MySQL详细学习教程（建议收藏）

迈不过友情╰ 2023-01-12 15:52 186阅读 0赞

### 目录 ###

*  1、初识数据库
 *   *  1.1、什么是数据库
     *  1.2、数据库分类
     *  1.3、相关概念
     *  1.4、MySQL及其安装
     *  1.5、基本命令
 *  2、操作数据库
 *   *  2.1、操作数据库
     *  2.2、数据库的列类型
     *  2.3、数据库的字段属性
     *  2.4、创建数据库表
     *  2.5、数据库存储引擎
     *  2.6、修改数据库
 *  3、MySQL数据管理
 *   *  3.1、外键
     *  3.2、DML语言
     *   *  1. 添加 insert
         *  2. 修改 update
         *  3. 删除 delete
 *  4、DQL查询数据
 *   *  4.1、基础查询
     *  4.2、条件查询
     *  4.3、分组查询
     *  4.4、连接查询
     *  4.5、排序和分页
     *  4.6、子查询
     *  4.7、MySQL函数
     *   *  1. 常用函数
         *  2. 聚合函数
 *  5、数据库级别的MD5加密
 *  6、事务
 *   *  6.1、事务原则：ACID
     *  6.2、事务并发导致的问题
     *  6.3、隔离级别
     *  6.4、执行事务的过程
 *  7、索引
 *   *  7.1、索引的分类
     *   *  主键索引（PRIMARY KEY）
         *  普通索引（KEY / INDEX）
         *  唯一索引（UNIQUE KEY）
         *  全文索引（FULLText）
     *  7.2、索引的使用
     *   *  1. 索引的创建
         *  2. 索引的删除
         *  3. 显示索引信息
         *  4. explain分析sql执行的情况
     *  7.3、测试索引
     *  7.4、索引原则
 *  8、explain关键字
 *  9、权限管理和备份
 *   *  9.1、用户管理
     *  9.2、数据库备份
 *  10、三大范式
 *  11、数据库驱动和JDBC
 *   *  1. 第一个JDBC程序
     *  2. JDBC对象
     *   *  DriverManager
         *  Statement
         *  ResultSet
     *  3. 封装jdbc工具类
     *   *  1. 编写数据库配置文件
         *  2. 编写工具类
         *  3. 测试
     *  4. SQL注入问题
     *  5. PreparedStatement对象
     *  6. 事务案例

# 1、初识数据库 #

## 1.1、什么是数据库 ##

> **数据库：DB（DataBase）**

**概念**：数据仓库，`软件`，安装在操作系统之上

**作用**：存储数据，管理数据

--------------------

## 1.2、数据库分类 ##

**关系型数据库：SQL**（Structured Query Language）

*  MySQL、Oracle、Sql Server、DB2、SQLlite
 *  通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储
 *  通过外键关联来建立表与表之间的关系

**非关系型数据库：NoSQL**（Not Only SQL）

*  Redis、MongoDB
 *  指数据以**对象**的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定

--------------------

## 1.3、相关概念 ##

> **DBMS（数据库管理系统）**

*  数据库的管理**软件**，科学有效的管理、维护和获取我们的数据
 *  **MySQL**就是数据库管理系统

![image-20200718152213413][]

--------------------

## 1.4、MySQL及其安装 ##

*  [MySQL最新版8.0.21安装配置教程~][MySQL_8.0.21]

--------------------

## 1.5、基本命令 ##

> 所有的语句都要以分号结尾

show databases;	--查看当前所有的数据库
    use 数据库名;	--打开指定的数据库
    show tables;	--查看所有的表
    describe/desc 表名;	--显示表的信息
    create database 数据库名;	--创建一个数据库
    exit	--退出连接

-- --单行注释
    # --单行注释
    /*...*/		--多行注释

--------------------

# 2、操作数据库 #

## 2.1、操作数据库 ##

1、创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名;

2、删除数据库

DROP DATABASE [if EXISTS] 数据库名;

3、使用数据库

--如果表名或者字段名是特殊字符，则需要带``
    use 数据库名;

4、查看数据库

SHOW DATABASES;

--------------------

## 2.2、数据库的列类型 ##

> 数值

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">数据类型</th> 
   <th align="center">描述</th> 
   <th align="center">大小</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">tinyint</td> 
   <td align="center">十分小的数据</td> 
   <td align="center">1个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">smallint</td> 
   <td align="center">较小的数据</td> 
   <td align="center">2个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">mediumint</td> 
   <td align="center">中等大小的数据</td> 
   <td align="center">3个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">int</td> 
   <td align="center">标准的整数</td> 
   <td align="center">4个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">bigint</td> 
   <td align="center">较大的数据</td> 
   <td align="center">8个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">float</td> 
   <td align="center">浮点数</td> 
   <td align="center">4个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">double</td> 
   <td align="center">浮点数</td> 
   <td align="center">8个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">decimal</td> 
   <td align="center">字符串形式的浮点数，一般用于金融计算</td> 
   <td align="center"></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 字符串

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">数据类型</th> 
   <th align="center">描述</th> 
   <th align="center">大小</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">char</td> 
   <td align="center">字符串固定大小</td> 
   <td align="center">0~255</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">varchar</td> 
   <td align="center">可变字符串</td> 
   <td align="center">0~65535</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">tinytext</td> 
   <td align="center">微型文本</td> 
   <td align="center">2^8-1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">text</td> 
   <td align="center">文本串</td> 
   <td align="center">2^16-1</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 时间日期

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">数据类型</th> 
   <th align="center">描述</th> 
   <th align="center">格式</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">date</td> 
   <td align="center">日期格式</td> 
   <td align="center">YYYY-MM-DD</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">time</td> 
   <td align="center">时间格式</td> 
   <td align="center">HH：mm：ss</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">datetime</td> 
   <td align="center">最常用的时间格式</td> 
   <td align="center">YYYY-MM-DD HH：mm：ss</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">timestamp</td> 
   <td align="center">时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数</td> 
   <td align="center"></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">year</td> 
   <td align="center">年份表示</td> 
   <td align="center"></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> null

*  没有值，未知
 *  不要使用NULL值进行计算

--------------------

## 2.3、数据库的字段属性 ##

> **UnSigned**

*  无符号的
 *  声明了该列不能为负数

> **ZEROFILL**

*  0填充的
 *  不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005

> **Auto\_InCrement**

*  通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上默认+1
 *  通常用来设计唯一的主键，必须是整数类型
 *  可定义起始值和步长
    
