max locked memory 怎么设置成无限制_K8S之CPU和内存资源限制详解

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-01-10 13:22 210阅读 0赞

# **Pod资源限制** #

备注：CPU单位换算：100m CPU，100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同；精度不能超过 1m。1000m CPU = 1 CPU。

官网地址：

1 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource/2 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-pod-container/assign-memory-resource/

Kubernetes对资源的限制实际上是通过cgroup来控制的，cgroup是容器的一组用来控制内核如何运行进程的相关属性集合。针对内存、CPU和各种设备都有对应的cgroup。

默认情况下，Pod运行没有CPU和内存的限额。这意味着系统中的任何Pod将能够像执行Pod所在节点机器一样，可以消耗足够多的CPU和内存。一般会针对某些应用的Pod资源进行资源限制，这个资源限制是通过resources的requests【要分配的资源】和limits【最大使用资源】来实现的。

**CPU资源限制示例**

1 # cat cpu-request-limit.yaml 2 apiVersion: v1 3 kind: Pod 4 metadata: 5   name: cpu-demo 6   namespace: cpu-example 7 spec: 8   containers: 9   - name: cpu-demo-ctr10     image: vish/stress11     resources:12       limits:13         cpu: "1"14       requests:15         cpu: "0.5"16     args:17     - -cpus18     - "2"

配置文件的 args 部分提供了容器启动时的参数。-cpus “2”参数告诉容器尝试使用 2 个 CPU。

**内存资源限制示例**

1 # memory-request-limit.yaml 2 apiVersion: v1 3 kind: Pod 4 metadata: 5   name: memory-demo 6   namespace: mem-example 7 spec: 8   containers: 9   - name: memory-demo-ctr10     image: polinux/stress11     resources:12       limits:13         memory: "200Mi"14       requests:15         memory: "100Mi"16     command: ["stress"]17     args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "150M", "--vm-hang", "1"]

配置文件的 args 部分提供了容器启动时的参数。 "--vm-bytes", "150M" 参数告知容器尝试分配 150 MiB 内存。不允许args中的启动内存大于limits限制内存。

# **namespace资源限制** #

备注：CPU单位换算：100m CPU，100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同；精度不能超过 1m。1000m CPU = 1 CPU。

官网地址：

https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/

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# **为命名空间配置内存和 CPU 配额** #

怎么为命名空间设置容器可用的内存和 CPU 总量。你可以通过 ResourceQuota 对象设置配额，使用 ResourceQuota 限制命名空间中所有容器的内存请求总量、内存限制总量、CPU 请求总量和CPU 限制总量。

如果你想对单个容器而不是所有容器进行限制，就请使用 LimitRange。

示例：

1 # cat quota-mem-cpu.yaml 2 apiVersion: v1 3 kind: ResourceQuota 4 metadata: 5   name: mem-cpu-demo 6 spec: 7   hard: 8     requests.cpu: "1" 9     requests.memory: 1Gi10     limits.cpu: "2"11     limits.memory: 2Gi

应用如下【命名空间quota-mem-cpu-example已提前创建完毕】：

kubectl create -f quota-mem-cpu.yaml --namespace=quota-mem-cpu-example

查看 ResourceQuota 详情：

kubectl get resourcequota mem-cpu-demo --namespace=quota-mem-cpu-example --output=yaml

输出部分结果如下：

1 spec: 2   hard: 3     limits.cpu: "2" 4     limits.memory: 2Gi 5     requests.cpu: "1" 6     requests.memory: 1Gi 7 status: 8   hard: 9     limits.cpu: "2"10     limits.memory: 2Gi11     requests.cpu: "1"12     requests.memory: 1Gi13   used:14     limits.cpu: "0"15     limits.memory: "0"16     requests.cpu: "0"17     requests.memory: "0"

ResourceQuota 在 quota-mem-cpu-example 命名空间中设置了如下要求：

*  每个容器必须有内存请求和限制，以及 CPU 请求和限制。
 *  所有容器的内存请求总和不能超过1 GiB。
 *  所有容器的内存限制总和不能超过2 GiB。
 *  所有容器的 CPU 请求总和不能超过1 cpu。
 *  所有容器的 CPU 限制总和不能超过2 cpu。

