MongoDB——MongoDB安装和增删改查操作

傷城~ 2023-01-14 00:47 192阅读 0赞

### MongoDB基础 ###

*  MongoDB相关概念
 *   *  MongoDB 体系结构
     *  数据模型
     *  MongoDB的特点
 *  MongoDB安装
 *   *  启动MongoDB
     *  启动MongoDB多实例
 *  基本常用命令
 *   *  选择和创建数据库
     *  数据库的删除
 *  集合操作
 *   *  集合的显式创建
     *  集合的隐式创建
     *  集合的删除
 *  文档基本CRUD
 *   *  文档的插入
     *   *  单个文档插入
         *  批量插入
     *  文档的基本查询
     *   *  查询所有
         *  投影查询
     *  文档的更新
     *  删除文档
 *  文档的分页查询
 *   *  统计查询
     *  分页列表查询
     *  排序查询
 *  文档的更多查询
 *   *  正则的复杂条件查询
     *  比较查询
     *  包含查询
     *  条件连接查询

# MongoDB相关概念 #

*  MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。
 *  它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。
 *  MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

## MongoDB 体系结构 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>SQL术语/概念</th> 
   <th>MongoDB术语/概念</th> 
   <th>解释/说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>database</td> 
   <td>database</td> 
   <td>数据库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>table</td> 
   <td>collection</td> 
   <td>数据库表/集合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>row</td> 
   <td>document</td> 
   <td>数据记录行/文档</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>column</td> 
   <td>field</td> 
   <td>数据字段/域</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>index</td> 
   <td>index</td> 
   <td>索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>table joins</td> 
   <td></td> 
   <td>表连接,MongoDB不支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td>嵌入文档</td> 
   <td>MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>primary key</td> 
   <td>primary key</td> 
   <td>主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 数据模型 ##

*  MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。
 *  BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。
 *  BSON采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点，可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。
 *  Bson中，除了基本的JSON类型：string,integer,boolean,double,null,array和object，mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息。

**BSON数据类型参考列表：**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>举例</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>字符串</td> 
   <td>UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据</td> 
   <td>{“x” : “foobar”}</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>对象id</td> 
   <td>对象id是文档的12字节的唯一 ID</td> 
   <td>{“X” :ObjectId() }</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>布尔值</td> 
   <td>真或者假：true或者false</td> 
   <td>{“x”:true}+</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>数组</td> 
   <td>值的集合或者列表可以表示成数组</td> 
   <td>{“x” ： [“a”, “b”, “c”]}</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>32位整数</td> 
   <td>类型不可用，JavaScript仅支持64位浮点数，所以32位整数会被自动转换。</td> 
   <td>shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>64位整数</td> 
   <td>不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数</td> 
   <td>shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>64位浮点数</td> 
   <td>shell中的数字就是这一种类型</td> 
   <td>{“x”：3.14159，“y”：3}</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>null</td> 
   <td>表示空值或者未定义的对象</td> 
   <td>{“x”:null}</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>undefined</td> 
   <td>文档中也可以使用未定义类型</td> 
   <td>{“x”:undefined}</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>符号</td> 
   <td>shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>正则表达式</td> 
   <td>文档中可以包含正则表达式，采用JavaScript的正则表达式语法</td> 
   <td>{“x” ： /foobar/i}</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>代码</td> 
   <td>文档中还可以包含JavaScript代码</td> 
   <td>{“x” ： function() { /* …… */ }}</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>二进制数据</td> 
   <td>二进制数据可以由任意字节的串组成，不过shell中无法使用</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>最大值/最小值</td> 
   <td>BSON包括一个特殊类型，表示可能的最大值。shell中没有这个类型。</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## MongoDB的特点 ##

MongoDB主要有如下特点：

1.  高性能：  
    MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是,  
    对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。  
    索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用）  
    mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。  
    Gridfs解决文件存储的需求。
2.  高可用性：  
    MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。
3.  高扩展性：  
    MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。  
    分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展）  
    从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些  
    片。
4.  丰富的查询支持：  
    MongoDB支持丰富的查询语言，支持读和写操作(CRUD)，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
5.  其他特点：如无模式（动态模式）、灵活的文档模型、

# MongoDB安装 #

[官方下载地址][Link 1]

tar xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.22.tgz -C /usr/local
    mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.22 mongodb
    