     *  当前表设置步长(AUTO\_INCREMENT=100) : 只影响当前表
     *  SET @@auto\_increment\_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)

> **NULL 和 NOT NULL**

*  默认为NULL , 即没有插入该列的数值
 *  如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值

> **DEFAULT**

*  默认的
 *  用于设置默认值
 *  例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值

--------------------

**拓展**：每一个表，都必须存在以下五个字段：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>id</td> 
   <td>主键</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>version</td> 
   <td>乐观锁</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>is_delete</td> 
   <td>伪删除</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>gmt_create</td> 
   <td>创建时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>gmt_update</td> 
   <td>修改时间</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

--------------------

## 2.4、创建数据库表 ##

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
    	`id` INT(4)	NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    	`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
    	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    	PRIMARY KEY (`id`)
    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

`注意点`：

*  表名和字段尽量使用\`\`括起来
 *  AUTO\_INCREMENT 代表自增
 *  所有的语句后面加逗号，最后一个不加
 *  字符串使用单引号括起来
 *  主键的声明一般放在最后，便于查看
 *  不设置字符集编码的话，会使用MySQL默认的字符集编码Latin1，不支持中文，可以在my.ini里修改

> 格式：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
    	'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
        '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
        ......
        '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释]
    )[表的类型][字符集设置][注释]

**常用命令：**

SHOW CREATE DATABASE 数据库名;-- 查看创建数据库的语句
    SHOW CREATE TABLE 表名;-- 查看表的定义语句
    DESC 表名;-- 显示表的具体结构

--------------------

## 2.5、数据库存储引擎 ##

**INNODB**

*  默认使用，安全性高，支持事务的处理，多表多用户操作

**MYISAM**

*  早些年使用，节约空间，速度较快

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th></th> 
   <th>MYISAM</th> 
   <th>INNODB</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong>事务支持</strong></td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>数据行锁定</strong></td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>外键约束</strong></td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>全文索引</strong></td> 
   <td>支持</td> 
   <td>不支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>表空间大小</strong></td> 
   <td>较小</td> 
   <td>较大，约为2倍</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> **数据库文件存在的物理空间位置**：

*  MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中
    
     *  包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
     *  位置 : `Mysql安装目录\data\`（目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表）  
        ![image-20200718152608917][]

**MySQL在文件引擎上区别：**

*  `INNODB`数据库文件类型就包括\*\*.frm\*\*、**.ibd**以及在上一级目录的**ibdata1**文件
 *  `MYISAM`存储引擎，数据库文件类型就包括
    
     *  **.frm**：表结构定义文件
     *  **.MYD**：数据文件
     *  **.MYI**：索引文件

--------------------

## 2.6、修改数据库 ##

> 修改

**修改表名** : ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

**添加字段** : ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性\[属性\]

**修改字段** :

*  ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型\[属性\]
 *  ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性\[属性\]

**删除字段** : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

-- 修改表名
    -- ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
    ALTER TABLE teacher RENAME AS teachers;
    
    -- 增加表的字段
    -- ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
    ALTER TABLE teachers ADD age INT(11);
    
    -- 修改表的字段(重命名，修改约束)
    -- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 [列属性];
    ALTER TABLE teachers MODIFY age VARCHAR(11);-- 修改约束
    -- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 [列属性];
    ALTER TABLE teachers CHANGE age age1 INT(1);-- 字段重命名
    
    -- 删除表的字段
    -- ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
    ALTER TABLE teachers DROP age1;

> 删除

**语法**：DROP TABLE \[IF EXISTS\] 表名

*  IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表
 *  如删除不存在的数据表会抛出错误

-- 删除表(如果存在再删除)
    DROP TABLE IF EXISTS teachers;

**所有的创建和删除尽量加上判断，以免报错~**

--------------------

# 3、MySQL数据管理 #

## 3.1、外键 ##

> 外键概念

如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为**主表**，具有此外键的表被称为主表的**从表**。

在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(**foreign key**)。

**外键作用**：

保持数据**一致性**，**完整性**，主要目的是控制存储在外键表中的数据,**约束**。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

--------------------

**目标**：学生表（student）的gradeid字段 要去引用年级表（grade）的 gradeid字段

> 创建外键

**方式一：在创建表的时候增加约束**

/* 1. 定义外键key 2. 给外键添加约束（执行引用）references 引用 */
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
    	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    	`sex` VARCHAR(2)	NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
    	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
    	PRIMARY KEY (`id`),
    	KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
    	CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
    
    -- 创建年级表
    CREATE TABLE `grade`(
    	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年级id',
    	`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',
    	PRIMARY KEY (`gradeid`)
    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）

--------------------

**方法二：创建表成功后，添加外键约束**

/* 1. 定义外键key 2. 给外键添加约束（执行引用）references 引用 */
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
    	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    	`sex` VARCHAR(2)	NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
    	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
    	PRIMARY KEY (`id`)
    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
    
    -- 创建表的时候没有外键关系
    ALTER TABLE `student`
    ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
    
    -- 创建年级表
    CREATE TABLE `grade`(
    	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年级id',
    	`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',
    	PRIMARY KEY (`gradeid`)
    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，不建议使用！避免数据库过多造成困扰！

`最佳实践`

*  数据库就是用来单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（属性）
 *  我们想使用多张表的数据，使用外键，用程序去实现

--------------------

## 3.2、DML语言 ##

**数据库的意义**：数据存储，数据管理

> `Data Manipulation Luaguge`：数据操作语言

--------------------

### 1. 添加 insert ###

-- 普通用法
    INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('zsr');
    
    -- 插入多条数据
    INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('zsr','200024','男'),('gcc','000421','女');
    
    -- 省略字段
    INSERT INTO `student` VALUES (5,'Bareth','123456','男','2000-02-04','武汉','1412@qq.com',1);

**语法：**

INSERT INTO 表名([字段1,字段2..])VALUES('值1','值2'..),[('值1','值2'..)..];

**注意**：

1.  字段和字段之间使用英文逗号隔开
2.  字段是可以省略的，但是值必须完整且一一对应
3.  可以同时插入多条数据，VALUES后面的值需要使用逗号隔开

--------------------

### 2. 修改 update ###

-- 修改学员名字,指定条件
    UPDATE `student` SET `name`='zsr204' WHERE id=1;
    
