redis spring 切面缓存_Spring AOP实现Redis缓存数据库查询源码

╰半夏微凉° 2023-01-08 08:07 169阅读 0赞

应用场景

我们希望能够将数据库查询结果缓存到Redis中，这样在第二次做同样的查询时便可以直接从redis取结果，从而减少数据库读写次数。

需要解决的问题

操作缓存的代码写在哪？必须要做到与业务逻辑代码完全分离。

如何避免脏读？ 从缓存中读出的数据必须与数据库中的数据一致。

如何为一个数据库查询结果生成一个唯一的标识？即通过该标识(Redis中为Key)，能唯一确定一个查询结果，同一个查询结果，一定能映射到同一个key。只有这样才能保证缓存内容的正确性

如何序列化查询结果？查询结果可能是单个实体对象，也可能是一个List。

解决方案

避免脏读

我们缓存了查询结果，那么一旦数据库中的数据发生变化，缓存的结果就不可用了。为了实现这一保证，可以在执行相关表的更新查询(update, delete, insert)查询前，让相关的缓存过期。这样下一次查询时程序就会重新从数据库中读取新数据缓存到redis中。那么问题来了，在执行一条insert前我怎么知道应该让哪些缓存过期呢？对于Redis，我们可以使用Hash Set数据结构，让一张表对应一个Hash Set，所有在这张表上的查询都保存到该Set下。这样当表数据发生变动时，直接让Set过期即可。我们可以自定义一个注解，在数据库查询方法上通过注解的属性注明这个操作与哪些表相关，这样在执行过期操作时，就能直接从注解中得知应该让哪些Set过期了。

为查询生成唯一标识

对于MyBatis，我们可以直接使用SQL字符串做为key。但是这样就必须编写基于MyBatis的拦截器，从而使你的缓存代码与MyBatis紧紧耦合在一起。如果哪天更换了持久层的框架，你的缓存代码就白写了，所以这个方案并不完美。

仔细想一想，其实如果两次查询调用的类名、方法名和参数值相同，我们就可以确定这两次查询结果一定是相同的(在数据没有变动的前提下)。因此，我们可以将这三个元素组合成一个字符串做为key, 就解决了标识问题。

序列化查询结果

最方便的序列化方式就是使用JDK自带的ObjectOutputStream和ObjectInputStream。优点是几乎任何一个对象，只要实现了Serializable接口，都用同一套代码能被序列化和反序列化。但缺点也很致命，那就是序列化的结果容量偏大，在redis中会消耗大量内存(是对应JSON格式的3倍左右)。那么我们只剩下JSON这一个选择了。

JSON的优点是结构紧凑，可读性强，但美中不足的是，反序列化对象时必须提供具体的类型参数(Class对象)，如果是List对象，还必须提供List和List中的元素类型两种信息，才能被正确反序列化。这样就增加了代码的复杂度。不过这些困难都是可以克服的，所以我们还是选择JSON作为序列化存储方式。

代码写在哪

毫无疑问，该AOP上场了。在我们的例子中，持久化框架使用的是MyBatis，因此我们的任务就是拦截Mapper接口方法的调用，通过Around(环绕通知)编写以下逻辑：

方法被调用之前，根据类名、方法名和参数值生成Key

通过Key向Redis发起查询

如果缓存命中，则将缓存结果反序列化作为方法调用的返回值 ，并阻止被代理方法的调用。

如果缓存未命中，则执行代理方法，得到查询结果，序列化，用当前的Key将序列化结果放入redis中。

代码实现

因为我们要拦截的是Mapper接口方法，因此必须命令spring使用JDK的动态代理而不是cglib的代理。为此，我们需要做以下配置：

然后定义两个标注在接口方法上的注解，用于传递类型参数：

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

@Target(ElementType.METHOD)

@Documented

public @interface RedisCache \{

Class type();

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

@Target(ElementType.METHOD)

public @interface RedisEvict \{

Class type();

注解的使用方式如下：

// 表示该方法需要执行 (缓存是否命中 ? 返回缓存并阻止方法调用 : 执行方法并缓存结果)的缓存逻辑

@RedisCache(type = JobPostModel.class)

JobPostModel selectByPrimaryKey(Integer id);

// 表示该方法需要执行清除缓存逻辑

@RedisEvict(type = JobPostModel.class)

int deleteByPrimaryKey(Integer id);

AOP的代码如下:

@Aspect

@Component

public class RedisCacheAspect \{

public static final Logger infoLog = LogUtils.getInfoLogger();

@Qualifier("redisTemplateForString")

@Autowired

StringRedisTemplate rt;

/\*\*

\* 方法调用前，先查询缓存。如果存在缓存，则返回缓存数据，阻止方法调用;

\* 如果没有缓存，则调用业务方法，然后将结果放到缓存中

\* @param jp

\* @return

\* @throws Throwable

\*/

@Around("execution(\* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.select\*(..))" +

