matlab程序出错怎么,求大神解答，matlab程序运行出错

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2023-01-15 12:26 156阅读 0赞

该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼

关于SRC算法的

function \[result2, relative\_error2\] = src(trn,tst, solver)

repeat = 1;

for r = 1:repeat

% Normalising the training set

for i=1:size(trn.X,2)

Atilde(:,i)=trn.X(:,i)/norm(trn.X(:,i),2);

end

n = size(trn.X,2); % total number of samples in the training database

k = max(trn.y); % number of classes

onesvecs = full(ind2vec(trn.y)); % preparing classification target

n\_test = size(tst.X,2); % number of test data to be classified

if strcmp(solver, 'omp')

param.L = 9; % parameter for Sparse Solver

param.eps=0.1;

end

if strcmp(solver, 'apg')

param.regul='l1'; % parameter for Sparse Solver

param.loss='square';

beta0=zeros(size(Atilde,2),1);

param.lambda = 0.07;

end

% start classifcation

for iter = 1:n\_test % looping through all the test samples

ytilde = tst.X(:,iter);

ytilde = ytilde/norm(ytilde); % normalizing the test sample

if strcmp(solver, 'omp'); xp = mexOMP(ytilde,Atilde,param);end

if strcmp(solver, 'apg'); xp =mexFistaFlat(ytilde,Atilde,beta0,param);end

% decision making

for i=1:k

deltavec(:,i) = onesvecs(i,:)'.\* xp;

residual2(r,iter,i) = norm(ytilde-Atilde\*deltavec(:,i));

end

\[B,IX\] = sort(residual2);

result(iter) = IX(1);

end

end

res2 = sum(residual2,1);

for iter = 1:n\_test

\[B, Ind\] = sort(res2(1,iter,:));

result2(iter) = Ind(1);

end

% finding the relative classification error

relative\_error2 = size(find(abs(tst.y-result2)),2)/size(tst.y,2);

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