celery task php,Celery(示例代码)

曾经终败给现在 2023-01-16 02:56 164阅读 0赞

Celery

1.Celery是什么

Celery 一个懂得 异步任务 , 定时任务 , 周期任务 的芹菜

Celery 是基于Python实现的模块, 用于执行异步定时周期任务的

其结构的组成是由

1.用户任务 app

2.管道 broker 用于存储任务 官方推荐 redis rabbitMQ  / backend 用于存储任务执行结果的

3.员工 worker

多任务异步任务： app---task---调度器(broker)---worker ---调度器(backend)---task---app

定时任务：task---多少时间执行该任务>调度器(broker)---多少时间执行该任务>worker等待 ---调度器(backend)---task

周期任务：

2.Celery的简单实例

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1 from celery importCelery2 importtime3

4 \#创建一个Celery实例,这就是我们用户的应用app

5 my\_task = Celery("tasks", broker="redis://127.0.0.1:6379", backend="redis://127.0.0.1:6379")6

7 \#为应用创建任务,func1

8 @my\_task.task9 deffunc1(x, y):10 time.sleep(15)11 return x + y

s1.py

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1 from s1 importfunc12

3 \#将任务交给Celery的Worker执行

4 res = func1.delay(2,4)5

6 \#返回任务ID

7 print(res.id)

s2.py

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1 from celery.result importAsyncResult2 from s1 importmy\_task3

4 \#异步获取任务返回值

5 async\_task = AsyncResult(id="31ec65e8-3995-4ee1-b3a8-1528400afd5a",app=my\_task)6

7 \#判断异步任务是否执行成功

8 ifasync\_task.successful():9 \#获取异步任务的返回值

10 result =async\_task.get()11 print(result)12 else:13 print("任务还未执行完成")

s3.py

三个文件创建完成了,细心的同学现在已经开始分析哪个文件是app,哪个文件是borker,哪个是worker了

那我们得一步一步分析了,最终我们要执行的任务是在 s1.py 中,也就是worker需要执行的任务,所以worker就是 s1.py了

现在我们就来启动worker,如何启动呢

根据操作系统的不同,启动方式也存在差异:

Linux - celery worker -A s1 -l INFO

Windows:这里需要注意的是celery 4.0 已经不再对Windows操作系统提供支持了,也就是在windows环境下出现问题除非自己解决,否贼官方是不会给你解决的

Windows - celery worker -A s1 -l INFO -P eventlet

ps: eventlet 是一个python的三方库 需要使用 pip安装 pip install eventlet

![20200104005429738101.png][]

启动完成,其实在s1.py当中,worker已经知道了自己的broker 和 backend 在哪里了

接下来就让异步任务开始执行吧,对了 s2.py 中就是使用 delay 的方式来开始执行的异步任务

执行 s2.py 得到了一个字符串 55a84ea3-afa4-4ab9-8650-40e156c07441 这个字符串儿就是异步任务的ID

在Celery worker 的控制台中可以看到这个样子

![20200104005429939260.png][]

等待15秒钟之后就可以的到这样一个字符串

![20200104005430041793.png][]

然后通过s3.py修改异步任务的ID来获取任务返回的结果

![20200104005430119913.png][]

这样就简单完成了一个Celery异步任务了

3.Celery 结合 Flask 模拟"抢购"系统

https://pan.baidu.com/s/15T08QUBYWqi8QjE0sPUBlg

下载源码查看示例

4.Celery项目目录

在实际项目中我们应用Celery是有规则的

![20200104005430235140.png][]

要满足这样的条件才可以哦,目录Celery\_task这个名字可以随意起,但是一定要注意在这个目录下一定要有一个celery.py这个文件

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1 from celery importCelery2

3 celery\_task = Celery("task",4 broker="redis://127.0.0.1:6379",5 backend="redis://127.0.0.1:6379",6 include=\["Celery\_task.task\_one","Celery\_task.task\_two"\])7 \#include 这个参数适用于寻找目录中所有的task

celery.py

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1 from .celery importcelery\_task2 importtime3

4 @celery\_task.task5 defone(x,y):6 time.sleep(5)7 return f"task\_one \{x+y\}"

task\_one

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1 from .celery importcelery\_task2 importtime3

