Python中的用户定义异常与NZEC错误

偏执的太偏执、 2023-01-15 02:21 86阅读 0赞

前提条件- [本文是对异常处理的扩展。][Link 1]

当代码出错时，Python会引发错误和异常，这可能导致程序突然停止。Python还通过[try-except][Link 1]提供了[异常处理方法][Link 1]。一些最常见的标准异常包括[IndexError，ImportError，IOError，ZeroDivisionError，TypeError和FileNotFoundError][Link 1]。用户可以使用异常类创建自己的错误。

**创建用户定义的异常**

程序员可以通过创建新的异常类来命名自己的异常。需要直接或间接从Exception类派生异常。尽管不是强制性的，但大多数异常的名称都以“[错误][Link 1]”结尾，类似于python中标准异常的命名。例如：

# 创建用户定义异常的python程序
      
    # 类MyError是从超类异常派生的
    class MyError(Exception): 
      
        # 构造函数或初始值设定项
        def __init__(self, value): 
            self.value = value 
      
        # __str_uu是print（）值
        def __str__(self): 
            return(repr(self.value)) 
      
    try: 
        raise(MyError(3*2)) 
      
    # 异常值存储错误
    except MyError as error: 
        print('发生了新的异常: ',error.value)

输出：

（'发生了新的异常: 6'）

**完全了解异常类**

要了解有关类异常的更多信息，请看以下代码

help(Exception)

**从超类异常派生错误**

当模块需要处理几个不同的错误时，将创建超类异常。常用的方法之一是为该模块定义的异常创建基类。此外，定义了各种子类来为不同的错误条件创建特定的异常类。

# 类错误是从超级类异常派生的
    class Error(Exception): 
      
        # Error是异常的派生类，但是
        #此模块中异常的基类
        pass
      
    class TransitionError(Error): 
      
        # 操作尝试状态时引发
        #不允许的过渡。
        def __init__(self, prev, nex, msg): 
            self.prev = prev 
            self.next = nex 
      
            # 抛出的错误消息保存在消息中
            self.msg = msg 
    try: 
        raise(TransitionError(2,3*2,"Not Allowed")) 
      
    # 异常值存储错误
    except TransitionError as error: 
        print('Exception occured: ',error.msg)

输出：

('Exception occured: ', 'Not Allowed')

**如何使用标准异常作为基类？**

运行时错误是一个类，是一种标准异常，当生成的错误不属于任何类别时会引发此错误。该程序说明了如何将运行时错误用作基础类，将网络错误用作派生类。以类似的方式，任何异常都可以从Python的标准异常派生而来。

# NetworkError具有基本RuntimeError
    # 也不例外
    class Networkerror(RuntimeError): 
        def __init__(self, arg): 
            self.args = arg 
      
    try: 
        raise Networkerror("Error") 
      
    except Networkerror as e: 
        print (e.args)

输出：

（“ E”，“ r”，“ r”，“ o”，“ r”）

**在各种竞争性网站上进行编码时，许多人一定遇到NZEC错误。顾名思义，NZEC（非零退出代码）发生在您的代码未能返回0时。当代码返回0时，表示它已成功执行，否则将根据错误类型返回其他一些数字。  
当程序结束并且应该返回“ 0”以指示是否完成正常并且无法执行时，会导致NZEC。当然，还有更多与NZEC相关的案例。  
为何发生NZEC？（一个例子）**

在python中，通常多个输入之间用逗号分隔，我们使用input（）或int（input（））进行读取，但是大多数在线编码平台在测试时都会以空格分隔输入，在这种情况下，输入为int（input（））无法正确读取输入并显示NZEC之类的错误。

**怎么解决？**

例如，考虑一个简单的程序，您必须读取2个整数并将其打印（在输入文件中，两个整数都在同一行中）。假设您有两个整数，如下所示：

23 45

而不使用：

n = int（输入（））
    k = int（输入（））

用：

n，k = raw_input().split('')
    n =整数（n）
    k =整数（k）

用空格分隔输入。

错误代码

n = int(input()) 
    k = int(input()) 
    print n," ",k

输入：  
2 3  
当您使用上面的输入在IDE中运行以上代码时，您将得到错误：

追溯（最近一次通话）：
      在第1行的文件“ b712edd81d4a972de2a9189fac8a83ed.py” 
        n = int（输入（））
      文件“”，第1行
        2 3
          ^
    SyntaxError：解析时出现意外的EOF

当输入在2条不同的2行中时，上面的代码可以正常工作。您可以测试自己。要克服此问题，您需要使用split。

正确的代码

n, k = raw_input().split(" ") 
    n = int(n) 
    k = int(k) 
    print n," ",k

输入：

7 3  
输出：

7 3  
**NZEC错误的一些突出原因**

1、无限递归或堆栈内存不足。

2、输入和输出都与测试用例不完全相同。

3、作为在线平台，使用与您的输出与指定输出完全匹配的计算机代码测试程序。

4、当您的程序执行基本的编程错误（例如除以0）时，也会显示此类错误。

5、检查变量的值，它们很容易受到整数流的影响。

[Link 1]: http://github.crmeb.net/u/defu