    -- 不指定条件的情况,会改动所有表
    UPDATE `student` SET `name`='zsr204';
    
    -- 修改多个属性
    UPDATE `student` SET `name`='zsr',`address`='湖北' WHERE id=1;
    
    -- 通过多个条件定位数据
    UPDATE `student` SET `name`='zsr204' WHERE `name`='zsr' AND `pwd`='200024';

**语法**：

UPDATE 表名 SET 字段1=值1,[字段2=值2...] WHERE 条件[];

**关于WHERE条件语句**：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>操作符</th> 
   <th>含义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>=</td> 
   <td>等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;&gt;或!=</td> 
   <td>不等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&gt;</td> 
   <td>大于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;</td> 
   <td>小于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;=</td> 
   <td>小于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&gt;=</td> 
   <td>大于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BETWEEN…AND…</td> 
   <td>闭合区间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>AND</td> 
   <td>和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>OR</td> 
   <td>或</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

--------------------

### 3. 删除 delete ###

-- 删除数据(避免这样写,会全部删除)
    DELETE FROM `student`;
    
    -- 删除指定数据
    DELETE FROM `student` WHERE id=1;

**语法**：

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]

关于`DELETE`删除的问题，重启数据库现象：

*  INNODB 自增列会从1开始（存在内存当中，断电即失）
 *  MYISAM 继续从上一个子增量开始（存在内存当中，不会丢失）

> TRUNCATE

**作用**：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！

**DELETE和TRUNCATE 的区别：**

*  DELETE可以条件删除（where子句），而TRUNCATE只能删除整个表
 *  TRUNCATE 重新设置自增列，计数器会归零，而DELETE不会影响自增
 *  DELETE是数据操作语言（DML - Data Manipulation Language），操作时原数据会被放到 rollback segment中，可以被回滚；而TRUNCATE是数据定义语言（DDL - Data Definition Language)，操作时不会进行存储，不能进行回滚。  
    ![image-20210418210712785][]

CREATE TABLE `test`(
    	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    	`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
    	PRIMARY KEY (`id`)
    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3');
    
    -- 不会影响自增
    DELETE FROM `test`;
    
    -- 会影响自增
    TRUNCATE TABLE `test`;

--------------------

# 4、DQL查询数据 #

> `Data QueryLanguage` 数据查询语言

SELECT [ALL | DISTINCT]
    {
       * | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
    FROM table_name [as table_alias]
      [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
      [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
      [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
      [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
      [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
      [LIMIT {
       [offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条

*  查询数据库数据 , 如**SELECT**语句
 *  简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
 *  是数据库语言中最核心,最重要的语句
 *  使用频率最高的语句

**前提配置**：

-- 创建学校数据库
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;
    
    -- 用school数据库
    USE `school`;
    
    -- 创建年级表grade表
    CREATE TABLE `grade`(
    	`GradeID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
    	`GradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',
    	PRIMARY KEY	(`GradeID`)
    )ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- 给grade表插入数据
    INSERT INTO `grade`(`GradeID`,`GradeName`) 
    VALUES (1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四');
    
    -- 创建成绩result表
    CREATE TABLE `result`(
    	`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
    	`SubjectNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '考试编号',
    	`ExamDate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
    	`StudentResult` INT(4) NOT NULL COMMENT '考试成绩',
    	KEY `SubjectNo` (`SubjectNo`)
    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- 给result表插入数据
    INSERT INTO `result`(`StudentNo`,`SubjectNo`,`ExamDate`,`StudentResult`) 
    VALUES (1000,1,'2019-10-21 16:00:00',97),(1001,1,'2019-10-21 16:00:00',96),
    (1000,2,'2019-10-21 16:00:00',87),(1001,3,'2019-10-21 16:00:00',98);
    
    -- 创建学生表student
    CREATE TABLE `student`(	
    	`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
    	`LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
    	`StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
    	`Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别,取值0或1',
    	`GradeID` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
    	`Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话,允许为空,即可选输入',
    	`Adress` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址,允许为空,即可选输入',
    	`BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
    	`Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号,允许为空,即可选输入',
    	`IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
    	PRIMARY KEY (`StudentNo`),
    	UNIQUE KEY `IdentityCard` (`IdentityCard`),
    	KEY `Email` (`Email`)
    )ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- 给学生表插入数据
    INSERT INTO `student`(`StudentNo`,`LoginPwd`,`StudentName`,`Sex`,`GradeID`,`Phone`,`Adress`,`BornDate`,`Email`,`IdentityCard`) 
    VALUES (1000,'1241','dsaf',1,2,'24357','unknow','2000-09-16 00:00:00','1231@qq.com','809809'),
    (1001,'1321','dfdj',0,2,'89900','unknow','2000-10-16 00:00:00','5971@qq.com','908697');
    
    -- 创建科目表
    CREATE TABLE `subject`(
    	`SubjectNo` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
    	`SubjectName` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
    	`ClassHour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
    	`GradeID` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
    	PRIMARY KEY (`SubjectNo`)
    )ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- 给科目表subject插入数据
    INSERT INTO `subject`(`SubjectNo`,`SubjectName`,`ClassHour`,`GradeID`) 
    VALUES(1,'高数','96',2),(2,'大物','112',2),(3,'程序设计',64,3);
    
    SELECT 字段 FROM 表;

## 4.1、基础查询 ##

**语法**：

SELECT 查询列表 FROM 表名;

*  查询列表可以是：表中的（一个或多个）字段，常量，变量，表达式，函数
 *  查询结果是一个虚拟的表格

-- 查询全部学生
    SELECT * FROM student;
    
    -- 查询指定的字段
    SELECT `LoginPwd`,`StudentName` FROM student;
    
    -- 别名 AS(可以给字段起别名,也可以给表起别名)
    SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生姓名 FROM student AS 学生表;
    
    -- 函数 CONCAT(str1,str2,...)
    SELECT CONCAT('姓名',`StudentName`) AS 新名字 FROM student;
    
    -- 查询系统版本(函数)
    SELECT VERSION();
    
    -- 用来计算(计算表达式)
    SELECT 100*53-90 AS 计算结果;
    
    -- 查询自增步长(变量)
    SELECT @@auto_increment_increment;
    