    创建mongodb的数据存储目录 和 日志存储目录
    mkdir -p /data/mongodb1
    mkdir -p /data/logs/mongodb
    touch /data/logs/mongodb/mongodb1.log
    chmod -R 777 /data/logs/mongodb/mongodb1.log
    
    当Mongodb处于频繁访问的状态，如果shell启动进程所占用的资源设置过低，将会产生错误导致无法连接MongoDB实例。需设置 ulimit -n 和 ulimit -u 的值大于20000
    
    ulimit -n 25000
    ulimit -u 25000
    
    配置文件在 /etc/mongod.conf
    vim /etc/mongod.conf
    
    port = 27017
    dbpath = /data/mongodb1
    logpath = /data/logs/mongodb/mongodb1.log
    fork = true
    maxConns = 5000
    storageEngine = mmapv1
    maxConns = 5000		# 最大同时连接数，默认2000
    storageEngine = mmapv1		# 指定存储引擎为内存映射文件

**补充配置详解**  
如果是高于3.2的版本 需要使用Xml的方式写配置文件  
详细参考 [大佬写的][Link 2]

由于mongodb首先自带大页内存，如果要更改数据库配置文件而不出错，需要关闭大页内存

echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode   #当某个节点可用内存不足时，系统会从其他节点分配内存。
    echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled      #关闭大页内存
    echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag      #关闭大页内存
    
    vim /etc/rc.local( 永久）
    echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode
    echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
    echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
    
    sh /etc/rc.local	# 是修改生效

## 启动MongoDB ##

启动mongodb
    /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf 
    
    [root@mongodb bin]# ss -ntl
    State       Recv-Q Send-Q        Local Address:Port                       Peer Address:Port              
    LISTEN      0      128                       *:27017                                 *:*  
    
    curl http://localhost:27017		
    It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.
    
    停止
    /usr/local/mongodb/bin/mongod -config /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf --shutdown
    
    2021-04-19T07:03:31.214-0400 I CONTROL  [main] log file "/data/logs/mongodb/mongodb1.log" exists; moved to "/data/logs/mongod
    b/mongodb1.log.2021-04-19T11-03-31".killing process with pid: 1347
    
    配置开机启动
    vim /etc/rc.local
    添加
    rm -rf /data/mongodb1/mongod.lock
    /usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf
    
    配置完成后重启系统，MongoDB会自动启动
    
    连接并访问MongoDB
    echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/mongodb/bin' >> /etc/profile
    
    source /etc/profile
    
    [root@mongodb ~]# mongo
    MongoDB shell version v3.4.24
    ....
    >  show dbs;
    admin  0.078GB
    local  0.078GB
    >  show databases;
    admin  0.078GB
    local  0.078GB
    >  use admin
    switched to db admin

## 启动MongoDB多实例 ##

在单台服务器资源充分的情况下，可以使用多实例，以便充分使用服务器资源

cp mongodb1.conf  mongodb2.conf 
    vim mongodb2.conf
    
    port = 27018
    dbpath = /data/mongodb2
    logpath = /data/logs/mongodb/mongodb2.log
    logappend = true
    fork = true
    maxConns = 5000
    storageEngine = mmapv1
    
    touch /data/logs/mongodb/mongodb2.log
    chmod -R 777 /data/logs/mongodb/mongodb2.log
    mkdir mongodb2
    ./mongod -f mongodb2.conf
    
    开启了两个实例
    [root@mongodb ~]# ss -ntl	
    State       Recv-Q Send-Q                 Local Address:Port                                Peer Address:Port              
    LISTEN      0      128                                *:27017                                          *:*                  
    LISTEN      0      128                                *:27018                                          *:*

# 基本常用命令 #

## 选择和创建数据库 ##

*  选择和创建数据库
    
        use 数据库名称
    
    如果数据库不存在则自动创建
 *  查看有权限查看的所有的数据库
    
        show dbs 或show databases
 *  查看当前正在使用的数据库
    
        db
    
    MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有选择数据库，集合将存放在 test 数据库中。
 *  数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
    
     *  不能是空字符串（"")。
     *  不得含有’ '（空格)、.、$、/、\\和\\0 (空字符)。
     *  应全部小写。
     *  最多64字节
 *  有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
    
     *  admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
     *  local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
     *  config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

## 数据库的删除 ##

*  MongoDB 删除数据库
    
        db.dropDatabase()
    
