ElasticSearch - 玩转搜索之进阶使用

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-01-12 04:13 208阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  ElasticSearch - 玩转搜索之进阶使用
 *   *  1.索引别名
     *   *  1.1 索引别名有什么作用？
         *  1.2 查询别名
         *  1.3 新增别名
         *  1.4 删除别名
         *  1.5 重命名别名
         *  1.6 多个索引指定同一个别名
         *  1.7 一个索引指定多个别名
         *  1.8 别名读取索引
         *  1.9 别名操作文档
     *  2.重建索引
     *   *  2.1 大体思路
         *  2.2 具体步骤
         *   *  2.2.1 给NBA索引添加别名
             *  2.2.2 新建索引
             *  2.2.3 同步数据
             *  2.2.4 替换别名
             *  2.2.5 验证新索引
             *  2.2.6 删除旧索引
     *  3.refresh刷新操作
     *  4.高亮查询
     *  5.查询建议
     *   *  5.1 Term suggester
         *  5.2 Phrase suggester
         *  5.3 Completion suggester

# ElasticSearch - 玩转搜索之进阶使用 #

>  之前我们对ES的一些查询的使用已经做了比较多的了解，相信大家在整个过程中也对ES或多或少产生了亲切感。这里我们将开始针对ES的独有特性进行一些更深入的使用。

## 1.索引别名 ##

### 1.1 索引别名有什么作用？ ###

>  在正常的开发中，随着我们业务不断迭代，原有的业务逻辑或多或少可能会面临着更新或重构。对于ES来说，可能需要为了适应新的业务逻辑需要相应调整数据结构，对索引做出一些调整和修改。比如某些字段需要调整甚至变化大的情况下需要重新构建索引。  
>    
>  而我们的原有业务已经稳定在生产环境运行，直接修改很有可能会对业务进行不小的影响，甚至可能需要我们业务停机上线才能调整。ES为了迎合这些情况，提供了`索引别名`的特性可以为我们解决这些问题。  
>    
>  `索引别名`更像我们平时所接触到的快捷方式、软连接这种概念。就类似于构建一个抽象的指引，可以让索引别名指向一个或者多个索引，为我们的程序提供了更大的灵活性。

### 1.2 查询别名 ###

>  这里我们可以先来看看之前我们建立的索引的别名是什么。通过`get /索引名/_alias`就可以查看对应索引的别名了。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
>  或者我们直接通过`GET /_alias`也可以查看所有索引的别名。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 1.3 新增别名 ###

>  新增别名也比较简单，通过`POST /_aliases`加上请求体指定索引和别名以及操作类型即可。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
>  还可以通过直接指定某个索引进行新增别名。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
>  这里我们可以看到，两种方式的别名都新增成功了。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

### 1.4 删除别名 ###

>  删除别名的话也类似，修改操作类型即可。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
>  这边直接指定操作索引也直接修改`DELETE`请求方式即可。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
>  两种方式都可以删除我们给索引建立的别名。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

### 1.5 重命名别名 ###

>  这里我们先给`nba`索引建立一个`nba_1.0`的别名。  
>    
>  假设我们要对其别名重命名该怎么做呢？ES的话其实并没有提供直接重命名的API方法，这里我们可以通过串行操作先对其进行删除后添加的方式来达到重命名的效果。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

### 1.6 多个索引指定同一个别名 ###

>  我们还可以同时给不同的索引指定同一个别名，具体什么效果后面给大家演示一下。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

### 1.7 一个索引指定多个别名 ###

>  既然开始我们可以通过不同方式给一个索引指定多个别名，这里我们也可以一次性给索引指定多个别名。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

### 1.8 别名读取索引 ###

>  这里可以看到我们用别名`nba_1.1`也同样可以去获取到索引的信息。和我们之前直接使用`nba`是一样的效果。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
>  而当我们使用`common_alials_nba_1.0`这个别名时，两个索引我们都能够查询出来。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