    -- 查询有哪写同学参加了考试,重复数据要去重
    SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result;

--------------------

## 4.2、条件查询 ##

> where 条件字句：检索数据中`符合条件`的值

**语法**：

select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;

![image-20200718180714078][]

-- 查询考试成绩在95~100之间的
    SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
    WHERE `StudentResult`>=95 AND `StudentResult`<=100;
    -- &&
    SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
    WHERE `StudentResult`>=95 && `StudentResult`<=100;
    -- BETWEEN AND
    SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
    WHERE `StudentResult`BETWEEN 95 AND 100;
    
    -- 查询除了1000号以外的学生
    SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
    WHERE `StudentNo`!=1000;
    -- NOT
    SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
    WHERE NOT `StudentNo`=1000;
    
    -- 查询名字含d的同学
    SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
    WHERE `StudentName` LIKE '%d%';
    
    -- 查询名字倒数第二个为d的同学
    SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
    WHERE `StudentName` LIKE '%d_';
    
    -- 查询1000,1001学员
    SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
    WHERE `StudentNo` IN (1000,1001);

--------------------

## 4.3、分组查询 ##

**语法**：

select 分组函数，分组后的字段
    from 表
    【where 筛选条件】
    group by 分组的字段
    【having 分组后的筛选】
    【order by 排序列表】

**区别**：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left"></th> 
   <th align="left">使用关键字</th> 
   <th>筛选的表</th> 
   <th align="left">位置</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">分组前筛选</td> 
   <td align="left">where</td> 
   <td>原始表</td> 
   <td align="left">group by的前面</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">分组后筛选</td> 
   <td align="left">having</td> 
   <td>分组后的结果</td> 
   <td align="left">group by 的后面</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

-- 查询不同科目的平均分、最高分、最低分且平均分大于90
    -- 核心：根据不同的课程进行分组
    SELECT SubjectName,AVG(StudentResult),MAX(`StudentResult`),MIN(`StudentResult`)
    FROM result r
    INNER JOIN `subject` s
    on r.SubjectNo=s.SubjectNo
    GROUP BY r.SubjectNo
    HAVING AVG(StudentResult)>90;

--------------------

## 4.4、连接查询 ##

![image-20200718231304641][]

-- 查询学员所属的年级（学号，学生姓名，年级名称）
    SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`GradeName`
    FROM student s
    INNER JOIN grade g
    ON s.GradeID=g.GradeID;
    
    -- 查询科目所属的年级
    SELECT `SubjectName`,`GradeName`
    FROM `subject` s
    INNER JOIN `grade` g
    ON s.GradeID=g.GradeID;
    
    -- 查询列参加程序设计考试的同学信息（学号，姓名，科目名，分数）
    SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
    FROM student s
    INNER JOIN result r
    on s.StudentNo=r.StudentNo
    INNER JOIN `subject` sub
    on r.SubjectNo=sub.SubjectNo
    where SubjectName='课程设计';

> 自连接

自己的表和自己的表连接，核心：**一张表拆为两张一样的表即可**

-- 创建一个表
    CREATE TABLE `course` (
    `courseid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程id',
    `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父课程id',
    `courseName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '课程名',
    PRIMARY KEY (`courseid`)
    ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
    
    -- 插入数据
    INSERT INTO `course` (`courseid`, `pid`, `courseName`)
    VALUES('2','1','信息技术'),
    ('3','1','软件开发'),
    ('4','3','数据库'),
    ('5','1','美术设计'),
    ('6','3','web开发'),
    ('7','5','ps技术'),
    ('8','2','办公信息');

得到下表：  
![image-20200718235951574][]

将该表进行拆分：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>pid（父课程id）</th> 
   <th>courseid（课程id）</th> 
   <th>courseName（课程名）</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>2</td> 
   <td>信息技术</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>3</td> 
   <td>软件开发</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>5</td> 
   <td>美术设计</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>pid（父课程id）</th> 
   <th>courseid（课程id）</th> 
   <th>courseName（课程名）</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>8</td> 
   <td>办公信息</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>4</td> 
   <td>数据库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>6</td> 
   <td>web开发</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>5</td> 
   <td>7</td> 
   <td>ps技术</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**操作**：查询父类对应的子类关系

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>父类</th> 
   <th>子类</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>信息技术 2</td> 
   <td>办公信息 4</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>软件开发 3</td> 
   <td>数据库 4、web开发 6</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>美术设计 5</td> 
   <td>ps技术 7</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

SELECT a.`courseid` AS '父课程',b.`courseid` AS '子课程'
    FROM course AS a,course AS b
    WHERE a.`courseid`=b.`pid`;

![image-20200719105147906][]

--------------------

## 4.5、排序和分页 ##

> 排序

**语法**：

select 查询列表
    from 表
    where 筛选条件
    order by 排序列表 asc/desc

*  order by的位置一般放在查询语句的最后（除limit语句之外）

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>asc ：</th> 
   <th>升序，如果不写默认升序</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong>desc：</strong></td> 
   <td><strong>降序</strong></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`GradeName`
    FROM student s
    INNER JOIN grade g
    ON s.GradeID=g.GradeID
    ORDER BY `StudentNo` DESC;

> 分页

**语法**：

select 查询列表
    from 表
    limit offset,pagesize;

*  offset代表的是起始的条目索引，默认从0开始
 *  size代表的是显示的条目数
 *  offset=(n-1)\*pagesize

-- 第一页 limit 0 5
    -- 第二页 limit 5,5
    -- 第三页 limit 10,5
    -- 第n页 limit (n-1)*pagesize,pagesize
    -- pagesize:当前页面大小
    -- (n-1)*pagesize:起始值
    -- n:当前页面
    -- 数据总数/页面大小=总页面数
    -- limit n 表示从0到n的页面

--------------------

## 4.6、子查询 ##

**本质**：在 `where`子句中嵌套一个子查询语句

-- 查询‘课程设计’的所有考试结果（学号，科目编号，成绩）降序排列
    
    -- 方式一:使用连接查询
    SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
    FROM result r
    INNER JOIN `subject` s
    on r.StudentNo=s.SubjectNo
    WHERE SubjectName='课程设计'
    ORDER BY StudentResult DESC;
    -- 方式二:使用子查询（由里到外）
    SELECT StudentNo,SubjectNo,StudentResult
    from result
    WHERE SubjectNo=(
    	SELECT SubjectNo FROM `subject`
    	WHERE SubjectName='课程设计'
    )

