Selenium自动化爬虫

柔情只为你懂 2023-01-12 04:07 291阅读 0赞

# Python爬虫入门之 Selenium自动化爬虫 #

[Selenium官方文档][Selenium]  
![在这里插入图片描述][resize_m_lfit_w_962_pic_center]

## 1. Selenium的安装配置 ##

pip install selenium

[selenium配置][selenium]

## 2. 基本请求 ##

from selenium import webdriver
    
    # 创建实例 
    browser = webdriver.Chrome()
    browser = webdriver.Firefox()
    browser = webdriver.xxx()
    
    # 浏览器窗口最大化  
    browser.maximize_window() 
    
    # 请求百度首页
    browser.get("https://movie.douban.com/top250") 
    
    # 关闭当前页面
    browser.close()
    # 退出浏览器
    browser.quit()

## 3. 常用操作 ##

**浏览器方法**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">浏览器方法</th> 
   <th align="center">作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>browser.get(url)</strong></td> 
   <td align="center"><strong>请求url</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>browser.quit()</strong></td> 
   <td align="center"><strong>关闭浏览器</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>browser.close()</strong></td> 
   <td align="center"><strong>关闭当前页面</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>browser.page_source</strong></td> 
   <td align="center"><strong>获取源码</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>browser.page_source.find(‘keyword’)</strong></td> 
   <td align="center"><strong>在源码中查找</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>browser.maximize_window() - 浏览器窗口最大化</strong></td> 
   <td align="center"><strong>窗口最大化</strong></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**节点操作：**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>节点操作</strong></th> 
   <th><strong>作用</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong>node.send_keys(’’)</strong></td> 
   <td><strong>在文本框填写内容</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>node.click()</strong></td> 
   <td><strong>点击</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>node.get_attribute(‘href/id/name’)</strong></td> 
   <td><strong>获取节点属性</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>node.text</strong></td> 
   <td><strong>获取节点文本</strong></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### **3.1 获取cookie** ###

browser.get_cookies()

### **3.2 获取url** ###

browser.current_url

### **3.3 获取源码** ###

browser.page_source

### **3.4 切换Frame** ###

Selenium 打开页面后，默认是在父级 Frame 里面操作，如果页面中还有子 Frame，Selenium 是不能获取到子 Frame 里面的节点的。这时就需要使用 switch\_to.frame 方法来切换 Frame。

**示例如下：**

*  **这个在网易云音乐下载和模拟QQ邮箱登录的案例中会讲到。**

browser.switch_to_frame('id name')

## **4. 查找节点** ##

### **4.1 单个节点** ###

**做一个展示：**

**有多种方式，深入的方法可以通过官方文档进行系统的学习。**

# 根据name值查找
    find_element_by_name('sunrisecai')
    # 根据id值查找
    find_element_by_id('sunrisecai')
    # 根据xpath查找
    find_element_by_xpath('sunrisecai')
    # 根据CSS选择器查找
    find_element_by_css_selector('sunrisecai')

**等价：**

**`find_element()`，里面填写需要查找的节点即可。**

from selenium.webdriver.common.by import By
    
    # 根据name值查找
    find_element(By.NAME,'sunrisecai')
    # 根据id值查找
    find_element(By.ID,'sunrisecai')
    # 根据xpath查找
    find_element(By.XPATH,'sunrisecai')
    # 根据CSS选择器查找
    find_element(By.CSS_SELECTOR,'sunrisecai')

### **4.2 多个节点** ###

**单个节点与多个节点的区别如下所示：**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>节点</strong></th> 
   <th><strong>区别</strong></th> 
   <th><strong>区别</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>单个节点</td> 
   <td>find_element</td> 
   <td>find_element_by_xxx</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>多个节点</td> 
   <td>find_element<strong>s</strong></td> 
   <td>find_element<strong>s</strong>_by_xxx</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**可以看到基本上是一致的，不同点在于多个节点的element多了一个s，即elements。**

