数据是不是设置了过期时间，如果设置了，则查看是否过期了，过期了则删除，不会返回数据给你。

### **二、Redis内存淘汰机制** ###

我们可以在redis.conf中配置内存淘汰机制的策略，其中有如下几种：

noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。

allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。

volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。

allkeys-random：在主键空间中，随机移除某个key。

volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。

volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。

我们根据自己的场景选择合适的策略即可，我建议使用allkeys-lru策略即删除最近使用率比较低的key。

### **三、手写LRU** ###

package com.lzw.Redis;
    
    import java.util.LinkedHashMap;
    
    public class RedisLRU<V, K> extends LinkedHashMap<K, V>{
    
    	private final int MAX_CACHE_SIZE;
    	
    	public RedisLRU(int cacheSize) {
    		super((int) (Math.ceil(cacheSize/0.75)+1),0.75f,true);
    		MAX_CACHE_SIZE = cacheSize;
    	}
    	
    	@Override
    	protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry<K, V> eldest) {
    		return size()>MAX_CACHE_SIZE;
    	}
    	
    }