Matlab指数函数e最小二乘法,最小二乘法拟合指数函数（Matlab编程）,着急,

r囧r小猫 2023-01-14 02:58 131阅读 0赞

问题描述：

最小二乘法拟合指数函数(Matlab编程),着急,

拟合函数形式为：y=a×exp(-bt)；数据比较少：y=\[50 40 30 20 10 \]; t=\[55 63 73 100 121\],用matlab编程程序该怎么写啊,

需要求出未知系数a和b的值

1个回答

分类：

综合

2014-10-02

问题解答：

我来补答

%方法一

y=\[50 40 30 20 10 \]; t=\[55 63 73 100 121\];

yp=log(y);

p = polyfit(t,yp,1);

b=-p(1)

a=exp(p(2))

yf=a\*exp(-b\*t);

yf-y

plot(t,y,'r+',t,yf,'b-')

legend('原始点','拟合线')

%方法二

%% Fit:'exp1'.

\[xData,yData\] = prepareCurveData( t,y );

% Set up fittype and options.

ft = fittype( 'exp1' );

opts = fitoptions( ft );

opts.StartPoint = \[145.2 -0.3\];

% Fit model to data.

\[fitresult,gof\] = fit( xData,yData,ft,opts );

% Plot fit with data.

figure( 'Name','untitled fit 1' );

h = plot( fitresult,xData,yData );

legend( h,'y vs.t','exp1','Location','NorthEast' );

% Label axes

xlabel( 't' );

ylabel( 'y' );

fitresult

gof

%方法三

y=\[50 40 30 20 10 \]';

yp=log(y);

t=\[55 63 73 100 121\]';

tl=ones(size(t));

t1=\[tl t\];

p=t1\\yp;

b=-p(2)

a=exp(p(1))

yf=a\*exp(-b\*t);

yf-y

plot(t,y,'r+',t,yf,'b-')

legend('原始点','拟合线')

%方法四

regress

再问： 你好，能把那个曲线的未知系数求出来吗？程序，再次感谢

再答： 你拟合的目的就是求出a和b，每个程序都能求出来的。

b =

0.0229

a =

172.2620

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