--------------------

## 4.7、MySQL函数 ##

### 1. 常用函数 ###

-- 数学运算
    SELECT ABS(-8); -- 绝对值
    SELECT CEIL(5.1); -- 向上取整
    SELECT CEILING(5.1); -- 向上取整
    SELECT RAND(); -- 返回0~1之间的一个随机数
    SELECT SIGN(-10); -- 返回一个数的符号;0返回0;正数返回1;负数返回-1
    
    -- 字符串函数
    SELECT CHAR_LENGTH('我喜欢你'); -- 字符串长度
    SELECT CONCAT('我','喜欢','你'); -- 拼接字符串
    SELECT INSERT('我喜欢',1,1,'超级') -- INSERT(str,pos,len,newstr) 从str的pos位置开始替换为长度为len的newstr
    SELECT UPPER('zsr'); -- 转大写
    SELECT LOWER('ZSR'); -- 转小写
    SELECT INSTR('zsrs','s'); -- 返回第一次出现字串索引的位置
    SELECT REPLACE('加油就能胜利','加油','坚持'); -- 替换出现的指定字符串
    SELECT SUBSTR('坚持就是胜利',3,6); -- 返回指定的字符串(源字符串,截取位置,截取长度)
    SELECT REVERSE('rsz'); -- 反转字符串
    
    -- 时间日期函数
    SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
    SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
    SELECT now(); -- 获取当前时间
    SELECT LOCALTIME(); -- 本地时间
    SELECT SYSDATE(); -- 系统时间
    
    SELECT YEAR(NOW());
    SELECT MONTH(NOW());
    SELECT DAY(NOW());
    SELECT HOUR(NOW());
    SELECT MINUTE(NOW());
    SELECT SECOND(NOW());
    
    -- 系统信息
    SELECT SYSTEM_USER();
    SELECT USER();
    SELECT VERSION();

--------------------

### 2. 聚合函数 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">函数</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">max</td> 
   <td align="left">最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">min</td> 
   <td align="left">最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">sum</td> 
   <td align="left">和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">avg</td> 
   <td align="left">平均值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">count</td> 
   <td align="left">计算个数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

SELECT COUNT(StudentName) FROM student; 
    SELECT COUNT(*) FROM student;
    SELECT COUNT(1) FROM student;
    
    SELECT SUM(`StudentResult`) FROM result;
    SELECT AVG(`StudentResult`) FROM result;
    SELECT MAX(`StudentResult`) FROM result;
    SELECT MIN(`StudentResult`) FROM result;

--------------------

# 5、数据库级别的MD5加密 #

> **MD5信息摘要算法**（MD5 Message-Digest Algorithm）

*  MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性
 *  MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值

CREATE TABLE `testMD5`(
    	`id` INT(4) NOT NULL,
    	`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
    	`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
    	PRIMARY KEY(`id`)
    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET =utf8;
    
    -- 明文密码
    INSERT INTO `testMD5` VALUES(1,'zsr','200024'),
    (2,'gcc','000421'),(3,'bareth','123456');
    
    -- 加密
    UPDATE `testMD5` SET `pwd`=MD5(pwd) WHE RE id=1;
    UPDATE `testMD5` SET `pwd`=MD5(pwd); -- 加密全部的密码
    
    -- 插入的时候加密
    INSERT INTO `testMD5` VALUES(4,'barry',MD5('654321'));
    
    -- 如何校验:将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后对比加密后的值
    SELECT * FROM `testMD5` WHERE `name`='barry' AND `pwd`=MD5('654321');

![image-20200719183311341][]

--------------------

# 6、事务 #

> 要么都成功，要么都失败

SQL执行：A转账给B
    SQL执行：B收到A的钱

将一组SQL放在一个批次中去执行

*  例如银行转账：只有A转账成功且B成功到账，该事件才算结束，如果一方不成功，则该事务不成功

## 6.1、事务原则：ACID ##

参考链接：[https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576][https_blog.csdn.net_dengjili_article_details_82468576]

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">名称</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>原子性（Atomicity）</strong></td> 
   <td align="left">原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>一致性（Consistency）</strong></td> 
   <td align="left">事务前后数据的完整性必须保持一致。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>隔离性（Isolation）</strong></td> 
   <td align="left">事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>持久性（Durability）</strong></td> 
   <td align="left">事务一旦被提交则不可逆，被持久化到数据库中，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

--------------------

## 6.2、事务并发导致的问题 ##

> 隔离所导致的一些问题：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">名称</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>脏读</strong></td> 
   <td align="left">指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>不可重复读</strong></td> 
   <td align="left">在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>虚读(幻读)</strong></td> 
   <td align="left">是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

--------------------

## 6.3、隔离级别 ##

> 在数据库操作中，为了有效保证并发读取数据的正确性，提出的**事务隔离级别**

*  **读未提交**：一个事务读取到其他事务未提交的数据；这种隔离级别下，查询不会加锁，一致性最差，会产生`脏读`、`不可重复读`、`幻读`的问题
 *  **读已提交**：一个事务只能读取到其他事务已经提交的数据；该隔离级别避免了`脏读`问题的产生，但是`不可重复读`和`幻读`的问题仍然存在；
    
    读提交事务隔离级别是大多数流行数据库的默认事务隔离级别，比如 Oracle，但是不是 MySQL 的默认隔离界别
 *  **可重复读**：事务在执行过程中可以读取到其他事务已提交的新插入的数据，但是不能读取其他事务对数据的修改，也就是说多次读取同一记录的结果相同；该个里级别避免了`脏读`、`不可重复度`的问题，但是仍然无法避免`幻读`的问题
    
    可重复读是MySQL默认的隔离级别
 *  **串行化**：事务串行化执行，事务只能一个接着一个地执行,、，并且在执行过程中完全看不到其他事务对数据所做的更新；缺点是并发能力差，最严格的事务隔离，完全符合ACID原则，但是对性能影响比较大

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>事务隔离级别</strong></th> 
   <th><strong>脏读</strong></th> 
   <th><strong>不可重复读</strong></th> 
   <th><strong>幻读</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>读未提交（read-uncommitted）</td> 
   <td>是</td> 
   <td>是</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>读已提交（read-committed）</td> 
   <td>否</td> 
   <td>是</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>可重复读（repeatable-read）</td> 
   <td>否</td> 
   <td>否</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>串行化（serializable）</td> 
   <td>否</td> 
   <td>否</td> 
   <td>否</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 6.4、执行事务的过程 ##