4 @celery\_task.task5 deftwo(x,y):6 time.sleep(5)7 return f"task\_two \{x+y\}"

task\_two

这样Celery项目目录结构就已经做好了然后再 my\_celery中调用

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1 from Celery\_task.task\_one importone2 from Celery\_task.task\_two importtwo3

4 one.delay(10,10)5 two.delay(20,20)

my\_celery.py

PS:启动Worker的时候无需再使用文件启动,直接启动你的Celery\_task目录就行了

celery worker -A Celery\_task -l INFO -P eventlet

这样celery就可以自动的去检索当前目录下所有的task了,通过Include这个参数逐一去寻找

5.Celery定时任务

我们还使用Celery\_task这个示例来修改一下

my\_celery中进行一下小修改

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1 from Celery\_task.task\_one importone2 from Celery\_task.task\_two importtwo3

4 \#one.delay(10,10)

5 \#two.delay(20,20)

7 \#定时任务我们不在使用delay这个方法了,delay是立即交给task 去执行

8 \#现在我们使用apply\_async定时执行

10 \#首先我们要先给task一个执行任务的时间

11 importdatetime,time12 \#获取当前时间 此时间为东八区时间

13 ctime =time.time()14 \#将当前的东八区时间改为 UTC时间 注意这里一定是UTC时间,没有其他说法

15 utc\_time =datetime.datetime.utcfromtimestamp(ctime)16 \#为当前时间增加 10 秒

17 add\_time = datetime.timedelta(seconds=10)18 action\_time = utc\_time +add\_time19

20 \#action\_time 就是当前时间未来10秒之后的时间

21 \#现在我们使用apply\_async定时执行

22 res = one.apply\_async(args=(10,10),eta=action\_time)23 print(res.id)24 \#这样原本延迟5秒执行的One函数现在就要在10秒钟以后执行了

my\_celery

![20200104005430334743.png][]

定时任务只能被执行一次,那如果我想每隔10秒都去执行一次这个任务怎么办呢? 周期任务来了

6.Celery周期任务

首先要对Celery\_task中的celery.py进行一点修改:

![jia.gif][]

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1 from celery importCelery2 from celery.schedules importcrontab3

4 celery\_task = Celery("task",5 broker="redis://127.0.0.1:6379",6 backend="redis://127.0.0.1:6379",7 include=\["Celery\_task.task\_one","Celery\_task.task\_two"\])8

9 \#我要要对beat任务生产做一个配置,这个配置的意思就是每10秒执行一次Celery\_task.task\_one任务参数是(10,10)

10 celery\_task.conf.beat\_schedule=\{11 "each10s\_task":\{12 "task":"Celery\_task.task\_one.one",13 "schedule":10, \#每10秒钟执行一次

14 "args":(10,10)15 \},16 "each1m\_task": \{17 "task": "Celery\_task.task\_one.one",18 "schedule": crontab(minute=1), \#每一分钟执行一次

19 "args": (10, 10)20 \},21 "each24hours\_task": \{22 "task": "Celery\_task.task\_one.one",23 "schedule": crontab(hour=24), \#每24小时执行一次

24 "args": (10, 10)25 \}26

27 \}28

29 \#以上配置完成之后,还有一点非常重要

30 \#不能直接创建Worker了,因为我们要执行周期任务,所以首先要先有一个任务的生产方

31 \#celery beat -A Celery\_task

32 \#celery worker -A Celery\_task -l INFO -P eventlet

celery.py

创建Worker的方式并没有发行变化,但是这里要注意的是,每间隔一定时间后需要生产出来任务给Worker去执行,这里需要一个生产者beat

celery beat -A Celery\_task  \#创建生产者 beat 你的 schedule 写在哪里,就要从哪里启动

![20200104005430444111.png][]

celery worker -A Celery\_task -l INFO -P eventlet

创建worker之后,每10秒就会由beat创建一个任务给Worker去执行

![20200104005430572032.png][]

[jia.gif]: https://www.136.la/img/jia.gif
[jian.gif]: https://www.136.la/img/jian.gif
[20200104005429738101.png]: /images/20221022/8abb8e3d545b4ab8b1f4dffb309cd7d9.png
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[20200104005430572032.png]: /images/20221022/f7e8a55a448e49f48ed93d751d4af546.png