### 1.9 别名操作文档 ###

>  我们尝试使用指向两个索引的别名来读取文档会发现，ES会提示我们不能这么做。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
>  那我们使用指向一个索引的别名去读取时，这当然是没有任何问题的。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]  
>  那如果通过同时指向两个索引的别名去写的话会怎么样呢？既然读都不行，那写肯定也不行了吧。  
>    
>  果不其然，ES又报错了。不过这次ES告诉我们可以通过修改一个参数去达到我们的目标。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
>  这里我们可以在指定别名时，指定配置属性`is_write_index`使某一个索引为支持写的索引。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]  
>  再次去写入索引，我们会发现成功将数据写入`wnba`这个索引当中。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

## 2.重建索引 ##

>  大家经历过实际开发就知道，在我们使用Mysql之类的数据库时，开发中途新增、修改字段类型最让我们头痛的一个问题之一。我们除了要在代码中对相关业务进行修改，还要考虑是否需要编写SQL来进行原有数据初始化。  
>    
>  `ES`作为⼀个实时的分布式搜索引擎，核心功能就是提供搜索服务。当我们确定业务对应大体数据结构后，在创建索引的时候就需要将数据结构完整确定下来，并且索引的设定和很多固定配置将⽤不能改变。  
>    
>  而当我们需要改变数据结构时，就需要重新建⽴索引。我们可以通过一些比较"硬核"的方法，比如新建一个临时索引然后数据迁移过去，然后删除原有索引再建一个同样名称数据结构不同的索引，然后再把数据迁回去。  
>    
>  再不然就是新建一个索引，然后数据迁移过去后，直接业务层面全部将原有索引的使用改为新建的索引，那也是相当麻烦了。  
>    
>  好在ES团队似乎发现了我们的难题，为此ES提供了很多辅助⼯具帮助开发⼈员进⾏重建索引。

### 2.1 大体思路 ###

>  既然我们上面介绍的是别名，那这里我们当然就要起到承接作用了。没错，我们主要就是通过别名来完成。  
>    
>  这种思路有一个前提就是我们在使用`nba`这个索引时直接使用的是别名，否则的话业务还是需要改动。
> 
> 1.  nba取别名`nba_1.0`，我们整体业务使用都直接使用别名而不使用原有索引名。
> 2.  新建一个索引`nba_v1`，结构大体延用`nba`本身索引结构，然后根据业务变更进行调整。
> 3.  将`nba`索引数据同步至`nba_v1`。
> 4.  给`nba_v1`添加别名`nba_1.0`，同时删除`nba`上的别名`nba_1.0`。
> 5.  最后删除`nba`索引。
> 
>    
>  这种思路的优点就是，在第四步时给`nba_v1`添加别名和给`nba`删除别名是同时操作的，这样的话对于我们服务是无感知的。  
>    
>  另外，我还见过一种比较骚的操作。就是`nba`索引本身不取别名，服务依然使用这个索引名，然后新建索引将数据迁移后给直接删除了`nba`索引，最后给新建的索引加上一个`nba`的别名。  
>    
>  这种看似也没问题，但是删除索引毕竟还是要花费一点时间的，并且和添加别名不能形成原子操作，这种的话如果是服务停机更新也没问题。不过还是比较不安全的，当同时多个服务都使用一个索引时那就比较麻烦了。

### 2.2 具体步骤 ###

#### 2.2.1 给NBA索引添加别名 ####

>  首先前提就是我们`nba`这个索引需要一个别名来对外提供服务。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]

#### 2.2.2 新建索引 ####

>  这里假设我们需要修改`jerseyNo`字段的类型为`keyword`，之前为`text`。那我们就需要新建一个索引`nba_v1`。![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]  
>  这里将整个新建的内容贴出来方便大家操作。