1️⃣ **关闭自动提交**

SET autocommit=0;

2️⃣ **事务开启**

START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内

3️⃣ **成功则提交，失败则回滚**

-- 提交：持久化（成功）
    COMMIT

-- 回滚：回到原来的样子（失败）
    ROLLBACK

4️⃣ **事务结束**

SET autocommit=1; -- 开启自动提交

5️⃣ **其他操作**

SAVEPOINT 保存点名; -- 设置一个事务的保存点
    ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名; -- 回滚到保存点
    RELEASE SAVEPOINT 保存点名; -- 撤销保存点

--------------------

# 7、索引 #

推荐阅读：[MySQL索引背后的数据结构及算法原理][MySQL]

> 索引（`Index`）是帮助MySQL高效获取数据的**数据结构**。

*  提高查询速度
 *  确保数据的唯一性
 *  可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
 *  使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
 *  全文检索字段进行搜索优化

--------------------

## 7.1、索引的分类 ##

-- 创建学生表student
    CREATE TABLE `student`(	
    	`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
    	`LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
    	`StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
    	`Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别,取值0或1',
    	`GradeID` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
    	`Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话,允许为空,即可选输入',
    	`Adress` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址,允许为空,即可选输入',
    	`BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
    	`Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号,允许为空,即可选输入',
    	`IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
    	PRIMARY KEY (`StudentNo`),
    	UNIQUE KEY `IdentityCard` (`IdentityCard`),
    	KEY `Email` (`Email`)
    )ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

### 主键索引（PRIMARY KEY） ###

唯一的标识，主键不可重复，只有一个列作为主键

*  最常见的索引类型，不允许为空值
 *  确保数据记录的唯一性
 *  确定特定数据记录在数据库中的位置

-- 创建表的时候指定主键索引
    CREATE TABLE tableName(
      ......
      PRIMARY INDEX (columeName)
    )
    
    -- 修改表结构添加主键索引
    ALTER TABLE tableName ADD PRIMARY INDEX (columnName)

--------------------

### 普通索引（KEY / INDEX） ###

默认的，快速定位特定数据

*  index 和 key 关键字都可以设置常规索引
 *  应加在查询找条件的字段
 *  不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作

-- 直接创建普通索引
    CREATE INDEX indexName ON tableName (columnName)
    
    -- 创建表的时候指定普通索引
    CREATE TABLE tableName(
      ......
      INDEX [indexName] (columeName)
    )
    
    -- 修改表结构添加普通索引
    ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(columnName)

--------------------

### 唯一索引（UNIQUE KEY） ###

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值

与主键索引的区别：主键索引只能有一个、唯一索引可以有多个

-- 直接创建唯一索引
    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName)
    
    -- 创建表的时候指定唯一索引
    CREATE TABLE tableName(  
    	......
    	UNIQUE INDEX [indexName] (columeName)  
    );  
    
    -- 修改表结构添加唯一索引
    ALTER TABLE tableName ADD UNIQUE INDEX [indexName] (columnName)

--------------------

### 全文索引（FULLText） ###

快速定位特定数据（百度搜索就是全文索引）

*  在特定的数据库引擎下才有：MyISAM
 *  只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
 *  适合大型数据集

-- 增加一个全文索引
    ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`);
    
    -- EXPLAIN 分析sql执行的情况
    EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
    EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(StudentName) AGAINST('d'); -- 全文索引

--------------------

## 7.2、索引的使用 ##

### 1. 索引的创建 ###

*  在创建表的时候给字段增加索引

CREATE TABLE 表名 (
        字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
        字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
        [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
    );

*  创建完毕后，增加索引

### 2. 索引的删除 ###

-- 删除索引
    	DROP INDEX 索引名 ON 表名;
    -- 删除主键索引
    	ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

### 3. 显示索引信息 ###

SHOW INDEX FROM 表名;

### 4. explain分析sql执行的情况 ###

--------------------

## 7.3、测试索引 ##

**建表app\_user：**

CREATE TABLE `app_user` (
        `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
        `email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
        `phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
        `gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
        `password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
        `age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
        `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
        `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATECURRENT_TIMESTAMP,
        PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

**批量插入数据：100w**

-- 1418错解决方案(创建函数前执行此语句)
    set global log_bin_trust_function_creators=true;
    
    -- 插入100万条数据
    DELIMITER $$	-- 写函数之前要写的标志
    CREATE FUNCTION mock_data()	-- 创建mock_data()函数
    RETURNS INT
    BEGIN
    	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
    	DECLARE i INT DEFAULT 0;
    	WHILE i < num DO
      		INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
       		VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
      		SET i = i + 1;
    	END WHILE;
    	RETURN i;
    END;
    
    -- 执行函数
    SELECT mock_data();

![image-20210327101253258][]  
![image-20210327101316627][]

**测试查询速度**

-- 查询用户名为'用户9999'性能分析
    EXPLAIN SELECT * FROM app_user where name='用户99999'

![image-20210327101912627][]

**增加索引后测试**

-- 给name列创建常规索引
    CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`)
    -- 再测试
    EXPLAIN SELECT * FROM app_user where name='用户99999'

![image-20210327102830560][]  
对比两次结果，速度有了很大的提升

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## 7.4、索引原则 ##

*  索引不是越多越好，小数据量的表不需要加索引
 *  不要对经常变动的数据增加索引
 *  索引一般加在经常要查询的列上

--------------------

# 8、explain关键字 #

**建议阅读**：

*  [MySQL优化——看懂explain][MySQL_explain]
 *  [MySQL高级 之 explain执行计划详解][MySQL_ _ explain]

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# 9、权限管理和备份 #

## 9.1、用户管理 ##

**方式一：可视化管理**  
![image-20210327123000095][]

--------------------

**方式二：SQL命令操作**

> 用户信息存储在`mysql`数据库的`user`表中，对用户的管理本质上就是对这张表进行增删改查
> 
> ![image-20210327123240942][]

-- 创建用户
    CREATE USER zsr IDENTIFIED BY '123456'
    
    -- 删除用户
    DROP USER zsr
    
    -- 修改当前用户密码
    SET PASSWORD = PASSWORD('200024')
    
