MySQL按日期分组统计历史所有数据

川长思鸟来 2023-01-22 03:57 171阅读 0赞

# 问题 #

今天数据给了一个新的需求，统计历史上每一天的总用户数量。  
统计每一天的用户数量还好说，create\_date 分组求和就好了，但是还得每天统计累计的数量，这可就麻烦了。

**例如：**  
2020年10月07日 注册了 1个人。  
2020年10月09日 注册了 4个人。  
2020年10月10日 注册了 1个人。  
2020年10月12日 注册了 12个人。  
…  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ1NjUxMjc_size_16_color_FFFFFF_t_70]

那么要的数据应该是：

2020-10-07 1
    2020-10-09 5
    2020-10-10 6
    2020-10-12 18
    ...

懂否？

# 思路： #

存储过程，照葫芦画瓢，暂时不懂全部原理。

# Show Me Code #

SELECT createDate,
           daily                    AS 'daily',
           @total := @total + daily AS 'total'
    FROM (SELECT DATE_FORMAT(create_date, '%Y-%m-%d') AS createDate,
                 count(id)                              AS daily
          FROM USER
          GROUP BY DATE_FORMAT(create_date, '%Y-%m-%d')) AS temp,
         (SELECT @total := 0) AS T1
    ORDER BY createDate;

测试结果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ1NjUxMjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

--------------------

水完了，崩撤卖溜。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ1NjUxMjc_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221020/4d89a5208b774c34b7ca4751dff2d562.png
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