oracle exists mysql_Oracle in与exists的选择

- 日理万妓 2023-01-12 04:26 149阅读 0赞

Oracle in与exists的选择，业务问题大概可以这样描述，一个父表，一个子表，查询的结果是找到子表中没有使用父表id的记录，这种情

业务问题大概可以这样描述，一个父表，一个子表，查询的结果是找到子表中没有使用父表id的记录，这种情况估计很多系统都会牵涉得到。让我们来举一个例子：

表一： 父表 parent

1、ID varchar2(10) 主键

2、NAME VARCHAR2(100) 名称

表二： 子表 childen

1、ID VARCHAR2(10) 主键

2、PID VARCHAR2(10) 主表的表示

3、NAME VARCHAR2(100) 名称

父表存储父亲，子表存储孩子，然后通过pid和父表关联，查询需要的结果是找到尚未有孩子的父亲。

我们来看一下查询语句的写法：

select \* from parent where id not in (select pid　from childen)

这种标准的写法在子表存在50万条的记录的时候，查询时间超过了10秒，远远大于原来的sql server服务器的一秒。我在解决的时候想到了一个方法：

select \* from parent where id in

( select id from parent minus select pid　from childen )

正常理解下，这个语句应该更加费时，但是事实完全出乎意料，这条语句不仅仅在子表存在大量记录的情况下速度良好，，在子表少量数据的情况下速度也非常的好，基本在1秒内完成。

select \* from A

where id in(select id from B)

以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.

它的查询过程类似于以下过程

List resultSet=\[\];

Array A=(select \* from A);

Array B=(select id from B);

for(int i=0;ifor(int j=0;jif(A\[i\].id==B\[j\].id) \{

resultSet.add(A\[i\]);

break;

\}

\}

\}

return resultSet;

可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为它会B表数据全部遍历一次.

如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000\*1000000次,效率很差.

再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000\*100次,遍历次数大大减少,效率大大提升.

结论:in()适合B表比A表数据小的情况

select a.\* from A a

where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)

以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.

它的查询过程类似于以下过程

List resultSet=\[\];

Array A=(select \* from A)

for(int i=0;iif(exists(A\[i\].id) \{ //执行select 1 from B b where b.id=a.id是否有记录返回

resultSet.add(A\[i\]);

\}

\}

return resultSet;

当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么遍历操作,只需要再执行一次查询就行.

如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.

如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果.

再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000\*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.

结论:exists()适合B表比A表数据大的情况

当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.

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