    -- 修改指定用户密码
    SET PASSWORD FOR zsr = PASSWORD('200024')
    
    -- 重命名
    RENAME USER zsr to zsr2
    
    -- 用户授权(授予全部权限,除了给其他用户授权)
    GRANT ALL	PRIVILEGES on *.* TO zsr2
    
    -- 查询权限
    SHOW GRANTS FOR zsr
    -- 查看root用户权限
    SHOW GRANTS FOR root@localhost
    
    -- 撤销权限
    REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM zsr

--------------------

## 9.2、数据库备份 ##

保证重要的数据不丢失、数据转义

> **方式一**：直接拷贝物理文件，MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中

*  包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
 *  位置 : `Mysql安装目录\data\`（目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表）
    
    ![image-20210327125528006][]

> **方式二**：可视化管理

Navicat打开要备份的数据库，然后点击新建备份  
![image-20210327125911151][]  
点击对象选择，这里可以自定义选择备份的表  
![image-20210327130024058][]  
选择完毕后，点击备份即可开始备份  
![image-20210327130134693][]  
![image-20210327130213947][]  
等待备份完成，关闭，然后便可看到备份的文件  
![image-20210327130245251][]

> **方式三**：可视化管理

选中要导出的表，右键转储SQL文件  
![image-20210327131239931][]  
然就就可以得到`.sql`文件  
![image-20210327131430300][]

> **方式四**：命令`mysqldump`导出

# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 [表1 表2 表3] >物理磁盘位置/文件名
    
    # 导出school数据库的cource grade student表到D:/school.sql
    mysqldump -hlocalhost -uroot -p200024 school course grade student >D:/school.sql

![image-20210327132011402][]  
然后便可看到导出的`sql`文件  
![image-20210327132043857][]  
然后可以命令行登录mysql，切换到指定的数据库，用`source`命令导入  
![image-20210327132439737][]

--------------------

# 10、三大范式 #

> **规范化理论**：改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余的问题。
> 
> 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定规范化理论。在关系型数据库中这种规则就称为`范式`

[三大范式的通俗理解][Link 1]

*  如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的数据项，则R属于`第一范式`
 *  如果关系模式R属于第一范式，且每一个非主属性完全函数依赖于码，则R属于`第二范式`
 *  若关系模式R属于第二范式，且R中所有的非主属性都直接依赖于码，则R属于`第三范式`

![image-20210325220605636][]

**规范性问题**：

> 数据库的范式是为了规范数据库的设计，但是实际中相比规范性，往往更需要看中性能、成本、用户体验等问题；
> 
> 因此有时会故意给某些表增加一个冗余的字段，使多表查询变为单表查询。有时还会增加一些计算列，从大数据量变为小数据量（数据量大时，count(\*)很耗时，可以直接添加一列，每增加一行+1，查该列即可）；阿里也曾提出关联查询的表最多不超过三张表。
> 
> 这些就是为了性能、成本而舍弃一定规范性的例子

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# 11、数据库驱动和JDBC #

> 我们编写的程序会通过**数据库驱动**来和数据库进行交互
> 
> ![image-20210327150348149][]
> 
> 然后不同的数据库有不同的驱动，这不便于我们程序对各种数据库进行操作；因此为了简化对不同数据库的操作，SUN公司提供了一个Java操作数据库的规范`JDBC`；不同数据库的规范由对应的数据库厂商完成，对于开发人员，只需要掌握JDBC接口的操作即可
> 
> ![image-20210327150911631][]

## 1. 第一个JDBC程序 ##

1️⃣ **新建空项目**

![image-20210327153130998][]

2️⃣ **导入mysql-connector-java**

在项目目录下新建`lib`目录，放入jar包  
![image-20210327153240818][]  
![image-20210327153343389][]  
![image-20210327153457419][]

3️⃣ **编写代码&测试**

在`src`目录下新建`JDBCDemo`用来操作数据库

import java.sql.*;
    
    public class JDBCDemo { 
        public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { 
            //1.加载驱动
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            //2.连接信息url,用户信息
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC";
            String username = "root";
            String password = "200024";
            //3.连接,获得数据库对象connection
            Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
            //4.获取执行sql的对象
            Statement statement = connection.createStatement();
            //5.执行sql
            String sql = "select * from app_user where id<10";
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
            while (resultSet.next()) { 
                System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));
            }
            //6.释放连接
            resultSet.close();
            statement.close();
            connection.close();
        }
    }

![image-20210327155209907][]

--------------------

## 2. JDBC对象 ##

### DriverManager ###

> **DriverManager**：驱动管理

//1.加载驱动
    Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

本质上执行`DriverManager.registerDriver(new com.mysql.cj.jdbc.Driver());`

![image-20210327161110925][]

//3.连接,获得数据库对象connection
    Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

`connection`代表数据库，因此可以设置事务自动提交，事务回滚等

![image-20210327161507445][]

--------------------

### Statement ###

> **Statement**：执行sql的对象，用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改査，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可

statement.executeQuery();//查询操作,返回结果
    statement.execute();//执行sql
    statement.executeUpdate();//用于增删改,返回受影响的行数

![image-20210327162622201][]  
![image-20210327162705203][]

--------------------

### ResultSet ###

> **ResultSet**：查询的结果集，封装了所有查询的结果

![image-20210327162307420][]

--------------------

## 3. 封装jdbc工具类 ##

### 1. 编写数据库配置文件 ###

在`src`目录下新建`db.properties`，用于存放数据库配置信息  
![image-20210327165924876][]

driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url=jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
    username=root
    password=200024

--------------------

### 2. 编写工具类 ###

然后再`src`目录下新建`JDBCUtils.java`作为工具类

import java.io.InputStream;
    import java.sql.*;
    import java.util.Properties;
    
    public class JDBCUtils { 
        private static String driver = null;
        private static String url = null;
        private static String username = null;
        private static String password = null;
    
        static { 
            try { 
                InputStream inputStream = JDBCDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
                Properties properties = new Properties();
                properties.load(inputStream);
                driver = properties.getProperty("driver");
                url = properties.getProperty("url");
                username = properties.getProperty("username");
                password = properties.getProperty("password");
                //加载驱动
                Class.forName(driver);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        //获取连接
        public static Connection getConnection() throws SQLException { 
            return DriverManager.getConnection(url, username, password);
        }
    