# **为命名空间配置默认的内存请求和限制** #

示例：

1 # cat memory-defaults.yaml 2 apiVersion: v1 3 kind: LimitRange 4 metadata: 5   name: mem-limit-range 6 spec: 7   limits: 8   - default: 9       memory: 512Mi10     defaultRequest:11       memory: 256Mi12     type: Container

default类似于之前的limit；defaultRequest类似于之前的request。

应用如下：

kubectl create -f memory-defaults.yaml --namespace=default-mem-example

命名空间default-mem-example已提前创建完毕

现在，如果在 default-mem-example 命名空间创建容器，并且该容器没有声明自己的内存请求和限制值，那么它将被指定一个默认的内存请求256 MiB和一个默认的内存限制512 Mib。

# **为命名空间配置默认的CPU请求和限制** #

示例：

1 # cpu-defaults.yaml 2 apiVersion: v1 3 kind: LimitRange 4 metadata: 5   name: cpu-limit-range 6 spec: 7   limits: 8   - default: 9       cpu: 110     defaultRequest:11       cpu: 0.512     type: Container

应用如下：

kubectl create -f cpu-defaults.yaml --namespace=default-cpu-example

其中default-cpu-example名称空间已被提前创建

现在如果在 default-cpu-example 命名空间创建一个容器，该容器没有声明自己的 CPU 请求和限制时，那么将会给它指定默认的 CPU 请求0.5和默认的 CPU 限制值1。

# **配置命名空间的最小和最大内存约束** #

示例：

1 # cat memory-constraints.yaml 2 apiVersion: v1 3 kind: LimitRange 4 metadata: 5   name: mem-min-max-demo-lr 6 spec: 7   limits: 8   - max: 9       memory: 1Gi10     min:11       memory: 500Mi12     type: Container

应用如下：

kubectl create -f memory-constraints.yaml --namespace=constraints-mem-example

其中constraints-mem-example名称空间已被提前创建

查看 LimitRange 的详情：

kubectl get limitrange mem-min-max-demo-lr --namespace=constraints-mem-example --output=yaml

输出显示预期的最小和最大内存约束。但请注意，即使您没有在 LimitRange 的配置文件中指定默认值，默认值也会被自动创建。

1 limits: 2 - default: 3     memory: 1Gi 4   defaultRequest: 5     memory: 1Gi 6   max: 7     memory: 1Gi 8   min: 9     memory: 500Mi10   type: Container

现在，只要在 constraints-mem-example 命名空间中创建容器，Kubernetes 就会执行下面的步骤：

*  如果 Container 未指定自己的内存请求和限制，将为它指定默认的内存请求和限制。
 *  验证 Container 的内存请求是否大于或等于500 MiB【超出范围容器创建失败】。
 *  验证 Container 的内存限制是否小于或等于1 GiB【超出范围容器创建失败】。

# **配置命名空间的最小和最大CPU约束** #

示例：

1 # cpu-constraints.yaml 2 apiVersion: v1 3 kind: LimitRange 4 metadata: 5   name: cpu-min-max-demo-lr 6 spec: 7   limits: 8   - max: 9       cpu: "800m"10     min:11       cpu: "200m"12     type: Container

应用如下：

kubectl create -f cpu-constraints.yaml --namespace=constraints-cpu-example

其中constraints-cpu-example名称空间已被提前创建

查看 LimitRange 详情：

kubectl get limitrange cpu-min-max-demo-lr --output=yaml --namespace=constraints-cpu-example

输出结果显示 CPU 的最小和最大限制符合预期。但需要注意的是，尽管你在 LimitRange 的配置文件中你没有声明默认值，默认值也会被自动创建。

1 limits: 2 - default: 3     cpu: 800m 4   defaultRequest: 5     cpu: 800m 6   max: 7     cpu: 800m 8   min: 9     cpu: 200m10   type: Container

现在不管什么时候在 constraints-cpu-example 命名空间中创建容器，Kubernetes 都会执行下面这些步骤：

*  如果容器没有声明自己的 CPU 请求和限制，将为容器指定默认 CPU 请求和限制。
 *  核查容器声明的 CPU 请求确保其大于或者等于200 millicpu。
 *  核查容器声明的 CPU 限制确保其小于或者等于800 millicpu。

# **配置命名空间下pod总数** #

示例：

1 # cat quota-pod.yaml2 apiVersion: v13 kind: ResourceQuota4 metadata:5   name: pod-demo6 spec:7   hard:8     pods: "2"