"|| execution(\* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.get\*(..))" +

"|| execution(\* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.find\*(..))" +

"|| execution(\* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.search\*(..))")

public Object cache(ProceedingJoinPoint jp) throws Throwable \{

// 得到类名、方法名和参数

String clazzName = jp.getTarget().getClass().getName();

String methodName = jp.getSignature().getName();

Object\[\] args = jp.getArgs();

// 根据类名，方法名和参数生成key

String key = genKey(clazzName, methodName, args);

if (infoLog.isDebugEnabled()) \{

infoLog.debug("生成key:\{\}", key);

// 得到被代理的方法

Method me = ((MethodSignature) jp.getSignature()).getMethod();

// 得到被代理的方法上的注解

Class modelType = me.getAnnotation(RedisCache.class).type();

// 检查redis中是否有缓存

String value = (String)rt.opsForHash().get(modelType.getName(), key);

// result是方法的最终返回结果

Object result = null;

if (null == value) \{

// 缓存未命中

if (infoLog.isDebugEnabled()) \{

infoLog.debug("缓存未命中");

// 调用数据库查询方法

result = jp.proceed(args);

// 序列化查询结果

String json = serialize(result);

// 序列化结果放入缓存

rt.opsForHash().put(modelType.getName(), key, json);

\} else \{

// 缓存命中

if (infoLog.isDebugEnabled()) \{

infoLog.debug("缓存命中, value = \{\}", value);

// 得到被代理方法的返回值类型

Class returnType = ((MethodSignature) jp.getSignature()).getReturnType();

// 反序列化从缓存中拿到的json

result = deserialize(value, returnType, modelType);

if (infoLog.isDebugEnabled()) \{

infoLog.debug("反序列化结果 = \{\}", result);

return result;

/\*\*

\* 在方法调用前清除缓存，然后调用业务方法

\* @param jp

\* @return

\* @throws Throwable

\*/

@Around("execution(\* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.insert\*(..))" +

"|| execution(\* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.update\*(..))" +

"|| execution(\* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.delete\*(..))" +

"|| execution(\* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.increase\*(..))" +

"|| execution(\* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.decrease\*(..))" +

"|| execution(\* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.complaint(..))" +

"|| execution(\* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.set\*(..))")

public Object evictCache(ProceedingJoinPoint jp) throws Throwable \{

// 得到被代理的方法

Method me = ((MethodSignature) jp.getSignature()).getMethod();

// 得到被代理的方法上的注解

Class modelType = me.getAnnotation(RedisEvict.class).type();

if (infoLog.isDebugEnabled()) \{

infoLog.debug("清空缓存:\{\}", modelType.getName());

// 清除对应缓存

rt.delete(modelType.getName());

return jp.proceed(jp.getArgs());

/\*\*

\* 根据类名、方法名和参数生成key

\* @param clazzName

\* @param methodName

\* @param args 方法参数

\* @return

\*/

protected String genKey(String clazzName, String methodName, Object\[\] args) \{

StringBuilder sb = new StringBuilder(clazzName);

sb.append(Constants.DELIMITER);

sb.append(methodName);

sb.append(Constants.DELIMITER);

for (Object obj : args) \{

sb.append(obj.toString());

sb.append(Constants.DELIMITER);

return sb.toString();

protected String serialize(Object target) \{

return JSON.toJSONString(target);

protected Object deserialize(String jsonString, Class clazz, Class modelType) \{

// 序列化结果应该是List对象

if (clazz.isAssignableFrom(List.class)) \{

return JSON.parseArray(jsonString, modelType);

// 序列化结果是普通对象

return JSON.parseObject(jsonString, clazz);

这样我们就完成了数据库查询缓存的实现。

UPDATE:

最好为Hash Set设置一个过期时间，这样即使缓存策略有误(导致读出脏数据)，过期时间到了以后依然可以与数据库保持同步：

// 序列化结果放入缓存

rt.execute(new RedisCallback() \{

@Override

public Object doInRedis(RedisConnection redisConn) throws DataAccessException \{

// 配置文件中指定了这是一个String类型的连接

// 所以这里向下强制转换一定是安全的

StringRedisConnection conn = (StringRedisConnection) redisConn;

// 判断hash名是否存在

// 如果不存在，创建该hash并设置过期时间

if (false == conn.exists(hashName) )\{

conn.hSet(hashName, key, json);

conn.expire(hashName, Constants.HASH\_EXPIRE\_TIME);

\} else \{

conn.hSet(hashName, key, json);

return null;

\});

总结

本文关于Spring AOP实现Redis缓存数据库查询源码的介绍就到这里，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以参阅本站其他相关专题，在此非常感谢大家对脚本之家的支持！

redis spring 切面缓存_Spring AOP实现Redis缓存数据库查询源码

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