快速搞懂Docker部署ElasticSearch集群

古城微笑少年丶 2023-01-09 15:37 149阅读 0赞

## 前言 ##

为什么要用ElasticSearch？我们的应用经常需要添加检索功能，开源的Elastic Search是目前全文检索引擎的首选。它可以快速的存储、搜索和分析海量数据。ElasticSearch是一个分布式搜索框架，提供RestfulAPI，底层基于Lucene，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能。  
Elasticsearch: 权威指南(中文)：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

## 拉取ElasticSearch镜像 ##

**在centos窗口中，执行如下命令：**

docker pull elasticsearch:5.6.8

当前ES镜像版本信息：

{
      "name" : "WlwFyqU",
      "cluster_name" : "elasticsearch",
      "cluster_uuid" : "78UDZtviQqiWmzmenGpSrQ",
      "version" : {
        "number" : "5.6.8",
        "build_hash" : "cfe3d9f",
        "build_date" : "2018-09-10T20:12:43.732Z",
        "build_snapshot" : false,
        "lucene_version" : "6.6.1"
      },
      "tagline" : "You Know, for Search"
     }

## 创建数据挂在目录，以及配置ElasticSearch集群配置文件 ##

### 1.创建数据文件挂载目录,并开放通信端口 ###

**在centos窗口中，执行如下操作：**

[root@localhost soft]# pwd
    /root/soft
    [root@localhost soft]# mkdir -p ES/config
    [root@localhost soft]# cd  ES 
    [root@localhost ES]# mkdir data1
    [root@localhost ES]# mkdir data2
    [root@localhost ES]# mkdir data3
    [root@localhost ES]# cd ES/config/
    [root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9300/tcp
    success
    [root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9301/tcp
    success
    [root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9302/tcp
    success

注：如果ELK选的6.X版本的,且非管理员，那么读者需将data1 data2 data3 开启777权限=> chmod 777 data1 data2 data3

### 2.创建ElasticSearch配置文件\# ###

在centos窗口中，使用vim命令分别创建如下文件：es1.yml,es2.yml,es3.yml

**es1.yml**

cluster.name: my-elasticsearch
    node.name: es-node1
    network.bind_host: 0.0.0.0
    network.publish_host: 192.168.70.129
    http.port: 9200
    transport.tcp.port: 9300
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"
    node.master: true 
    node.data: true  
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.70.129:9300","192.168.70.129:9301","192.168.70.129:9302"]
    discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

**es2.yml**

cluster.name: my-elasticsearch
    node.name: es-node2
    network.bind_host: 0.0.0.0
    network.publish_host: 192.168.70.129
    http.port: 9201
    transport.tcp.port: 9301
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"
    node.master: true 
    node.data: true  
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.70.129:9300","192.168.70.129:9301","192.168.70.129:9302"]
    discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

**es3.yml**

cluster.name: my-elasticsearch
    node.name: es-node3
    network.bind_host: 0.0.0.0
    network.publish_host: 192.168.70.129
    http.port: 9202
    transport.tcp.port: 9302
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"
    node.master: true 
    node.data: true  
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.70.129:9300","192.168.70.129:9301","192.168.70.129:9302"]
    discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

注：本机虚拟机ip：192.168.70.129 读者请自行更改

### 3.调高JVM线程数限制数量 ###

在centos窗口中，修改配置sysctl.conf

vim /etc/sysctl.conf

**加入如下内容：**

vm.max_map_count=262144

**启用配置：**

sysctl -p

**注：这一步是为了防止启动容器时，报出如下错误：**

bootstrap checks failed max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

## 启动ElasticSearch集群容器 ##

**启动ElasticSearch集群容器  
在centos窗口中，执行如下命令：**

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /root/soft/ES/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /root/soft/ES/data1:/usr/share/elasticsearch/data --name ES01 elasticsearch:5.6.8
     
    docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 -v /root/soft/ES/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /root/soft/ES/data2:/usr/share/elasticsearch/data --name ES02 elasticsearch:5.6.8
    
    docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9202:9202 -p 9302:9302 -v /root/soft/ES/config/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /root/soft/ES/data3:/usr/share/elasticsearch/data --name ES03 elasticsearch:5.6.8

注：设置-e ES\_JAVA\_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" 是因为/etc/elasticsearch/jvm.options 默认jvm最大最小内存是2G，读者启动容器后 可用docker stats命令查看

## 验证是否搭建成功 ##

在浏览器地址栏访问http://192.168.70.129:9200/\_cat/nodes?pretty 查看节点状态

![ca23c1c67c2ececd9a3130e775d4acd2.png][]

注：节点名称带表示为主节点\*

## ElasticSearch配置文件说明 ##

**参数说明:**

cluster.name：用于唯一标识一个集群，不同的集群，其 cluster.name 不同，集群名字相同的所有节点自动组成一个集群。如果不配置改属性，默认值是：elasticsearch。
    node.name：节点名，默认随机指定一个name列表中名字。集群中node名字不能重复
    index.number_of_shards: 默认的配置是把索引分为5个分片
    index.number_of_replicas:设置每个index的默认的冗余备份的分片数，默认是1
    network.bind_host: 设置可以访问的ip,可以是ipv4或ipv6的，默认为0.0.0.0，这里全部设置通过
    network.publish_host:设置其它结点和该结点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址
    http.port:设置对外服务的http端口，默认为9200
    transport.tcp.port: 设置节点之间交互的tcp端口，默认是9300
    http.cors.enabled: 是否允许跨域REST请求
    http.cors.allow-origin: 允许 REST 请求来自何处
    node.master: true 配置该结点有资格被选举为主结点（候选主结点），用于处理请求和管理集群。如果结点没有资格成为主结点，那么该结点永远不可能成为主结点；如果结点有资格成为主结点，只有在被其他候选主结点认可和被选举为主结点之后，才真正成为主结点。
    node.data: true 配置该结点是数据结点，用于保存数据，执行数据相关的操作（CRUD，Aggregation）；
    discovery.zen.minimum_master_nodes: //自动发现master节点的最小数，如果这个集群中配置进来的master节点少于这个数目，es的日志会一直报master节点数目不足。（默认为1）为了避免脑裂，个数请遵从该公式 => (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)。 * 脑裂是指在主备切换时，由于切换不彻底或其他原因，导致客户端和Slave误以为出现两个active master，最终使得整个集群处于混乱状态*
    discovery.zen.ping.unicast.hosts： 集群个节点IP地址，也可以使用es-node等名称，需要各节点能够解析

## 最后 ##

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[Docker_Spring]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2ODUzMDg1OQ==&mid=2247483699&idx=1&sn=c0d55c9ecf68a17105134cd5b3d9cef0&chksm=ceabaef7f9dc27e13dc0d7ada9bee4baf1c3d559fda084c9d92ff09a98f9381e798d4520cbed&token=1112674627&lang=zh_CN#rd