        //释放连接资源
        public static void release(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) { 
            if (resultSet != null) { 
                try { 
                    resultSet.close();
                } catch (SQLException throwables) { 
                    throwables.printStackTrace();
                }
            }
            if (statement != null) { 
                try { 
                    statement.close();
                } catch (SQLException throwables) { 
                    throwables.printStackTrace();
                }
            }
            if (connection != null) { 
                try { 
                    connection.close();
                } catch (SQLException throwables) { 
                    throwables.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

--------------------

### 3. 测试 ###

修改`JDBCDemo`

import java.sql.*;
    
    public class JDBCDemo { 
        public static void main(String[] args) throws SQLException { 
            //获得数据库对象connection
            Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
            //获取sql执行对象statement
            Statement statement = connection.createStatement();
            //执行sql
            String sql = "select * from app_user where id<10";
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
            while (resultSet.next()) { 
                System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));
            }
            //释放连接
            JDBCUtils.release(connection, statement, resultSet);
        }
    }

![image-20210327171418601][]

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## 4. SQL注入问题 ##

> SQL注入即是指[web应用程序][web]对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的[SQL语句][SQL]，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗[数据库服务器][Link 2]执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息。

**sql注入案例**：主函数中传入用户名，查找指定名字用户信息

import java.sql.Connection;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;
    
    public class SQLInjection { 
        public static void main(String[] args) throws SQLException { 
            searchName("' or '1=1");
        }
    
        //查找指定名字用户信息
        public static void searchName(String username) throws SQLException { 
            //获得数据库对象connection
            Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
            //获取sql执行对象statement
            Statement statement = connection.createStatement();
            //执行sql
            String sql = "select * from app_user where name='" + username + "'";
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
            while (resultSet.next()) { 
                System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));
            }
            //释放连接
            JDBCUtils.release(connection, statement, resultSet);
        }
    }

**结果**：查询到了数据库中所有的数据  
![image-20210327173159454][]  
这里传入一个不是用户名，而是一个不合法字符串，却获取到了全部的数据，为什么呢？

拼接整条sql语句是`select * from app_user where name=' ' or '1==1'`，其中`1==1`永远是真的，所以该sql语句相当于查询表中所有的数据；这就是sql注入，主要是字符串拼接引起的问题，十分危险！！

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## 5. PreparedStatement对象 ##

> `PreparedStatement`是`Statement`的子类，与其相比，可以防止SQL注入，并且效率更高

同样测试sql注入案例

import java.sql.*;
    
    public class SQLInjection { 
        public static void main(String[] args) throws SQLException { 
            searchName("' 'or '1=1'");
        }
    
        //登录
        public static void searchName(String username) throws SQLException { 
            //获得数据库对象connection
            Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
            //获取sql执行对象preparedStatement(预编译sql,先写不执行,参数用?表示)
            PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select * from app_user where name=?");
            //手动传参
            preparedStatement.setString(1, username);
            //执行sql
            ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
            while (resultSet.next()) { 
                System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));
            }
            //释放连接
            JDBCUtils.release(connection, preparedStatement, resultSet);
        }
    }

![image-20210327180032468][]  
根据结果，PreparedStatement对象完美避免了sql注入问题

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## 6. 事务案例 ##

首先创建account表

CREATE TABLE account(
    	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    	name VARCHAR(40),
    	money FLOAT
    );
    
    INSERT INTO account(name,money) VALUES('A',1000);
    INSERT INTO account(name,money) VALUES('B',1000);
    INSERT INTO account(name,money) VALUES('C',1000);

![image-20210414235806762][]  
然后编写Java代码

import java.sql.Connection;
    import java.sql.PreparedStatement;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;
    
    public class TestTransaction { 
        public static void main(String[] args) throws SQLException { 
            //获得数据库对象connection
            Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
            //关闭数据库自动提交,即开启事务
            connection.setAutoCommit(false);
            String sql1 = "update account set money = money+100 where name = 'A' ";
            String sql2 = "update account set money = money-100 where name = 'B' ";
            //获取sql执行对象preparedStatement
            PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql1);
            preparedStatement.executeUpdate();
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.executeUpdate();
            //业务完毕,提交事务
            connection.commit();
            //释放资源
            JDBCUtils.release(connection, preparedStatement, null);
        }
    }

运行结果：  
![image-20210414235836300][]  
如果两次更新之间加`int x = 1 / 0;`

则会报错，且事务执行失败，两条语句都不会执行成功  
![image-20210327212324221][]

[image-20200718152213413]: /images/20221022/94d1566024d3464bb97b57856f46716e.png
[MySQL_8.0.21]: https://bareth.blog.csdn.net/article/details/107369405
[image-20200718152608917]: /images/20221022/a1dc368ed32c4cbea6ed0610e2534ff6.png
[image-20210418210712785]: /images/20221022/a40afad5d85646408532bdb5de760f27.png
[image-20200718180714078]: https://gitee.com/zhong_siru/images/raw/master/img/20200718180714.png
[image-20200718231304641]: /images/20221022/62cf9fb69d9e482d97f2356891a415c4.png
[image-20200718235951574]: https://gitee.com/zhong_siru/images/raw/master/img/20200718235951.png
[image-20200719105147906]: /images/20221022/277ebd9e2c0646b0896dec159303f229.png
[image-20200719183311341]: https://gitee.com/zhong_siru/images/raw/master/img/20200719183311.png
[https_blog.csdn.net_dengjili_article_details_82468576]: https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576
[MySQL]: http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
[image-20210327101253258]: /images/20221022/4ffe104405c2425c979e3afcc4cd5faf.png
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[MySQL_explain]: https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/81269067
[MySQL_ _ explain]: https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/details/71512793?dist_request_id=&depth_1-
[image-20210327123000095]: /images/20221022/3b8cb11ddc11415192f7b4e3f1286c05.png
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[Link 1]: https://www.cnblogs.com/wsg25/p/9615100.html
[image-20210325220605636]: https://gitee.com/zhong_siru/images/raw/master//img/image-20210325220605636.png
[image-20210327150348149]: https://gitee.com/zhong_siru/images/raw/master//img/image-20210327150348149.png
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[SQL]: https://baike.baidu.com/item/SQL%E8%AF%AD%E5%8F%A5/5714895
[Link 2]: https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8/613818
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