Flask 请求钩子

分手后的思念是犯贱 2023-01-19 07:29 186阅读 0赞

## 引言 ##

> 在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：
> 
>  *  在请求开始时，建立数据库连接
>  *  在请求开始时，进行登陆权限认证
>  *  在请求结束时，指定数据的交互格式
> 
> **为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码**，Flask 提供了通用设施的功能，即请求钩子。

## Flask请求钩子 ##

> 请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持如下四种请求钩子：

*  `before_first_request:` 在第一次请求处理之前先被执行
 *  `before_request:` 在每次请求前执行，如果在某修饰的函数中返回了一个响应，视图函数将不再被调用
 *  `after_request:` 在每次请求处理之后被执行
    
     *  接受一个参数：视图函数的响应
     *  在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步修改处理
     *  需要将参数中的响应在此参数中进行返回
 *  `teardown_request:` 在每次请求后执行，接受一个参数：错误信息
    
     *  需要在非调式模式下运行

## 代码测试 ##

""" Author: Hui Desc: { 了解 Flask 请求钩子 } """
    from flask import Flask
    
    app = Flask(__name__)
    
    
    @app.route("/index")
    def index():
        print("index called")
        a = 1 / 0
        response = '{"name": "hui"}'
        return response
    
    
    @app.route("/hello")
    def hello():
        print("hello called")
        return { 'welcome': 'hello'}
    
    
    @app.before_first_request
    def handle_before_first_request():
        """ 在第一次请求处理之前先被执行 """
        print("handle_before_first_request called")
    
    
    @app.before_request
    def handle_before_request():
        """ 在每次请求处理之前都被执行 """
        print("handle_before_request called")
    
    
    @app.after_request
    def handle_after_request(response):
        """ 在每次请求处理之后被执行 :param response: 视图函数处理之后返回的响应 """
        print("handle_after_request called")
        # 指定响应返回格式类型为 json
        # response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
        print(response)
        return response
    
    
    @app.teardown_request
    def handle_teardown_request(errors):
        """ 在每次请求处理之后都被执行，有没有异常都执行 工作在非调试模式下（生产模式） :param: errors: 服务器出错的信息, 没有错误则为 None """
        print("handle_teardown_request called")
        print(errors)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run()

### 先访问 /hello ###

启动程序，先访问 `http://127.0.0.1:5000/hello`

![访问/hello][hello]

看看 `PyCharm` 输出的结果

handle_before_first_request called	# Web应用第一次请求时
    
    handle_before_request called	# 在每次请求前
    
    hello called	# 视图函数打印的结果
    
    handle_after_request called		# 在请求处理之后
    <Response 20 bytes [200 OK]>
    
    handle_teardown_request called
    None	# 没有异常，打印的结果
    
    127.0.0.1 - - [07/May/2021 23:32:25] "GET /hello HTTP/1.1" 200 -

### 后访问 /index ###

然后再访问有 **除0异常** 的视图函数，`http://127.0.0.1:5000/index`

![访问/index][index]

`PyCharm` 打印的结果

handle_before_request called
    
    index called	# 视图函数打印的结果
    
    handle_after_request called
    <Response streamed [500 INTERNAL SERVER ERROR]>
    
    handle_teardown_request called
    division by zero
    
    [2021-05-07 23:32:40,479] ERROR in app: Exception on /index [GET]

可以发现 `before_first_request` 请求钩子没有执行，它只会处理Flask应用程序的第一次的请求，之后的请求都不会执行这个请求钩子。

在出现异常情况的下 `after_request` 打印的响应结果，状态码 500 的服务器出错的响应，这个是Flask内置的一个响应结果。

而 `teardown_request` 则接受到了异常信息，输出了 `division by zero` 除0异常。

如果把 **调试模式 Debug mode** 打开，看看 `teardown_request` 是不是只运行在 非调试模式下

我们可以在 `PyCharm` 中编辑 `Flask` 配置信息

![编辑Flask配置信息][Flask]

![Flask配置][Flask 1]

我这里开启了调试模式和指定了 IP和端口为 `127.0.0.1:8000`

启动 `Flask` 程序再次访问 `http://127.0.0.1:8000/index`，网页显示如下

![调试模式下错误响应][0933d359cb312ded0f65c4d115b55ac8.png]

开启了调试模式，网页会输出具体错误信息。

然后再看看 `PyCharm` 输出结果

handle_before_first_request called
    
    handle_before_request called
    
    index called
    
    127.0.0.1 - - [08/May/2021 00:10:13] "GET /index HTTP/1.1" 500 -

`teardown_request` 请求钩子，没有执行，可以说明其工作在非调试模式下。

## 源代码 ##

源代码已上传到 `Gitee` [HuiDBK/FlaskBasic][HuiDBK_FlaskBasic]，欢迎大家来访。

**✍ 码字不易，还望各位大侠多多支持❤️。**

## 公众号 ##

**新建文件夹X**

> 大自然用数百亿年创造出我们现实世界，而程序员用几百年创造出一个完全不同的虚拟世界。我们用键盘敲出一砖一瓦，用大脑构建一切。人们把1000视为权威，我们反其道行之，捍卫1024的地位。我们不是键盘侠，我们只是平凡世界中不凡的缔造者 。

[hello]: /images/20221021/2db5f33816e04c1abc97553b48cf905a.png
[index]: /images/20221021/36511b042f154073a2519499c92b1d41.png
[Flask]: /images/20221021/1cfee10868f14f5298f754b1f901e81f.png
[Flask 1]: /images/20221021/27c7f9e373cd478980e0b90eb0645e07.png
[0933d359cb312ded0f65c4d115b55ac8.png]: /images/20221021/da98e7ee9bb2416598f675fba53698ad.png
[HuiDBK_FlaskBasic]: https://gitee.com/huiDBK/flask-basic/tree/master