SQL语句（五）—— 索引和SQL优化

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-02-11 04:45 59阅读 0赞

## 为什么要使用索引 ##

索引大大减少了存储引擎需要扫描的数据量。  
索引可以帮助我们进行排序以避免使用临时表。  
索引可以把随机I/O变成顺序I/O

## 索引是不是越多越好 ##

索引会增加写操作的成本。（虽然innodb有写入缓存）  
太多的索引会增加查询优化器的选择时间，太多查询要判断选哪个索引

#### 正确创建和使用索引是数据库高性能的基础 ####

## 索引优化策略 ##

##### 索引列上不能使用表达式或函数 #####

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##### 前缀索引和索引列的选择性 #####

create index index\_name ON table(col\_name(n));  
索引选择性会降低（索引的选择性是不重复的索引值和表的记录数的比值  
）

## 联合索引（不要每个列都建立索引） ##

##### 如何选择索引列的顺序 #####

*  经常会被使用（条件查询）到的列优先
 *  选择性高的列优先
 *  宽度小的列优先

##### 覆盖索引 #####

优点：  
可以优化缓存，减少磁盘IO操作。  
可以减少随机IO,变随机IO操作变成顺序IO操作（，B-tree是键值的顺序，顺序IO快的多）  
可以避免对Innodb主键索引的二次查询  
可以避免MyISAM表进行系统调用

查询中使用太多的列，无法使用覆盖索引  
使用了双%号的like查询，无法使用覆盖索引

##### 使用索引扫描来优化排序 #####

通过排序操作  
按照索引顺序扫描数据

所需条件  
索引的列顺序和Order By子句顺序完全一致  
索引中所有列的方向（升序，降序）和Order by 子句完全一致  
Order by中的字段全部在关联表中的第一张表中

##### 利用索引优化锁 #####

索引可以减少锁定的行数

索引可以加快处理速度，同时也加快了锁的释放

## 索引的维护和优化 ##

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查找未被使用过的索引

更新索引统计信息及减少索引碎片

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