本题将5个字符串从小到大排序后输出(用指针数组实现)_算法竞赛专题解析(1)：尺取法（双指针）...

不念不忘少年蓝@ 2023-01-12 10:28 207阅读 0赞

**尺取法**

尺取法(又称为：双指针、two pointers)，是算法竞赛中一个常用的优化技巧，用来解决序列的区间问题，操作简单、容易编程。

如果区间是单调的，也常常用二分法来求解，所以很多问题用尺取法和二分法都行。

另外，尺取法的的操作过程和分治算法的步骤很相似，有时候也用在分治中。

**文章目录：**

01 尺取法的概念

02 反向扫描

*  找指定和的整数对
 *  判断回文串

03 同向扫描

*  寻找区间和

*  数组去重

04 典型题目

*  尺取法在链表中的应用
 *  poj 3061
 *  poj 2566
 *  hdu 5358
 *  洛谷p1102
 *  uva 11572

05 参考文献

**尺取法的概念**

什么是尺取法？为什么尺取法能优化呢？

考虑下面的应用背景：

1)给定一个序列，有时候需要它是有序的，先排序。

2)问题和序列的区间有关，且需要操作2个变量，可以用两个下标(指针)i、j扫描区间。

对于上面的应用，一般的做法，是用i、j分别扫描区间，有两重循环，复杂度O(n2)。以反向扫描(即i、j方向相反，后文有解释)为例，代码是：

1for(int i = 0; i //i从头扫到尾
    2    for(int j = n-1; j >= 0; j--){   //j从尾扫到头
    3        ......
    4    }

下面用尺取法来优化上面的算法。

实际上，尺取法就是把两重循环变成了一个循环，在这个循环中一起处理i和j。复杂度也就从O(n2)变成了O(n)。仍以上面的反向扫描为例，代码是：

1//用while实现：
     2int i = 0, j = n - 1;
     3while (i //i和j在中间相遇。这样做还能防止i、j越界
     4        ......       //满足题意的操作
     5        i++;         //i从头扫到尾
     6        j--;         //j从尾扫到头
     7}
     8//用for实现：
     9for (int i = 0, j = n - 1; i 10    ......
    11}

在尺取法中，这两个指针i、j，有 **两种扫描方向**：

a)**反向扫描**。i、j方向相反，i从头到尾，j从尾到头，在中间相会。

b)**同向扫描**。i、j方向相同，都从头到尾，可以让j跑在i前面。

在leetcode的一篇文章中常用的双指针技巧

https://leetcode-cn.com/circle/article/GMopsy/，把同向扫描的i、j指针称为“快慢指针”，把反向扫描的i、j指针称为“左右指针”，更加形象。快慢指针在序列上产生了一个大小可变的“滑动窗口”，有灵活的应用，例如3.1的“寻找区间和”问题。

下文分别按双指针的反向扫描和同向扫描，给出一些经典例子。文中也列举了一些可在线提交的题目，供练习。

**反向扫描**

❶ 找指定和的整数对

这个问题是尺取法最经典，也最简单直接的应用。

**    问题描述**

输入n ( n≤100,000)个整数，放在数组a\[\]中。找出其中的两个数，它们之和等于整数m(假定肯定有解)。题中所有整数都是int型。

样例输入：

21 4 5 6 13 65 32 9 23

样例输出：

5 23

说明：样例输入的第一行是数组a\[\]，第2行是m = 28。样例输出5和23，相加得28。

**    题解**

为了说明尺取法的优势，下面给出四种方法：

1)用两重循环暴力搜，枚举所有的取数方法，复杂度O(n2)，超时。暴力法不需要排序。

2)二分法。首先对数组从小到大排序，复杂度O(nlogn)；然后，从头到尾处理数组中的每个元素a\[i\]，在大于a\[i\]的数中二分查找是否存在一个等于 m - a\[i\]的数，复杂度也是O(nlogn)。两部分相加，总复杂度仍然是O(nlogn)。

3)Hash。分配一个hash空间s，把n个数放进去。逐个检查a\[\]中的n个数，例如a\[i\]，检查m - a\[i\]在s中是否有值，如果有，那么存在一个答案。复杂度是O(n)。

hash方法很快，但是需要一个额外的、可能很大的hash空间。

4)尺取法，这是标准解法。首先对数组从小到大排序；然后，设置两个变量i和j，分别指向头和尾，i初值是0，j初值是n-1，然后让i和j逐渐向中间移动，检查a\[i\]+a\[j\]，如果大于m，就让j减1，如果小于m，就让i加1，直至a\[i\]+a\[j\] = m。排序复杂度O(nlogn)，检查的复杂度O(n)，合起来总复杂度O(nlogn)。

尺取法代码如下，注意可能有多个答案：

1void find_sum(int a[], int n, int m){ 
     2     sort(a, a + n - 1);      //先排序，复杂度O(nlogn)
     3     int i = 0, j = n - 1;    //i指向头，j指向尾
     4     while (i //复杂度O(n)
     5            int sum = a[i] + a[j];
     6            if (sum > m)   j--;
     7            if (sum  8            if (sum == m){     
     9                cout <" " <endl;  //打印一种情况
    10                i++;          //可能有多个答案，继续
    11            }
    12      }
    13}