## **5. 模拟填写表单、点击等** ##

**填写表单：**

# 首先定位到文本框
    text_box = browser.find_element_by_xpath('xxx')
    
    # 清空文本框
    text_box.clear()
    
    # 输入文字
    text_box.send_keys('xxx')

**模拟点击：**

# 点击搜索
    browser.find_element_by_xpath('xxx').click()

### **5.1 模拟登录Python Tip** ###

**登录Python Tip：[http://www.pythontip.com/user/login][http_www.pythontip.com_user_login]**

from selenium import webdriver
    
    url = "http://www.pythontip.com/user/login"
    
    # 实例化浏览器
    browser = webdriver.Chrome()
    # 最大化窗口
    browser.maximize_window() 
    # 请求网页
    browser.get(url) 
    
    # 输入账号密码
    browser.find_element_by_xpath('//*[@id="editor_name"]').send_keys('PythonXC')
    browser.find_element_by_xpath('//*[@id="editor_pwd"]').send_keys('pythonxiaocai')
    # 点击登录
    browser.find_element_by_xpath('//*[@id="apLogin"]/fieldset/div[3]/input').click()

## **6. 执行Js** ##

**页面进度条下拉操作：**

*  **京东商城的爬取案例中会用到**

browser.execute_script( 'window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')

## **7. 隐式等待 和 显式等待** ##

> 在使用Selenium访问网页的过程中，有时候需要等待网页的加载，所以有时候就需要延时等待一定的实践，确保网页里你需要的内容都加载出来。

### 7.1 隐式等待 ###

当使用隐式等待执行测试的时候，如果 Selenium 没有在 DOM 中找到节点，将继续等待，超出设定时间后，则抛出找不到节点的异常。

这里用 `implicitly_wait` 方法实现隐式等待。

示例如下：

import time
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.by import By
    from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
    from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
    
    
    class JdSpider(object):
        def __init__(self):
            self.url = 'https://www.jd.com/' 
            self.browser = webdriver.Chrome()
            # 隐式等待
            # self.browser.implicitly_wait(10) 
    
    
        def get_page(self):
            self.browser.get(self.url)
            self.browser.find_element_by_xpath('//*[@id="key"]').send_keys('爬虫书籍')
            self.browser.find_element_by_xpath('//*[@id="search"]/div/div[2]/button').click()
       
    		# 常规等待
        	# time.sleep(5)
            next_button = self.browser.find_element_by_class_name('pn-next')
            next_button.click()
            
        def main(self):
            self.get_page()
    
    
    spider= JdSpider()
    spider.main()

### 7.2 显式等待 ###

指定要查找的节点，再指定一个最长等待时间。如果在指定时间内加载出来了这个节点，就返回查找的节点；如果到了指定时间没有加载出该节点，则抛出超时异常。

示例如下：

import time
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.by import By
    from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
    from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
    
    
    class JdSpider(object):
        def __init__(self):
            self.url = 'https://www.jd.com/' 
            self.browser = webdriver.Chrome()
            self.wait = WebDriverWait(self.browser,10)
            # 隐式等待
            # self.browser.implicitly_wait(10) 
    
    
        def get_page(self):
            self.browser.get(self.url)
            self.browser.find_element_by_xpath('//*[@id="key"]').send_keys('爬虫书籍')
            self.browser.find_element_by_xpath('//*[@id="search"]/div/div[2]/button').click()
            
            # 常规等待
            # time.sleep(5)
            # next_button = self.browser.find_element_by_class_name('pn-next')
            # next_button.click()
            
            # 显式等待
            next_button=self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME,'pn-next')))
            next_button.click()
    
        def main(self):
            self.get_page()
    
    
    spider= JdSpider()
    spider.main()

## **8. 防止Selenium被屏蔽** ##

**Boss直聘案例展示：**

from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver import ChromeOptions
    
    
    option = ChromeOptions()
    option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
    browser = webdriver.Chrome(options=option)
    
