PySpark简明教程 01简介

川长思鸟来 2023-01-16 06:19 141阅读 0赞

**目录**

简介

原则和风格

教程的目的

本教程的优势

--------------------

# 简介 #

简明：意思是简单而明了。  
PySpark：就是用Python这门语言工具去驾驭Spark这个大数据计算引擎。

# 原则和风格 #

就是简单直接、不拖泥带水，符合开发者审美和工作需要。  
所以，不会面面俱到。因为，借鉴二八原则，工作中只需掌握20%的知识点（pyspark），就能解决80%的问题（大数据计算和分析场景）。

# 教程的目的 #

打破只有Scala和Java才能开发spark应用程序的思维定势。

>   
> Spark从诞生那天起就有人为Scala布道，说Spark是用Scala开发的，使用Scala能充分发挥底层优势，写出更高性能的程序。Java也可以，因为Java和Scala都运行在jvm上。

所以，上面这句话将好多不了解Scala和Java的朋友们挡在了Spark的门外！  
还有好多想进入大数据行业的初学者，为了学习Spark，先去学习Scala和Java的语法，然后学了半天之后，有些人就沉迷于Scala和Java的语法糖中不能自拔，而忘记了自己目的是学习Spark。  
还有好多算法工程师和数据分析师，可能大部分是Python高手，但如果重头去学习Scala和Java，可能大部分人会迷惑于Scala和Java的语法糖和奇特的简写，还没真正使用Spark，就已经退缩了。  
其实，经过这么多年的发展，Spark也在进化，只有提供和支持更多的语言API，才能发展的更好。更何况大部分数据相关的研发人员都是Python高手和SQL高手，所以，SparkSQL和DataFrame的出现，为母语是Python的开发者带来了福音，Spark进化出了高级API和编程范式，大家不再用局限于RDD进行开发了，而是能更关注业务场景、分析策略。

**所以，如果你只会Python，或者你只会SQL，你一样可以体验Spark计算引擎给你带来的快乐！**

# 本教程的优势 #

『新』且『实用』

新：实践Spark最新的编程范式，带你体验更加友好、顺畅的高级API，降维打击！

本教程来源于生产实践，而非象牙塔，实用而简单明了。  
初学者看了可以直接上手，老手看了如获至宝！  
所有例子都可以直接ctrl+c 和ctrl+v，然后submit和run！

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