java动态同步,CUDA动态并行和全局内存同步

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2023-01-16 02:57 98阅读 0赞

\_\_syncthreads() 执行的唯一操作是您在CUDA C编程指南中描述的引用 . 除了在多个内核启动中划分内核执行的天真方法之外，CUDA中没有办法跨块进行同步，并且在性能方面存在所有缺点 . 因此，你自己猜到的第一个问题的答案是否定的 .

在帖子的第二部分中，您指的是CUDA C编程指南的一个特定示例，即

\_\_global\_\_ void child\_launch(int \*data) \{

data\[threadIdx.x\] = data\[threadIdx.x\]+1;

\}

\_\_global\_\_ void parent\_launch(int \*data) \{

data\[threadIdx.x\] = threadIdx.x;

\_\_syncthreads();

if (threadIdx.x == 0) \{

child\_launch<<< 1, 256 >>>(data);

cudaDeviceSynchronize();

\}

\_\_syncthreads();

\}

void host\_launch(int \*data) \{

parent\_launch<<< 1, 256 >>>(data);

\}

这里， parent\_launch 内核的所有 256 个线程在 data 中写入了一些东西 . 之后，线程 0 调用 child\_launch . 需要第一个 \_\_syncthreads() 来确保在子内核调用之前完成所有内存写入 . 在这一点上引用指南：

由于第一次\_\_syncthreads()调用，子进程将看到数据\[0\] = 0，数据\[1\] = 1，...，数据\[255\] = 255(没有\_\_syncthreads()调用，只有数据\[0 \]将保证被孩子看到) .

关于第二个 \_\_syncthreads() ，指南解释了这一点

当子网格返回时，线程0保证看到其子网格中的线程所做的修改 . 只有在第二次\_\_syncthreads()调用之后，这些修改才可用于父网格的其他线程 .

在该特定示例中，第二个 \_\_syncthreads() 是冗余的，因为由于内核终止而存在隐式同步，但是在子内核启动之后必须执行其他操作时需要第二个 \_\_syncthreads() .

最后，关于你在帖子中引用的句子：

仅在第二次\_\_syncthreads()调用之后，这些修改才可用于父网格的其他线程

请注意，在具体示例中， host\_launch 函数只启动了一个线程块 . 这可能有点误导了你 .

在NVIDIA论坛上有一个有趣的讨论(可能甚至不止一个)，涉及跨越块的线程同步

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