在这个题目中，尺取法不仅效率高，而且不需要额外的空间。

把题目的条件改变一下，可以变化为类似的问题，例如：判断一个数是否为两个数的平方和。

这个题目，其实也能用同向扫描来做。请读者思考。

❷ 判断回文串

给一个字符串，判断它是不是回文串。

例题：hdu 2029：

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2029

**    问题描述**

“回文串”是一个正读和反读都一样的字符串，比如“level”或者“noon”就是回文串。写一个程序判断读入的字符串是否是“回文”。如果是，输出“yes”，否则输出“no”。

**    题解**

题目很简单，不做分析。下面是尺取法代码。

1#include 
     2using namespace std;
     3int main(){
         
     4    int n;
     5    cin >> n;                         //n是测试用例个数
     6    while(n--){
         
     7        string s;  cin >> s;          //读一个字符串
     8        bool ans = true;
     9        int i = 0, j = s.size() - 1;  //双指针
    10        while(i 11            if(s[i] != s[j]){
         
    12                ans = false;
    13                break;
    14            }
    15            i++;   j--;               //移动双指针
    16        }
    17        if(ans)   cout <"yes" <endl;
    18        else      cout <"no"  <endl;
    19    }
    20    return 0;
    21}

稍微改变一下，类似的题目有：

1)不区分大小写，忽略非英文字母，判断是否回文串。

提交地址：

http://www.lintcode.com/problem/valid-palindrome/

这一题很简单。

2)允许删除(或插入，本题只考虑删除)最多1个字符，判断是否能构成回文字符串。

提交地址：

http://www.lintcode.com/problem/valid-palindrome-ii/

设反向扫描双指针为i、j。如果 s\[i\]和s\[j\]相同，i++、j–；如果s\[i\]和s\[j\]不同，那么，或者删除s\[i\]，或者删除s\[j\]，看剩下的字符串是否是回文串即可。

**同向扫描**

❶ 寻找区间和

这是用尺取法产生“滑动窗口”的典型例子。

**    问题描述**

给定一个长度为n的数组a\[\]和一个数s，在这个数组中找一个区间，使得这个区间之和等于s。输出区间的起点和终点位置。

样例输入：

6 1 2 3 4 6 4 2 8 9 10 11 12 13 14

样例输出：

0 0

1 3

5 5

6 7

说明：样例输入的第1行是n=15，第2行是数组a\[\]，第3行是区间和s=6。样例输出，共有4个情况。

**    题解**

指针i和j，i<=j，都从头向尾扫描，判断区间\[i,j\]的和是否等于s。

如何寻找区间和等于s的区间？如果简单地对i和j做二重循环，复杂度是O(n2)。用尺取法，复杂度O(n)，操作步骤是：

1)初始值i=0、j=0，即开始都指向第一个元素a\[0\]。定义sum是区间\[i, j\]的和，初始值sum = a\[0\]。

2)如果sum等于s，输出一个解。继续，把sum减掉元素a\[i\]，并把i往后移动一位。

3)如果sum大于s，让sum减掉元素a\[i\]，并把i往后移动一位

4)如果sum小于s，把j往后挪一位，并把sum的值加上这个新元素。

在上面的步骤中，有2个关键技巧：

1)滑动窗口的实现。窗口就是区间\[i,j\]，随着i和j从头到尾移动，窗口就“滑动”扫描了整个序列，检索了所有的数据。i和j并不是同步增加的，窗口像一只蚯蚓伸缩前进，它的长度是变化的，这个变化，正对应了对区间和的计算。

2)sum的使用。如何计算区间和？暴力的方法是从a\[i\]到a\[j\]累加，但是，这个累加的复杂度是O(n)的，会超时。如果利用sum，每次移动i或j的时候，只需要把sum加或减一次，就得到了区间和，复杂度是O(1)。这是“前缀和”递推思想的应用。

下面是代码。

1void findsum(int *a, int n, int s){
         
     2    int i = 0, j = 0;
     3    int sum = a[0];
     4    while(j //下面代码中保证 i<=j
     5        if(sum >= s){
         
     6            if(sum == s) printf("%d %d\n", i, j);
     7            sum -= a[i];
     8            i++;
     9            if(i>j) {sum = a[i]; j++;}  //防止i超过j
    10        }
    11        if(sum 12            j++;
    13            sum += a[j];
    14        }
    15    }
    16}

滑动窗口”的例子还有：

1)给定一个序列，以及一个整数M；在序列中找M个连续递增的元素，使它们的区间和最大。2)给定一个序列，以及一个整数K；求一个最短的连续子序列，其中包含至少K个不同的元素。在“4 典型题目”中有相似的题目。

