部分matlab代码,有关matlab画图格式的部分代码 | 学步园

谁践踏了优雅 2023-01-14 04:55 33阅读 0赞

%matrix横坐标featureDimension,纵坐标N\_corpus

featureDimension=\[100,500,1000,1500,2000,2500,3000\];

N\_corpus=\[100,500,1000,1500,2000,2500,3000\];

matrix0=load('0.txt');

matrix1=load('1.txt');

matrix2=load('2.txt');

matrix3=load('3.txt');

matrix4=load('4.txt');

avaMatrix=(matrix0+matrix1+matrix2+matrix3+matrix4)/5;

figure(1)

set(1,'position',\[10,50,500,500\]);

plot(featureDimension,avaMatrix(1,:),'-bo')

hold on

plot(featureDimension,avaMatrix(2,:),'-g\*')

hold on

plot(featureDimension,avaMatrix(3,:),'-rs')

axis(\[90,3500,60,100\])

text(300,95,'(注: "blue" represents corpussize=200 "green" reprensents corpussize=1000,"red" represents corpussize=2000 )')

title('特征维数对分类准确率的影响')

xlabel('特征维数')

ylabel('准确率')

hold off

figure(2)

set(2,'position',\[600,50,500,500\]);

axis(\[0,3500,10,100\])

plot(featureDimension,avaMatrix(4,:),'-bo')

hold on

plot(featureDimension,avaMatrix(5,:),'-g\*')

hold on

plot(featureDimension,avaMatrix(6,:),'-rs')

axis(\[90,3500,60,100\])

text(300,95,'(注: "blue" represents corpussize=3000 "green" reprensents corpussize=4000,"red" represents corpussize=5000 )')

title('特征维数对分类准确率的影响')

xlabel('特征维数')

ylabel('准确率')

hold off

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