PUT /nba_v1
    { 
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "age": { 
            "type": "integer"
          },
          "birthDay": { 
            "type": "date"
          },
          "birthDayStr": { 
            "type": "keyword"
          },
          "code": { 
            "type": "text"
          },
          "country": { 
            "type": "keyword"
          },
          "countryEn": { 
            "type": "keyword"
          },
          "displayAffiliation": { 
            "type": "text"
          },
          "displayName": { 
            "type": "text"
          },
          "displayNameEn": { 
            "type": "text"
          },
          "draft": { 
            "type": "long"
          },
          "heightValue": { 
            "type": "float"
          },
          "jerseyNo": { 
            "type": "keyword"
          },
          "playYear": { 
            "type": "long"
          },
          "playerId": { 
            "type": "keyword"
          },
          "position": { 
            "type": "text"
          },
          "schoolType": { 
            "type": "text"
          },
          "teamCity": { 
            "type": "text"
          },
          "teamCityEn": { 
            "type": "text"
          },
          "teamConference": { 
            "type": "keyword"
          },
          "teamConferenceEn": { 
            "type": "keyword"
          },
          "teamName": { 
            "type": "keyword"
          },
          "teamNameEn": { 
            "type": "keyword"
          },
          "weight": { 
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }

#### 2.2.3 同步数据 ####

>  同步数据我们可以直接使用ES提供的`reindex`，`source`指定源数据索引，`dest`指定目标索引。  
>    
>  我们这里数据量不大，所以很快就完成了。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]  
>  `reindex`默认是同步执行等待响应结果。当我们数据量比较大时，`reindex`时间就会比较长，这时我们可以通过加上`wait_for_completion=false`发送同步指令后直接拿到执行的`taskId`，然后异步等待就可以了。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]

#### 2.2.4 替换别名 ####

>  数据同步完成后，我们将原有`nba`的别名移除后再给我们新的索引`nba_v1`加上索引就可以了。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]

#### 2.2.5 验证新索引 ####

>  这里我们无论是通过新的索引还是索引别名都可以正常访问到我们的数据。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]

#### 2.2.6 删除旧索引 ####

>  这里确定新的索引包括数据没有问题后，要记得清楚没有使用的索引哦!  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]

## 3.refresh刷新操作 ##

>  ES中其实还有一个`refresh`机制。在我们的思想中，当我们新添加一条数据到索引中，我们立刻去搜索的话是能够获取到数据的。但其实现实并不是这样。这就要从`refresh`讲起。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]  
>  在ES中我们可以自定义对`refresh_interval`刷新间隔进行设置，默认为1s。我们如果改为`"refresh_interval": "-1"`即将`refresh`关闭了。这里我们改成了10s，我们来看看效果。  
>    
>  我们建了一个索引去新增数据，新增后立刻去进行获取，可以看到这里是没有任何数据的。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]  
>  而我们过一会再去获取的话，又能够拿到数据了。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 27]  
>  那么如果我们就是想新增后就能立刻拿到数据可以吗？  
>    
>  也是没问题的，这里只要在我们新增数据时指定`refresh`参数即可。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 28]

## 4.高亮查询 ##

>  一些搜索引擎的产品大家都用过，例如我们要搜索`勒布朗詹姆斯`，那么映入我们眼帘的就是很多很多各种各样的搜索结果。  
>    
>  那如何让我们一眼就能看到和`勒布朗詹姆斯`相关的内容呢，比如百度这里就会帮我们把搜索关键字用红色给标记出来。这里我们就来看看用ES如何达到这种效果。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 29]  
>  这里大体上和我们平时查询一样，我们只需要加上`highlight`属性即可。大家可以看到查询出来的结果集，最后封装了一个`highlight`数据给到我们，并且将我们搜索中的关键字用`<em></em>`给我们标注出来了。  
>    
>  那我们只需要在需要展示`displayNameEn`的地方解析`highlight`中的元素就行了。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 30]  
>  但是我们如果想要不同的效果要如何做呢？比如有的地方需要标红，有的地方需要标粗。  
>    
>  这里我们也可以通过自定义前后标签来达到目的。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 31]