    主要用来删除已经持久化的数据库

# 集合操作 #

集合，类似关系型数据库中的表。  
可以显示的创建，也可以隐式的创建

## 集合的显式创建 ##

db.createCollection(name)

例如创建一个名为`zhu`的普通集合

> db.createCollection('zhu')
    {
         "ok" : 1 }

查看当前库中的表：show tables命令

> show collections
    system.indexes
    zhu
    > show tables
    system.indexes
    zhu

**集合的命名规范：**

*  集合名不能是空字符串""。
 *  集合名不能含有\\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
 *  集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
 *  用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。

## 集合的隐式创建 ##

当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合

db.collection.insert( 
    	<document or array of documents>, 
    	{
         writeConcern: <document>, 
    	ordered: <boolean> 
    	} 
    )

例如

> db.student.insert({
        'id':1,'name':'maomao','age':18,'gender':'nv'})
    WriteResult({
         "nInserted" : 1 })
    
    > show collections
    student
    system.indexes
    zhu
    
    > db.student.find()
    {
         "_id" : ObjectId("607d76a45c684f0ac406a9cb"), "id" : 1, "name" : "maomao", "age" : 18, "gender" : "nv" }

通常我们使用隐式创建文档即可

## 集合的删除 ##

*  集合删除
    
        db.collection.drop() 或db.集合.drop()

**返回值**  
如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。  
例如：要删除student集合

> db.student.drop()
    true
    
    > show tables
    system.indexes

# 文档基本CRUD #

*  文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式

## 文档的插入 ##

### 单个文档插入 ###

使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档

db.collection.insert( 
    	<document or array of documents>, 
    	{
         writeConcern: <document>, 
    	ordered: <boolean> 
    	} 
    )

要向comment的集合(表)中插入一条测试数据

> db.comment.insert(
    > {
        'articleid':'100','content':'你是猪','userid':'200','createdatetime':new Date(),'liken
    um':NumberInt(10),'state':null}
    )

1.  comment集合如果不存在，则会隐式创建
2.  mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。
3.  插入当前日期使用 new Date()
4.  插入的数据没有指定 \_id ，会自动生成主键值
5.  如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段

执行后，如下，说明插入一个数据成功了

WriteResult({
         "nInserted" : 1 })

注意：

1.  文档中的键/值对是有序的。
2.  文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3.  MongoDB区分类型和大小写。
4.  MongoDB的文档不能有重复的键。
5.  文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：

*  键不能含有\\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
 *  .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
 *  以下划线"\_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

### 批量插入 ###

db.collection.insertMany( 
    	[ <document 1> , <document 2>, ... ], 
    	{
         
    		writeConcern: <document>, 
    		ordered: <boolean> 
    		} 
    )

批量插入多条数据

db.comment.insertMany([	{
        "_id":"1","articleid":"100001","content":"yorushika","userid":"1002","createdatetime":new Date("2020-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, 
    	{
        "_id":"2","articleid":"100001","content":"Yoasobi","userid":"1005","createdatetime":new Date("2020-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, 
    	{
        "_id":"3","articleid":"100001","content":"真夜中。","userid":"1004","createdatetime":new Date("2020-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, 
    	{
        "_id":"4","articleid":"100001","content":"美波。","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, 
    	{
        "_id":"5","articleid":"100001","content":"爱谬","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ]);

*  插入时指定了 \_id ，则主键就是该值。
 *  如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉

因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用try catch进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。

try {
        
    db.comment.insertMany([	{
        "_id":"1","articleid":"100001","content":"yorushika","userid":"1002","createdatetime":new Date("2020-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, 
    	{
        "_id":"2","articleid":"100001","content":"Yoasobi","userid":"1005","createdatetime":new Date("2020-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, 
    	{
        "_id":"3","articleid":"100001","content":"真夜中。","userid":"1004","createdatetime":new Date("2020-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, 
    	{
        "_id":"4","articleid":"100001","content":"美波。","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, 
    	{
        "_id":"5","articleid":"100001","content":"爱谬","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ]);
    } catch (e) {
        
    	print(e);
    }

## 文档的基本查询 ##

db.collection.find(<query>, [projection])

### 查询所有 ###

db.comment.find() 或db.comment.find({
        })

