Hadoop生态圈之即席查询工具Kylin

电玩女神 2023-01-10 01:30 214阅读 0赞

# Kylin简介 #

## 一、Kylin 定义 ##

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。

## 二、Kylin架构 ##

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**1）REST Server**

> REST Server是一套面向应用程序开发的入口点，旨在实现针对Kylin平台的应用开发工作。 此类应用程序可以提供查询、获取结果、触发cube构建任务、获取元数据以及获取用户权限等等。另外可以通过Restful接口实现SQL查询。

**2）查询引擎（Query Engine）**

> 当cube准备就绪后，查询引擎就能够获取并解析用户查询。它随后会与系统中的其它组件进行交互，从而向用户返回对应的结果。

**3）路由器（Routing）**

> 在最初设计时曾考虑过将Kylin不能执行的查询引导去Hive中继续执行，但在实践后发现Hive与Kylin的速度差异过大，导致用户无法对查询的速度有一致的期望，很可能大多数查询几秒内就返回结果了，而有些查询则要等几分钟到几十分钟，因此体验非常糟糕。最后这个路由功能在发行版中默认关闭。

**4）元数据管理工具（Metadata）**

> Kylin是一款元数据驱动型应用程序。元数据管理工具是一大关键性组件，用于对保存在Kylin当中的所有元数据进行管理，其中包括最为重要的cube元数据。其它全部组件的正常运作都需以元数据管理工具为基础。 Kylin的元数据存储在hbase中。

**5）任务引擎（Cube Build Engine）**

> 这套引擎的设计目的在于处理所有离线任务，其中包括shell脚本、Java API以及Map Reduce任务等等。任务引擎对Kylin当中的全部任务加以管理与协调，从而确保每一项任务都能得到切实执行并解决其间出现的故障。

## 三、Kylin特点 ##

**Kylin的主要特点包括支持SQL接口、支持超大规模数据集、亚秒级响应、可伸缩性、高吞吐率、BI工具集成等。**

*  1）**标准SQL接口**：Kylin是以标准的SQL作为对外服务的接口。
 *  2）**支持超大数据集**：Kylin对于大数据的支撑能力可能是目前所有技术中最为领先的。早在2015年eBay的生产环境中就能支持百亿记录的秒级查询，之后在移动的应用场景中又有了千亿记录秒级查询的案例。
 *  3）**亚秒级响应**：Kylin拥有优异的查询相应速度，这点得益于预计算，很多复杂的计算，比如连接、聚合，在离线的预计算过程中就已经完成，这大大降低了查询时刻所需的计算量，提高了响应速度。
 *  4）**可伸缩性和高吞吐率**：单节点Kylin可实现每秒70个查询，还可以搭建Kylin的集群。
 *  5）**BI工具集成**  
    Kylin可以与现有的BI工具集成，具体包括如下内容。  
    ODBC：与Tableau、Excel、PowerBI等工具集成  
    JDBC：与Saiku、BIRT等Java工具集成  
    RestAPI：与JavaScript、Web网页集成

Kylin开发团队还贡献了**Zepplin**的插件，也可以使用Zepplin来访问Kylin服务。

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