分布式锁的性质jedis

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2023-01-10 10:19 121阅读 0赞

可靠性。首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：  
  
互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。  
  
不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。  
  
具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。  
  
解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。  
  
代码实现 组件依赖  
  
首先我们要通过Maven引入Jedis开源组件，在pom.xml文件加入下面的代码：  
  
  
  
    redis.clients  
  
    jedis  
  
    2.9.0  
  
  
  
加锁代码 正确姿势  
  
Talk is cheap, show me the code。先展示代码，再带大家慢慢解释为什么这样实现：  
  
  
  
public class RedisTool \{  
  
    private static final String LOCK\_SUCCESS = "OK";  
  
    private static final String SET\_IF\_NOT\_EXIST = "NX";  
  
    private static final String SET\_WITH\_EXPIRE\_TIME = "PX";  
  
    /\*\*  
  
     \* 尝试获取分布式锁  
  
     \* @param jedis Redis客户端  
  
     \* @param lockKey 锁  
  
     \* @param requestId 请求标识  
  
     \* @param expireTime 超期时间  
  
     \* @return 是否获取成功  
  
     \*/  
  
    public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) \{  
  
        String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET\_IF\_NOT\_EXIST, SET\_WITH\_EXPIRE\_TIME, expireTime);  
  
        if (LOCK\_SUCCESS.equals(result)) \{  
  
            return true;  
  
        \}  
  
        return false;  
  
    \}  
  
\}  
  
**可以看到，我们加锁就一行代码：jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)，这个set()方法一共有五个形参：  
  
第一个为key，我们使用key来当锁，因为key是唯一的。  
  
第二个为value，我们传的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作为锁不就够了吗，为什么还要用到value？原因就是我们在上面讲到可靠性时，分布式锁要满足第四个条件解铃还须系铃人，通过给value赋值为requestId，我们就知道这把锁是哪个请求加的了，在解锁的时候就可以有依据。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。  
  
第三个为nxxx，这个参数我们填的是NX，意思是SET IF NOT EXIST，即当key不存在时，我们进行set操作；若key已经存在，则不做任何操作；  
  
第四个为expx，这个参数我们传的是PX，意思是我们要给这个key加一个过期的设置，具体时间由第五个参数决定。  
  
第五个为time，与第四个参数相呼应，代表key的过期时间。  
  
总的来说，执行上面的set()方法就只会导致两种结果：1. 当前没有锁（key不存在），那么就进行加锁操作，并对锁设置个有效期，同时value表示加锁的客户端。2. 已有锁存在，不做任何操作。  
  
我们的加锁代码满足我们可靠性里描述的三个条件。首先，set()加入了NX参数，可以保证如果已有key存在，则函数不会调用成功，也就是只有一个客户端能持有锁，满足互斥性。其次，由于我们对锁设置了过期时间，即使锁的持有者后续发生崩溃而没有解锁，锁也会因为到了过期时间而自动解锁（即key被删除），不会发生死锁。最后，因为我们将value赋值为requestId，代表加锁的客户端请求标识，那么在客户端在解锁的时候就可以进行校验是否是同一个客户端。由于我们只考虑Redis单机部署的场景，所以容错性我们暂不考虑。**