字节、腾讯争先部署，ClickHouse+Doris赶超MySQL810倍

迈不过友情╰ 2023-01-15 08:14 97阅读 0赞

阿里流传着这样一句话，**“****一切业务数据化，一切数据业务化****”****。**

作为大数据从业者，你一定明白有数据是一回事，可要想**让数据发挥价值、成为生产力**是另一回事。**手里得有两把刷子，才能成为大数据圈儿的“大拿”****！**

> 如何实现智能路径检测，查询出符合条件的路径详情及符合路径的用户数？
> 
> 关于有序漏斗转化，如果想要更准确一些该怎么做？
> 
> 面对大量的订单记录，如果想按照地域、时间、来源等维度等进行实时分析，该怎么实现？
> 
> 对于海量评论数据，想要查询好评差评的比例，如果进行准实时分析想要秒级实现的话，如何来完成？

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不管是面试还是实际工作过程中，数据工程师要时时刻刻面对这些层出不穷的技术演进。随着数据的爆发式增长以及指标维度多元化， T+1 的数据报表早已无法满足需求。如何在保证高时效性的同时，让数据发挥更大的价值是筛选“王牌”大数据开发工程师的重要门槛。

# 01 #

对大数据开发工程师的能力新要求

## OLAP型大数据开发能力 ##

随着全行业数字化转型和新基建时代的到来，对技术人才提出了更高的要求。

对数字化转型的公司来说，公司的业务可以分为两类：一类是**OLTP****型**的业务，一类是**OLAP****型**的业务。对优秀的IT工程师来说，我们需要同时具备OLTP的技术能力和OLAP的技术能力。进一步来讲，对于前者，我们需要具备线上满足高并发、高可用、高扩展的开发能力，比如根据公司业务发展阶段给出优雅的线上微服务架构解决方案；对于后者，我们需要具备线下海量大数据处理和分析的开发能力，比如电商公司收入趋势的分析和预测、抖音等短视频平台日活用户分析等开发解决方案。

伴随数字化转型的向广向深发展，具备**OLAP****型大数据开发能力的工程师**在人才市场上将具备更强的竞争力和更丰厚的薪资收入，也必然成为新时代的香饽饽。

## OLAP 必备技术栈 ##

**那么如何成为有核心竞争力的大数据开发工程师呢？**

我和大多数人一样，非常看好大数据的前景。刚好前几天，我问过**前58集团大数据首席架构师孙玄（****江湖人称“玄姐”****）**两个问题。

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你一定知道，大数据计算根据业务需求不同，又分为离线批量计算和在线实时计算。比如基于MapReduce的海量计算属于离线计算范畴；基于**ClickHouse**的计算属于实时在线计算范畴；还有**Apache Doris**这类ROLAP的MPP引擎，实现数据现用现算！特别是支持任意指标、任意维度并且秒级给出结果的在线实时计算的技术能力，对大数据开发工程师而言就更加重要了。

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（100M数据集跑分结果，**1****亿数据查询速度**：ClickHouse比Vertica快5倍，比Hive快279倍，**比****MySQL****快****801****倍！）**

**热到烫手的ClickHouse究竟有多强？看看大厂对它的青睐你就懂了！**

*  今日头条内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十PB，日增原始数据300TB左右。
 *  腾讯内部用ClickHouse做游戏数据分析，并且为之建立了一整套监控运维体系。
 *  携程内部从18年7月份开始接入试用，目前80%的业务都跑在ClickHouse上。每天数据增量十多亿，近百万次查询请求。
 *  快手内部也在使用ClickHouse，存储总量大约10PB， 每天新增200TB， 90%查询小于3S。

实时OLAP数据库**ClickHouse**是业界公认的一匹黑马，它能够优雅解决企业任意指标和任意维度组合，并且实时给出处理结果的复杂业务场景需求。而另一颗冉冉升起的OLAP新星——极速MPP数据库**Doris**也十分出色，已被**京东广告、美团外卖、作业帮、小米、搜狐**等一线大厂实践应用，它具有以下特性：

*  同时支持高并发点查询和高吞吐的Ad-hoc查询。
 *  同时支持离线批量导入和实时数据导入。
 *  同时支持明细和聚合查询。
 *  兼容MySQL协议和标准SQL。
 *  支持Rollup Table和Rollup Table的智能查询路由。
 *  支持较好的多表Join策略和灵活的表达式查询。
 *  支持Schema在线变更。
 *  支持Range和Hash二级分区。

# 02 #

玩转**ClickHouse、Doris两大OLAP利器！**

## **怎么学能快速应用****?** ##

无论ClickHouse还是Doris，都有成为独当一面数据库的潜力，未来将在OLAP领域大放异彩，成为大数据人必须掌握的核心技能。那么，我们该如何学习？通过看书、看文章的确是一种自学方式，不过ClickHouse和Doris相对复杂，**它在很多方面不像其他系统那样高度自动化，而正是某些看似不够自动化的设计，反过来却在使用中带来了极大的灵活性。**

**如果把普通数据库比作汽车，那么ClickHouse和Doris俨然就是手动档的赛车，对技术人员来说会有诸多不适应。****找到专家带领**，才是掌握从原理到真实线上使用的更快更有效的学习方式。

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（ClickHouse 框架）

**由前****58****技术委员主席孙玄联手快狗打车****CTO****沈剑老师**，结合10多年一线大厂实践经验，打造的**《****两****大 OLAP 新秀谁更秀？ClickHouse 和 Doris 深度大PK****》**精品在线专栏课马上开班，一门课程，带你快速搞透两大OLAP利器的核心技术与千亿级企业实践，如果学完后还不能真正掌握ClickHouse和Doris，来找我算账就好……

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# 03 #

我为什么推荐这门课程给你

## 课程内容从0到1层层深入 ##

通过通俗易懂的案例式讲解，带你真正掌握ClickHouse和Doris实现原理和应用实践，从而在成为优秀大数据工程师的路上越走越快！

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**总之通过从两大OLAP新秀 ClickHouse、Doris 核心技术“点”，到架构设计“线”，再到企业业务应用“面”的深度剖析，使得同学们全方面立体掌握ClickHouse和Doris技术。**

## 明星级教学教研团队讲到你会用 ##

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## 学完有啥收获？听听学员怎么说    ##

*  掌握千亿级企业实时OLAP处理引擎ClickHouse的核心特性，能够根据业务场景做好处理引擎技术选型；
 *  掌握千亿级企业实时OLAP处理引擎ClickHouse的总体架构设计、核心技术设计、运行全流程机理，能够知其然知其所以然；
 *  掌握千亿级企业实时OLAP处理引擎Doris在企业大数据业务场景下的应用实践，能够做到举一反三；
 *  掌握千亿级企业实时OLAP引擎ClickHouse和Doris企业选型场景。

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