Grafana之Graph Panel使用(第六篇)-巨好用，巨详细

约定不等于承诺〃 2023-01-17 06:19 104阅读 0赞

Graph是Grafana的原生插件。使用Graph Panel，可以将数据展示成折线、条状、点状等风格。Graph是Grafana展示数据的缺省图形面板，它提供了一组非常丰富的绘图选项。

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① Draw Modes(绘图模式)包括：Bars(条状)；Lines(折线，默认选项)；Points(点状)。如图1所示。

② Mode Options(各绘图模式选项)包括如下设置：

Fill(填充)，可选数字为：0-10，若设置为0，则没有"Fill Gradient"

Fill Gradient(填充渐变)，可选数字为：0-10

Line Width(线宽)，可选数字为：0-10

Staircase(梯状)，默认关闭。

③ Hover tooltip(鼠标经过图例展示数据效果)包括如下设置：

Mode(模式)：All series为鼠标经过图例时显示所有数据；Single为鼠标经过图例时显示选中的线条的数据。

Sort order(排序方式)：None为默认选项，按查询数据的排列先后排序;Increasing为升序;Decreasing为降序。

Stacked value，包括：cumulative(累积值) 和 individual(单个)，当开启Stack选项时自动激活“Stacked value”

④ Stacking & Null value(堆叠&空值处理)

Stack(堆叠)，表示以堆叠方式显示，堆叠的效果就是数据展示，如图2和图3。

Percent(百分比)，Y轴以百分比显示。

Null value：null为默认选项；connected表示将null连接起来；null as zero表示将null置为0后显示。

未开启堆叠(stack)时，请注意system time和iowait time的值

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开启堆叠(stack)后，看图3和图4的Y轴变化，以及在Stack模式下出现的Stacked value(默认是invidual)，system time（黄色线条值的变化），此时system time的值和Y轴坐标是对应不上的，是因为Stacked value选择的是individual。

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如果开启了Stack，并且Stacked value为cumulative选项时可看到system time，即黄色线条的值是包含了iowait time的值。

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Add series override(添加序列覆盖)，比如说，在上边我们设置了Draw Modes为lines，线宽(Line Width)是1。通过Add series override，我们可以将需要突出显示的数据使用points来展示，如图5，图6。我们还可以选择（negative-Y）将数据展示在负Y轴，如网卡进出流量可以展示在正负Y轴上。

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Axes(坐标轴)功能面板：分Left Y(左Y轴)、Right Y(右Y轴)、X-Axis(X轴)，如图7所示。主要用于在一副图例上展示2种度量单位数据，用左/右Y轴来区分（需结合Add series override），如左Y轴展示CPU使用百分比，右Y轴展示内存使用百分比。

在Unit中，IEC 是以二进制来计算，即1024KB = 1MB，所以磁盘、内存我们可以使用IEC中的单位。

Metric 是以十进制计算，即1000KB = 1MB

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展示效果，如下图所示。

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Legend(图例)功能面板

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① Options

Show：是否在图例上显示相关数据

As Table：表格形式

To the right：在图右侧显示

② Values

Min：显示最小值

Max：显示最大值

Avg：显示平均值

Current：显示当前值

Total：显示累计值

Decimals：保留几位小数

③ Hide series

With only nulls：空值隐藏

With ony zeros：零隐藏

**折线图展示效果**

在“Visualization”选项卡中，允许您更改线宽（line Width）、填充(Fill)、堆叠(Stack)等，并且可以通过单击图中的颜色线条(backend\_01前的彩色线条)来更改序列颜色。

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**折线图使用场景：需要****显示数据的变化趋势。**

**Points（点状图）展示效果**

在“Visualization”选项卡允许您在lines(线条)基础上增加points(点)，用于对lines(线条)进行填充，但若将行lines的宽度(line Width)和填充(Fill)设置为零，则就只按点进行展示

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**点状图使用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量值之间是否存在某种关联。**

**Stacked lines(堆叠图)展示效果**

在“Visualization”选项卡中，允许您用stack（堆叠）方式展示数据，如果要展示的数据在图上重合度较高，则使用stack方式展示效果更明显有层次感。另要注意的Hover tooltip(鼠标悬停提示)，即鼠标悬停在图上对应点时，是显示全部图例（All series）数据还是是单一（Single）图例数据，然后Stacked value（堆叠的值）是用累积值（cumulative）还是个体值（Individual）

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**堆叠图使用场景：显示的数据在图上重合度较高，则使用stack方式，效果更明显且有层次感。**

**Staircase line（阶梯状图）展示效果**

在“Visualization”选项卡中，允许您用Staircase（阶梯状）来展示数据，

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**Bars（条/柱状图）展示效果**

可以利用条状的高度，来反映数据的差异性，辨识度较高。另外，条状图的X轴一般是表示时间，如果X轴不是时间维度，建议每个条状用不同颜色区分。

在“Visualization”选项卡中，将图形中线条(Lines)切换到条状Bars)图,条状图的Line Width是不可修改的，Line Width此时与获取数据的时间间隔（Min time interval）有关，即X轴上时间点越密集，则条状越细。

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条状图X轴默认是按时间展示图例数据，下图是将X轴从时间切换到series分组展示，Y轴仍然表示数值，表示在获取数据的一个时间区间（比如查询的数据是按近1小时取值，value要选Current）内，展示每类数据的值。

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**条状图使用场景：由于****肉眼对高度差异非常敏感，所以通常利用****条状的高度来反映数据间差异，便于比较，但条状****图只适用中小规模的数据集，如果数据集非常多则显示会非常密集。**