python绘图设置标题出现乱码_Python 3下使用Matplotlib工具画图，中文显示乱码的问题解决（修改配置文件）-Go语言中文社区...

Myth丶恋晨 2023-01-09 01:19 130阅读 0赞

本文介绍两种解决该问题的方法，第一种需要每次在代码中加些东西，第二种是修改配置文件，可一劳永逸。

第一种：以Kaggle中的Titanic问题为例：import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

fig.set(alpha=0.2) \# 设定图表颜色alpha参数

plt.subplot2grid((2,3),(0,0)) \# 在一张大图里分列几个小图

data\_train.Survived.value\_counts().plot(kind='bar')\# 柱状图

plt.title(u"获救情况 (1为获救)") \# 标题

plt.ylabel(u"人数")

plt.subplot2grid((2,3),(0,1))

data\_train.Pclass.value\_counts().plot(kind="bar")

plt.ylabel(u"人数")

plt.title(u"乘客等级分布")

plt.subplot2grid((2,3),(0,2))

plt.scatter(data\_train.Survived, data\_train.Age)

plt.ylabel(u"年龄") \# 设定纵坐标名称

plt.grid(b=True, which='major', axis='y')

plt.title(u"按年龄看获救分布 (1为获救)")

plt.subplot2grid((2,3),(1,0), colspan=2)

data\_train.Age\[data\_train.Pclass == 1\].plot(kind='kde')

data\_train.Age\[data\_train.Pclass == 2\].plot(kind='kde')

data\_train.Age\[data\_train.Pclass == 3\].plot(kind='kde')

plt.xlabel(u"年龄")\# plots an axis lable

plt.ylabel(u"密度")

plt.title(u"各等级的乘客年龄分布")

plt.legend((u'头等舱', u'2等舱',u'3等舱'),loc='best') \# sets our legend for our graph.

plt.subplot2grid((2,3),(1,2))

data\_train.Embarked.value\_counts().plot(kind='bar')

plt.title(u"各登船口岸上船人数")

plt.ylabel(u"人数")

plt.show()

运行结果：

![Image 1][]

乱码是Matplotlib缺少中文配置所导致的，所以我们只需要在程序中说明使用中文字体即可。

先选一个字体。在计算机中找到字体，选择一种中文字体，比如我这里用的是宋体

![Image 1][]

右键点击属性可以查看文件名称和路径：

![Image 1][]

解决方法：

1、设置自定义的中文文字(在程序中定义Matplotlib的字体管理)myfont = matplotlib.font\_manager.FontProperties(fname='C:WindowsFontssimsun.ttc')

2、在代码中中文出现的地方做一些修改，修改后代码如下：import pandas as pd

import numpy as np

from pandas import Series, DataFrame

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

myfont = matplotlib.font\_manager.FontProperties(fname='C:WindowsFontssimsun.ttc')

data\_train = pd.read\_csv("E:/MLcompetition/kaggle/Titanic/Data/Train.csv")

fig = plt.figure()

fig.set(alpha=0.2) \# 设定图表颜色alpha参数

plt.subplot2grid((2,3),(0,0)) \# 在一张大图里分列几个小图

data\_train.Survived.value\_counts().plot(kind='bar')\# 柱状图

plt.title(u"获救情况 (1为获救)", fontproperties = myfont) \# 标题

plt.ylabel(u"人数", fontproperties = myfont)

plt.subplot2grid((2,3),(0,1))

data\_train.Pclass.value\_counts().plot(kind="bar")

plt.ylabel(u"人数", fontproperties = myfont)

plt.title(u"乘客等级分布", fontproperties = myfont)

plt.subplot2grid((2,3),(0,2))

plt.scatter(data\_train.Survived, data\_train.Age)

plt.ylabel(u"年龄", fontproperties = myfont) \# 设定纵坐标名称

plt.grid(b=True, which='major', axis='y')

plt.title(u"按年龄看获救分布 (1为获救)", fontproperties = myfont)

plt.subplot2grid((2,3),(1,0), colspan=2)

data\_train.Age\[data\_train.Pclass == 1\].plot(kind='kde')

data\_train.Age\[data\_train.Pclass == 2\].plot(kind='kde')

data\_train.Age\[data\_train.Pclass == 3\].plot(kind='kde')

plt.xlabel(u"年龄", fontproperties = myfont)\# plots an axis lable

plt.ylabel(u"密度", fontproperties = myfont)

plt.title(u"各等级的乘客年龄分布", fontproperties = myfont)

plt.legend((u'头等舱', u'2等舱',u'3等舱'),loc='best', prop = myfont) \# sets our legend for our graph.

plt.subplot2grid((2,3),(1,2))

data\_train.Embarked.value\_counts().plot(kind='bar')

plt.title(u"各登船口岸上船人数", fontproperties = myfont)

plt.ylabel(u"人数", fontproperties = myfont)

plt.show()

结果如图：

![Image 1][]

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第二种：

最近找到一种一劳永逸的方法，经测试有效，下面介绍具体方法：import matplotlib

matplotlib.matplotlib\_fname() \#将会获得matplotlib包所在文件夹

然后进入C:Anaconda64Libsite-packagesmatplotlibmpl-data该文件夹下就能看到matplotlibrc配置文件。(这里的路径是你的安装目录，视个人情况而定)

1)打开该配置文件，找到下面这两行：\#font.serif : DejaVu Serif, Bitstream Vera Serif, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif

\#font.sans-serif : DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

然后将开头的两个注释符删掉。\#axes.unicode\_minus : True \# use unicode for the minus symbol

该处是为了能够使坐标轴上的负号正常显示，同样将开头的注释符\#去掉，然后将True改为False：axes.unicode\_minus : False \# use unicode for the minus symbol

2)找中文字体放到matplotlib字体库中。

在Windows文件夹下：C:WindowsFonts复制该字体(例如此处我复制的为：楷体 常规(文件名为simkai.ttf。注意要看下字体的属性，须复制后缀名为ttf的))，然后粘贴到C:Anaconda64Libsite-packagesmatplotlibmpl-datafontsttf(这里依然是安装目录)文件夹。

注明：这一步的作用其实就是将matplotlib中一个默认的字体替换为我们复制过来的中文字体，将这个中文字体命名改为matplotlib中有的字体名。

3)查看你的字体文件在fontManager中的注册的名字。

找到.matplotlib/cache里面的两个缓存字体文件

![Image 1][]

打开fontList.json，找到simkai.ttf(我们添加的楷体字体)所在位置：

![Image 1][]

可以看到我们的字体文件的注册名字为KaiTi。

4)将我们的字体文件的注册名字加到配置文件代码中sans-serif后面：font.sans-serif : KaiTi, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

这样就解决了，测试一下：import matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()

plt.title("六六六")

plt.show()

[Image 1]: