java Opencv 图片修复 Photo

Love The Way You Lie 2023-01-09 06:13 288阅读 0赞

## OpenCV 如何进行图片修复 ##

修复函数：

Photo.inpaint(imageSrc, imageMask, imageDst, radius, Photo.INPAINT_TELEA);

imageSrc 是修复之前的图片  
imageMask 是修复模板  
imageDst 修复结果  
radius 是修复半径  
Photo.INPAINT\_TELEA 是修复方法

## 准备原图片 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
我们可以看到的是在图片的右下角 “百家号/阿虹说娱乐”  
我们如何把这个去除，这是我们的目的

## 准备修复模板 ##

如何创建修复模板其实是使用这个函数的一个比较重点的事情  
imageMask 是有要求的 要求是单通道，而且是Scalar 的值除了要修复的部分其他的全部为0  
并且大小和原图片相等  
我们先加载原图片图片：

Mat imageSource=Imgcodecs.imread("D:\\360MoveData\\Users\\lxn\\Desktop\\opencv\\xf.jpg");

我们接下来通过原图片来生成模板

Mat imageSource=Imgcodecs.imread("D:\\360MoveData\\Users\\lxn\\Desktop\\opencv\\xf.jpg");
    		Mat imageGray=new Mat(); 
    		
    		
    		Mat dts=new Mat(imageSource.size(), CvType.CV_8SC3);
    		//转换为灰度图
    		Imgproc.cvtColor(imageSource, imageGray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
    
    //创建模板
    		Mat imageMask =new Mat(imageSource.size(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(0,0,0));
    		
    		//阀值化
    		Imgproc.threshold(imageGray, imageMask, 150, 160, Imgproc.THRESH_BINARY);
    		
            int width=imageSource.cols();
    		int height=imageSource.rows();
            //创建模板图层
    		Mat imageMask1=new Mat(imageMask.size(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));
    		
    		//在模板图层上截取要修复的部分
    		Mat mat=imageMask.submat(new Rect(new Point(width-200,height-50), new   Point(width,height)));
    
            //高斯处理均衡化
    		Mat blurMat=new Mat();
    		Imgproc.GaussianBlur(mat, blurMat, new Size(5, 5), 3);
    
            //把要修复的部分放到模板图层上
    		Rect rect=new Rect(new Point(width-200,height-50),mat.size()); 
    		blurMat.copyTo(imageMask1.submat(rect));

我们最终获取到的修复模板如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## 使用修复模板修复图片 ##

Photo.inpaint(imageSource, imageMask1, dts, 5, Photo.INPAINT_TELEA);

修复结果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
我们发现在有下家的"百家号/。。。" 已经不见了

总结下来就是在创建模板的时候比较麻烦  
因为整个图片 中有很多和钥修复的部分RGB是一样的，所以我们要在阀值化之后的图片要进行截取，截取出来要修复的部分，然后放到黑色的模板上  
最终代码：

public void testInpaint2() { 
    		
    		//原图
    		Mat imageSource=Imgcodecs.imread("D:\\360MoveData\\Users\\lxn\\Desktop\\opencv\\xf.jpg");
    		Mat imageGray=new Mat();
    		
    		
    		Mat dts=new Mat(imageSource.size(), CvType.CV_8SC3);
    		//转换为灰度图
    		Imgproc.cvtColor(imageSource, imageGray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
    		Mat imageMask =new Mat(imageSource.size(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(0,0,0));
    		Imgproc.threshold(imageGray, imageMask, 150, 160, Imgproc.THRESH_BINARY);
    		int width=imageSource.cols();
    		int height=imageSource.rows();
    		Mat imageMask1=new Mat(imageMask.size(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));
    		Mat mat=imageMask.submat(new Rect(new Point(width-200,height-50), new Point(width,height)));
    
    		Mat blurMat=new Mat();
    		Imgproc.GaussianBlur(mat, blurMat, new Size(5, 5), 3);
    
    		Rect rect=new Rect(new Point(width-200,height-50),mat.size()); 
    		blurMat.copyTo(imageMask1.submat(rect));
    		HighGui.imshow("修复前",imageSource);
    		HighGui.imshow("修复模板", imageMask1);
         	Photo.inpaint(imageSource, imageMask1, dts, 5, Photo.INPAINT_TELEA);
    		HighGui.imshow("修复结果", dts);
    		HighGui.waitKey(0);
    	}
    	public static void main(String[] args) throws Exception { 
    		ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("opencv");
    		String opencvDllName = bundle.getString("opencv.dllpath");
    		System.load(opencvDllName);
    		new PhotoTest().testInpaint2();
    	}

希望对你有所帮助

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