## 5.查询建议 ##

>  我们在使用百度的时候应该都有体会，当我们输入关键字但是还未完全输入时，百度会给我们一系列的提示方便我们补全。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 32]  
>  另外假如我们关键字有错误，百度的最终结果也会以纠正的为搜索关键字。  
>    
>  而ES就具备这种功能，这也是搜索引擎的重要功能之一，那就是查询建议。查询建议主要就是为了给用户和使用者带来更好的搜索体验，而`自动补全`和`词条检查`都属于查询建议的一部分。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 33]  
>  ES中有三种查询建议器：`Term suggester`、`Phrase suggester`、`Phrase suggester`。这里我们先来看一下查询建议器的一些属性。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">attr</th> 
   <th align="left">description</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">text</td> 
   <td align="left">指定搜索文本</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">field</td> 
   <td align="left">获取建议词的搜索字段</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">analyzer</td> 
   <td align="left">指定分词器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">size</td> 
   <td align="left">每个词返回的最大建议词数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">sort</td> 
   <td align="left">建议词排序规则</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">score:按评分、文档频率、term顺序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">frequency:按文档频率、评分、term顺序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">suggest_mode</td> 
   <td align="left">建议模式,提供建议词的方式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">missing:仅在搜索的词项在索引中不存在时才提供建议词(默认)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">popular:仅建议文档频率比搜索词项高的词</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">always:总是提供匹配的建议词</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 5.1 Term suggester ###

>  term词条建议器，对给输⼊的⽂本进⾏分词，为每个分词提供词项建议。  
>    
>  这里可以看到我故意输入了一个有一些错误的文本，最终`Term suggester`给我们找到了四个可匹配的选项建议。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 34]

### 5.2 Phrase suggester ###

>  phrase短语建议。在上面term的基础上，会考量多个term之间的关系。⽐如是否同时出现在索引的原⽂⾥，相邻程度以及词频等因素。  
>    
>  同样的一段文本，使用`Phrase suggester`后ES给我们的匹配建议会根据多个`term`来进行考量。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 35]  
>  而当我们只有一个`term`有偏差时，得到的匹配建议结果则更加准确。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 36]

### 5.3 Completion suggester ###

>  `Completion suggester`是一个针对自动补全场景设计的建议器，目的是为了在用户输入时引导用户查看相关结果。理想情况下，自动补全建议应当和用户输入速度一样快，即用户每输入一个字符就需要即使发送一次查询请求到ES查找匹配项。  
>    
>  当用户输入速度较快的情况下，对后端接口响应速度要求就十分苛刻了。因此相较于上面两款`suggester`采用了不同的数据结构来针对速度进行优化。  
>    
>  而索引的方式也并非使用了倒排索引的方式来存储，而是将`analyze`过的数据进行编码成FST与索引一起存放。对于一个open状态的索引，FST会被ES整个装载到内存里的，进行前缀匹配速度极快。但是FST只能用于前缀查找，这也是`Completion suggester`的局限所在。  
>    
>  大家可以通过[【ES官方文档-search-suggesters】][ES_-search-suggesters]或者[【ES中文文档】][ES]来更详细了解这种建议器。  
>    
>  这里我们也来尝试一下`Completion suggester`究竟是何物。使用这种建议器有一个前提就是需要补全建议的字段类型要声明为`completion`，这也是我们上面所说的存储的特殊方式。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 37]  
>  这里可以看到我们新建了一个索引并且定义了三个字段，除了`title`和`year`这两种常见类型的字段外，我们还声明了一个类型为`completion`的`suggest`字段，这个字段就是我们后面用来补全查询的字段了。  
>    
>  当我们构建索引之后去查看他的`mapping`会发现，`suggest`这个字段的映射并不简单，除了我们显示声明的`type`外还有不少属性，这里可以通过上面的官方文档查看是什么意义，都有比较详细的介绍。  
>    
>  这里我们直接模拟两条数据给大家感受一下。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 38]  
>  从我们声明的数据可以看到，`completion`类型属性主要由两部分构成，第一部分就是`input`即为查询匹配的期望文档，另一部分就是`weight`权重，权重的话会影响到我们查询建议的排序同时权重也只是一个可选项，非必填。我们可以同时指定多组查询匹配建议。  
>    
>  这里我们查询条件匹配`泰坦尼`就会发现权重就起到了分数的作用，并且我们将两条数据都能匹配出来了。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 39]  
>  而当我们匹配`终极`时，只有一条数据符合我们的匹配期望，这就是我们`completion`类型属性的作用了。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 40]

