无后效性是动态规划算法及贪心算法的前提条件
无后效性：某阶段的状态一旦确定，则此后过程的决策不再受此前各种状态及决策的影响。
有后效性：就是某个状态之后要做的决策会受之前的状态及决策的影响。
举例：如下图有四乘四的网格，要从左上角走的右下角，条件是每次只能向下或向右走。
如下图从起点走到黑色圆圈位置S(2,2)有两种方案，但是S(2,2)接下来所做的决策不用考虑之前的决策，故是无后效性。
如果把条件改为：可以往前后左右走但是不能走重复的格子，那么接下来要做的决策就需要考虑之前的决策，故此时是有后效性。
感谢：https://blog.csdn.net/qq\_30137611/article/details/77655707
参考：[http://www.cnblogs.com/mengyan/archive/2012/08/22/2651575.html][http_www.cnblogs.co
我们先看一下题目，从题目来进行切入 > 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 > 子数组 是数组中的
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