如

> db.comment.find()
    {
         "_id" : "1", "articleid" : "100001", "content" : "yorushika", "userid" : "1002", "createdatetime" : ISODa
    te("1970-01-01T00:00:00Z"), "likenum" : 1000, "state" : "1" }
    {
         "_id" : "2", "articleid" : "100001", "content" : "Yoasobi", "userid" : "1005", "createdatetime" : ISODate
    ("2020-08-05T23:58:51.485Z"), "likenum" : 888, "state" : "1" }
    {
         "_id" : "3", "articleid" : "100001", "content" : "真夜中。", "userid" : "1004", "createdatetime" : ISODat
    e("2020-08-06T01:05:06.321Z"), "likenum" : 666, "state" : "1" }
    {
         "_id" : "4", "articleid" : "100001", "content" : "美波。", "userid" : "1003", "createdatetime" : ISODate(
    "2020-08-06T08:18:35.288Z"), "likenum" : 2000, "state" : "1" }
    {
         "_id" : "5", "articleid" : "100001", "content" : "爱谬", "userid" : "1003", "createdatetime" : ISODate("2
    020-08-06T11:01:02.521Z"), "likenum" : 3000, "state" : "1" }

*  这里你会发现每条文档会有一个叫\_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。
 *  如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型。

如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1005的记录，怎么办？很简单！只 要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，

> db.comment.find({
        'userid':'1005'})
    {
         "_id" : "2", "articleid" : "100001", "content" : "Yoasobi", "userid" : "1005", "createdatetime" : ISODate("2020-08-05T23:58
    :51.485Z"), "likenum" : 888, "state" : "1" }

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现，语法和find一样

> db.comment.findOne({
        userid:'1005'})
    {
        
    	"_id" : "2",
    	"articleid" : "100001",
    	"content" : "Yoasobi",
    	"userid" : "1005",
    	"createdatetime" : ISODate("2020-08-05T23:58:51.485Z"),
    	"likenum" : 888,
    	"state" : "1"
    }

### 投影查询 ###

如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）  
如：查询结果只显示 \_id、userid、content

db.comment.find({
        userid:'1003'},{
        userid:1,content:1,_id:0})
    {
         "content" : "美波。", "userid" : "1003" }
    {
         "content" : "爱谬", "userid" : "1003" }

再例如：查询所有结果只显示 \_id、userid、content

> db.comment.find({
        },{
        userid:1,content:1})
    {
         "_id" : ObjectId("607d7bbc5c684f0ac406a9cc"), "content" : "你是猪", "userid" : "200" }
    {
         "_id" : "1", "content" : "yorushika", "userid" : "1002" }
    {
         "_id" : "2", "content" : "Yoasobi", "userid" : "1005" }
    {
         "_id" : "3", "content" : "真夜中。", "userid" : "1004" }
    {
         "_id" : "4", "content" : "美波。", "userid" : "1003" }
    {
         "_id" : "5", "content" : "爱谬", "userid" : "1003" }

## 文档的更新 ##

db.collection.update(query, update, options) 
    //或 
    db.collection.update( 
    	<query>, 
    	<update>, 
    	{
         
    		upsert: <boolean>, 
    		multi: <boolean>, 
    		writeConcern: <document>, 
    		collation: <document>, 
    		arrayFilters: 
    		[ <filterdocument1>, ... ], 
    		hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2 
    	} 
    )

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>类型</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>query</td> 
   <td>document</td> 
   <td>更新的选择条件。可以使用与find（）方法中相同的查询选择器，类似sql update查询内where后面的。。在3.0版中进行了更改：当使用upsert:true执行update（）时，如果查询使用点表示法在_id字段上指定条件，则MongoDB将拒绝插入新文档。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>update</td> 
   <td>document or pipeline</td> 
   <td>要应用的修改。该值可以是：包含更新运算符表达式的文档，或仅包含：对的替换文档</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>upsert</td> 
   <td>boolean</td> 
   <td>可选。如果设置为true，则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为false，如果找不到匹配项，则不会插入新文档</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>multi</td> 
   <td>boolean</td> 
   <td>可选。如果设置为true，则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为false，则更新一个文档。默认值为false。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**覆盖的修改**  
如果我们想修改\_id为1的记录，点赞量为1001，输入以下语句

db.comment.update({
        _id:"1"},{
        likenum:NumberInt(1001)})

执行后，我们会发现，这条文档除了likenum字段其它字段都不见了

**局部修改**  
为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现  
我们想修改\_id为2的记录，点赞量为999

db.comment.update({
        _id:"2"},{
        $set:{
        likenum:NumberInt(999)}})