>  这一篇博客的话整个内容不算多，但是篇幅还是比较长的。给大家介绍了索引的别名、重建索引的思路、高亮查询、查询建议等。这些内容的话相对于之前对索引、文档的使用稍微更进一步，使用场景也不局限于通用的增删改查，更多还是和我们现实的业务场景有关联。还是希望大家学习的时候也可以多看看官方文档，其实ES的官方文档我认为还是十分完善的，另外快过年了，提前祝大家新年快乐、身体健康、学业事业有成！

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221119/7afb5027a53d417499e456d390828315.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221119/0b39df401a464c549323cff1e00c79b0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221119/e1a98137272e4017ae748fc1e74dc082.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221119/8ed81f3441fd432ba46ed51753710d82.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221119/3cc4473561c44c3cbf7001527024a4a5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20221119/3ba29931cb25496582aca8783e8e7cde.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20221119/273757570aaa4604a4ad4fdc74ff9d4f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20221119/a61950cc2f954f429b1f70f1fff7a169.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20221119/53b6764837ed4527bf5c0497611ef367.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20221119/24040a7b75644e46bc5f274bb7f83638.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20221119/2f1b6ce9d0ce48a18833dd58d2fe3952.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: /images/20221119/b63ad33db75141bc8b81c8c8c378c387.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: /images/20221119/445a6e5d360b4d9880a18f5ada2b2449.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: /images/20221119/a1e56270728149d3a68cd133f0662de2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]: /images/20221119/9269a9de329345128efc42452587603b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]: /images/20221119/42b0633de4ed4f458605d008473de59c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]: /images/20221119/a1882a5f1cf9470494ca4c335f1388e0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]: /images/20221119/89dd77b20311479183c464cd18717bbc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]: /images/20221119/b4fa0e63382441f28e53d82257a07c65.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]: /images/20221119/1a40abc7054a4bfdaa94ca5d298de0e9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]: /images/20221119/720d823f8aa24a30bd73bedbc741fd85.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]: /images/20221119/cb5f7535a3b145128d71c0e936c7d1bd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]: /images/20221119/448e36e29d4c4543bb237023580343ed.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]: /images/20221119/35f95fe01fab423f8576e31c9cdd7823.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]: /images/20221119/4b5c61dfead04f449f7440171fb43d8b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]: /images/20221119/c1a8ebd47bdb49a59bb9ee7a47345a7e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]: /images/20221119/ae622332e2aa4bbdb4d073606cd99d91.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 27]: /images/20221119/94b7f883ec474e3b8e25e873d10f1937.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 28]: /images/20221119/eedc61e6388c416daba72a8414a7dad0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 29]: /images/20221119/1e950d6370004d629f73fa6c2aa53e59.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 30]: /images/20221119/7fbcc23ab46e42e1b3d7f4981438e770.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 31]: /images/20221119/ce13e45bdafe4761937318075003660c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 32]: /images/20221119/9bf19214174e4d1cbd437237d1935b5f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 33]: /images/20221119/5b6c95d0692440f18745325d69c59845.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 34]: /images/20221119/dffc411b6b814b2c9402598117f4ffd3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 35]: /images/20221119/f8d309182b2046eeb22ecaf04aa91836.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 36]: /images/20221119/c6f6d4fe2b1f43ff9b126c40bcdc3acb.png
[ES_-search-suggesters]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters.html#completion-suggester
[ES]: http://doc.codingdict.com/elasticsearch/123/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 37]: /images/20221119/0089703ada5d4a33b4641a549d11c193.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 38]: /images/20221119/d58fef0b35a64e3f9dff70781ed34696.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 39]: /images/20221119/b08843ab20b64d7b92e743cb21c31cf1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 40]: /images/20221119/fb0958e52fe2446a8c6fe24f798332ed.png