Python数据分析入门（二十二）：数据可视化之绘制雷达图

Bertha 。 2023-01-13 09:36 269阅读 0赞

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# 雷达图 #

雷达图（Radar Chart）又被叫做蜘蛛网图，适用于显示三个或更多的维度的变量的强弱情况。比如英雄联盟中某个影响的属性（法术伤害，物理防御等），或者是某个企业在哪些业务方面的投入等，都可以用雷达图方便的表示。

# 使用plt.polar绘制雷达图： #

在`matplotlib.pyplot`中，可以通过`plt.polar`来绘制雷达图，这个方法的参数跟`plt.plot`非常的类似，只不过是`x`轴的坐标点应该为弧度（2\*PI=360°）。示例代码如下：

properties = ['输出','KDA','发育','团战','生存']
    values = [40,91,44,90,95,40]
    theta = np.linspace(0,np.pi*2,6)
    plt.polar(theta,values)
    plt.xticks(theta,properties,fontproperties=font)
    plt.fill(theta,values)

效果图如下：

![0465586919dd8b4632444748044a54e2.png][]

其中有几点需要注意：

1.  因为polar并不会完成线条的闭合绘制，所以我们在绘制的时候需要在theta中和values中在最后多重复添加第0个位置的值，然后在绘制的时候就可以和第1个点进行闭合了。
2.  polar只是绘制线条，所以如果想要把里面进行颜色填充，那么需要调用fill函数来实现。
3.  polar默认的圆圈的坐标是角度，如果我们想要改成文字显示，那么可以通过xticks来设置。

# 使用子图绘制雷达图： #

在多子图中，绘图对象不再是`pyplot`而是`Axes`，而`Axes`及其子类绘制雷达图则是通过将直角坐标转换成极坐标，然后再绘制折线图。示例代码如下：

使用`plt.subplot`绘制的子图：

properties = ['输出','KDA','发育','团战','生存']
     values = [40,91,44,90,95,40]
     theta = np.linspace(0,np.pi*2,6)
     # 生成一个子图，并且指定子图的类型为polar
     axes = plt.subplot(111,projection="polar")
     axes.plot(theta,values)
     axes.fill(theta,values)

使用plt.subplots绘制的子图：

properties = ['输出','KDA','发育','团战','生存']
     values = [40,91,44,90,95,40]
     theta = np.linspace(0,np.pi*2,6)
     figure,axes = plt.subplots(1,1,subplot_kw={"projection":"polar"})
     axes.plot(theta,values)

使用fig.add\_subplot绘制的子图：

properties = ['输出','KDA','发育','团战','生存']
     values = [40,91,44,90,95,40]
     theta = np.linspace(0,np.pi*2,6)
     fig = plt.figure(figsize=(10,10))
     axes = fig.add_subplot(111,polar=True)
     axes.plot(theta,values)

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