**批量的修改**  
更新所有用户为 1003 的用户的articleid为101010

//默认只修改第一条数据 
    db.comment.update({
        userid:"1003"},{
        $set:{
        articleid:"101010"}}) 
    //修改所有符合条件的数据 
    db.comment.update({
        userid:"1003"},{
        $set:{
        articleid:"101010"}},{
        multi:true})

提示：  
如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录

**列值增长的修改**  
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现

*  对3号数据的点赞数，每次递增1

db.comment.update({
        _id:"3"},{
        $inc:{
        likenum:NumberInt(1)}})

## 删除文档 ##

删除文档的语法结构

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，请慎用

db.comment.remove({
        })

如果删除\_id=1的记录

db.comment.remove({
        _id:"1"})

# 文档的分页查询 #

## 统计查询 ##

统计查询使用count()方法

db.collection.count(query, options)

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>类型</th> 
   <th>作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>query</td> 
   <td>document</td> 
   <td>查询选择条件。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>options</td> 
   <td>document</td> 
   <td>可选。用于修改计数的额外选项。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

1.  统计所有记录数  
    统计comment集合的所有的记录数
    
        db.comment.count()
    
        > db.comment.count()
        6
2.  按条件统计记录数  
    例如：统计userid为1003的记录条数
    
        db.comment.count({
              userid:"1003"})
    
        > db.comment.count({
              userid:"1003"})
        2

*  默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数

## 分页列表查询 ##

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN)，默认值20

db.comment.find().limit(3)

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0

db.comment.find().skip(3)

分页查询：需求：每页2个，第二页开始：跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据

//第一页 
    db.comment.find().skip(0).limit(2) 
    //第二页 
    db.comment.find().skip(2).limit(2) 
    //第三页 
    db.comment.find().skip(4).limit(2)

## 排序查询 ##

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

db.COLLECTION_NAME.find().sort({
        KEY:1})
    或
    db.集合名称.find().sort(排序方式)

例如：对userid降序排列，并对访问量进行升序排列

db.comment.find().sort({
        userid:-1,likenum:1})

提示：  
skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

# 文档的更多查询 #

## 正则的复杂条件查询 ##

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的

db.collection.find({
        field:/正则表达式/}) 
    或
    db.集合.find({
        字段:/正则表达式/})

*  提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法

例如，我要查询评论内容包含“美”的文档，代码如下

db.comment.find({
        content:/美/})
    {
         "_id" : "4", "articleid" : "100001", "content" : "美波。", "userid" : "1003", "createdatetime" : ISODate(
    "2020-08-06T08:18:35.288Z"), "likenum" : 2000, "state" : "1" }

如果要查询评论的内容中以“爱”开头的

db.comment.find({
        content:/^爱/})
    {
         "_id" : "5", "articleid" : "100001", "content" : "爱谬", "userid" : "1003", "createdatetime" : ISODate("2020-08-06T11:01:02
    .521Z"), "likenum" : 3000, "state" : "1" }

## 比较查询 ##

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的

db.集合名称.find({
         "field" : {
         $gt: value }}) // 大于: field > value 
    db.集合名称.find({
         "field" : {
         $lt: value }}) // 小于: field < value 
    db.集合名称.find({
         "field" : {
         $gte: value }}) // 大于等于: field >= value 
    db.集合名称.find({
         "field" : {
         $lte: value }}) // 小于等于: field <= value 
    db.集合名称.find({
         "field" : {
         $ne: value }}) // 不等于: field != value

例如：查询点赞数量大于700的记录

db.comment.find({
        likenum:{
        $gt:NumberInt(700)}})

## 包含查询 ##

包含使用$in操作符。 示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.comment.find({
        userid:{
        $in:["1003","1004"]}})

不包含使用$nin操作符。 示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.comment.find({
        userid:{
        $nin:["1003","1004"]}})

## 条件连接查询 ##

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相 当于SQL的and）

$and:[ {
         },{
         },{
         } ]

例如：查询集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档

db.comment.find({
        $and:[{
        likenum:{
        $gte:NumberInt(700)}},{
        likenum:{
        $lt:NumberInt(2000)}}]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同

$or:[ {
         },{
         },{
         } ]

例如：查询集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({
        $or:[ {
        userid:"1003"} ,{
        likenum:{
        $lt:1000} }]})

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhbnRldmVubA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/db6e9ad387544fb5bf06db11178037a5.png
[Link 1]: https://www.mongodb.com/try/download/community
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