    # 关闭自动化扩展信息
    # option.add_experimental_option('useAutomationExtension',False)
    
    # browser.execute_cdp_cmd('Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument',{'source':'Object.defineProperty(navigator,"webdriver",{get:()=>undefined})'})
    
    url = 'https://www.zhipin.com/'
    browser.get(url)
    
    
    # 输入职位
    browser.find_element_by_xpath('//*[@id="wrap"]/div[4]/div/div/div[1]/form/div[2]/p/input').send_keys('Python')
    # 点击搜索
    browser.find_element_by_xpath('//*[@id="wrap"]/div[4]/div/div/div[1]/form/button').click()

## **9. 无头模式** ##

**如果你觉得每次运行代码弹出来的浏览器窗口太烦人，那么不妨试一下Selenium的无头模式，即不会弹出浏览器窗口。**

from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver import ChromeOptions
    
    option = ChromeOptions()
    option.add_argument('--headless')
    browser = webdriver.Chrome(options=option)
    
    url = 'https://www.baidu.com'
    browser.get(url)
    browser.save_screenshot('baidu.png')

## **10. 案例讲解** ##

### **10.1 模拟豆瓣登录** ###

*  **QQ邮箱登录的操作是一致的。**

from selenium import webdriver
    
    url = 'https://www.douban.com/'
    browser = webdriver.Chrome()
    browser.get(url)
    
    # 切换到frame
    frame_node = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="anony-reg-new"]/div/div[1]/iframe')
    browser.switch_to.frame(frame_node)
    
    # 选择密码登录
    browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div[1]/ul[1]/li[2]').click()
    # 输入账号密码
    browser.find_element_by_xpath('//*[@id="username"]').send_keys('18306658370')
    browser.find_element_by_xpath('//*[@id="password"]').send_keys('db@1234')
    # 点击登录
    browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div[2]/div[1]/div[5]/a').click()

### **10.2 网易云音乐下载** ###

**搜索链接：**

search_url = 'https://music.163.com/#/search/m/?s={}'

**网易云音乐API：**

api_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id={}'

#### 10.2.1 下载音乐 ####

import requests
    resp = requests.get(url,headers=headers)
    with open('xxx.mp3','wb') as f:
        f.write(resp.content)

#### 10.2.2 获取歌曲ID ####

1.  获取源码，歌曲的ID在源码里边
2.  从源码中提取`歌曲id`，`歌曲名称`，`歌手`

import re
    
    # 切换到g_iframe页面
    browser.switch_to_frame("g_iframe")
    html = browser.page_source
    
    # 正则提取歌曲信息
    song_id = re.findall('a href="/song\?id=(.*?)"', html)
    song_name = re.findall(('<b title="(.*?)"'), html)
    singer = re.findall('span class="s-fc7">(.*?)</span>', html)
    
    for id, name, singer in zip(song_id, song_name, singer):
        print(id,name,singer)

往期回顾

1.  [冰冰B站视频弹幕爬取原理解析][B]
2.  [Python建立时间序列ARIMA模型实战案例][Python_ARIMA]
3.  [使用xpath爬取数据][xpath]
4.  [jupyter notebook使用][jupyter notebook]
5.  [BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250][BeautifulSoup_Top250]
6.  [一篇文章带你掌握requests模块][requests]
7.  [Python网络爬虫基础–BeautifulSoup][Python_BeautifulSoup]

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[Selenium]: https://selenium-python.readthedocs.io/index.html
[resize_m_lfit_w_962_pic_center]: /images/20221119/2198c420853e4cbe82f6b5f51289fd1e.png
[selenium]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/111145700
[http_www.pythontip.com_user_login]: http://www.pythontip.com/user/login
[B]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112235146
[Python_ARIMA]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/111504846#comments_14302892
[xpath]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112000086
[jupyter notebook]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/111993214
[BeautifulSoup_Top250]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/111519379
[requests]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/111146017
[Python_BeautifulSoup]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/109144737