❷ 数组去重

数组去重是很常见的操作，方法也很多，尺取法是其中优秀的算法。

**    问题描述**

给定数组a\[\]，长度为n，把数组中重复的数去掉。

**    题解**

下面给出两种解法：hash和尺取法。

hash。hash函数的特点是有冲突，利用这个特点去重。把所有的数插到 hash表里，用冲突过滤重复的数，就能得到不同的数。缺点是会耗费额外的空间。

尺取法。步骤是：

1)将数组排序，这样那些重复的整数就会挤在一起。

2)定义双指针i、j，初始值都指向a\[0\]。i和j都从头到尾扫描数组a\[\]。i指针走得快，逐个遍历整个数组；j指针走得慢，它始终指向当前不重复部分的最后一个数。也就是说，j用于获得不重复的数。

3)扫描数组。快指针i++，如果此时a\[i\]不等于慢指针j指向的a\[j\]，就把j++，并且把a\[i\]复制到慢指针j的当前位置a\[j\]。

4)i扫描结束后，a\[0\]到a\[j\]就是不重复数组。

**典型题目**

❶ 尺取法在链表中的应用

这是用尺取法产生“滑动窗口”的典型例子。

leetcode网站给出了尺取法在链表中的一些应用常用的双指针技巧 https://leetcode-cn.com/circle/article/GMopsy/，下面列出4个。第1个给出说明，后面3个请直接看原文，有图解。

1)判定链表中是否含有环

在单链表中，每个节点只知道下一个节点，所以一个指针无法判断链表中是否含有环。

如果链表中不含环，那么这个指针最终会遇到空指针 null，表示链表到头，可以判断该链表不含环。

但是如果链表中含有环，那么这个指针就会陷入死循环，因为环形数组中没有 null 指针作为尾部节点。

经典解法是用两个指针，一个跑得快，一个跑得慢。如果不含有环，跑得快的那个指针最终会遇到 null，说明链表不含环；如果含有环，快指针最终会超慢指针一圈，和慢指针相遇，说明链表含有环。下面是leetcode给出的java代码：

1boolean hasCycle(ListNode head) {
         
     2    ListNode fast, slow;
     3    fast = slow = head;
     4    while (fast != null && fast.next != null) {
         
     5        fast = fast.next.next;         //快指针比慢指针快一倍
     6        slow = slow.next;        
     7        if (fast == slow) return true; //快指针追上慢指针，说明有环
     8    }
     9    return false;
    10}

2)已知链表中含有环，返回这个环的起始位置

3)寻找链表的中点

4)寻找链表的倒数第 k 个元素

❷ poj 3061

给定一个序列，包含N个正整数(10

❸ **poj 2566**

给定一个序列，包含n个整数(1<=n<=100000)，以及一个整数t(0<=t<=1000000000)。求一段子序列，使它的区间和最接近t。输出该段子序列之和及左右端点。

❹**hdu 5358**

给定正整数序列a1,a2,…,an，定义S(i,j)是区间ai,ai+1,…,aj的和。计算：

![cb525bdb038b0365f1c942051e34b7db.png][]

**❺**** ****洛谷p1102**

A-B数对：给出一串数以及一个数字 C，要求计算出所有 A-B=C 的数对的个数。

❻** uva11572**

给出 n个数，找尽量长的一个子序列，使得该子序列中没有重复的元素。

如果uva连不上，可以用https://vjudge.net/problem/UVA-11572，它能代理提交。

**参考文献**

\[1\]leetcode的尺取法题目

**中文：**https://leetcode-cn.com/tag/two-pointers/

**英文**：https://leetcode.com/articles/two-pointer-technique/

\[2\]leetcode的尺取法教程：

https://leetcode-cn.com/circle/article/GMopsy/

![03bbf6ccb412211334fad9df6207f1d9.png][]

![a2a6f6754637016ef6a1552a840cbd9a.png][]

扫码了解详细课程

END ![901f0bb732cb1c1414b87277e33adb20.png][] ![5d60a9599455014cba71235f7451932c.png][] 扫码关注 ![5d60a9599455014cba71235f7451932c.png][] **数熙学院** **带你遇见更好的自己！** ![86575139ee32fe8eb790327786bfbaeb.png][]

觉得不错就给我个"好看"!

![60716b999bd08b9353d1087c672ac010.png][]

[cb525bdb038b0365f1c942051e34b7db.png]: /images/20221119/f1e286118daa45e1ae3bbb19457986ce.png
[03bbf6ccb412211334fad9df6207f1d9.png]: /images/20221119/7746a0ce2ec340fe89c604d4a468244f.png
[a2a6f6754637016ef6a1552a840cbd9a.png]: /images/20221119/b81b66bec4f74e9099eb2d387a1e24c5.png
[901f0bb732cb1c1414b87277e33adb20.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/901f0bb732cb1c1414b87277e33adb20.png
[5d60a9599455014cba71235f7451932c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5d60a9599455014cba71235f7451932c.png
[86575139ee32fe8eb790327786bfbaeb.png]: /images/20221119/fd6550023e5946daa4302157fdd5a299.png
[60716b999bd08b9353d1087c672ac010.png]: /images/20221119/963e40e857be4d4e926e849ef139447b.png