自动化测试之六：自动化测试模型

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2023-01-07 08:54 199阅读 0赞

## 1 自动化测试模型 ##

### **自动化测试模型可分为：线性测试，模块化与类库，数据驱动测试，关键字驱动测试。** ###

### 1.1 线性测试： ###

###     通过录制或编写对应用程序的操作步骤会产生相应的线性脚本，每个线性脚本相对独立，并不产生依赖与调用，即单纯的模拟用户完整的操作场景，在前面几章提到的例子都属于线性测试。 ###

### 1.2 模块化与类库 ###

###     线性测试是不容易维护的，因此新的自动化测试模型出现了，做法很简单，借鉴了编程语言中的模块化思想，把重复的操作单独封装成公共模块，在测试用例执行过程中，当需要用到模块封装时对其进行调用，这样就最大限度的消除了重复，从而提高了测试用例的可维护性。 ###

### 1.3 数据驱动测试 ###

###     虽然模块化测试很好的解决了脚本重复的问题，但是自动化测试脚本在开发过程中还是有很多不便，例如，在测试登录时，虽然过程是一样的，但是数据是不同的，模块化测试没有解决这个问题。于是，数据驱动测试出现了。    数据驱动测试：数据的改变驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。即把数据驱动所需的测试数据参数化，我们可以用多种方式来存储和管理这些参数化的数据。 ###

### 1.4 关键字驱动测试 ###

###     关键字驱动测试又被称为 表驱动测试 或 基于动作字测试。这类框架会把自动化操作封装成“关键字”，避免测试人员直接接触代码，多以“填写格” 的形式降低脚本的编写难度。 ###

## 2 模块化与参数化 ##

### 模块化与参数化一般需要配合使用，即在创建函数或类方法时为它们设置入参，从而使它们可以根据不同的参数执行相应的操作。 ###

### 比如在某些测试用例中都要用到登录，登出，就可以将登录，登出操作模块化，在使用时直接调用即可 ###

from selenium import webdriver
    
    chrome_driver_path = r"C:\Users\Administrator\Envs\selenuimAutoTest\Lib\site-packages\selenium\webdriver\chrome\chromedriver.exe"
    
    driver = webdriver.Chrome(executable_path=chrome_driver_path)
    
    class Mail():
    
        def __init__(self, driver):
            self.driver = driver
    
        def login(self, username, password):
            self.driver.switch_to.frame("x-URS-iframe")
            self.driver.find_element_by_name("email").clear()
            self.driver.find_element_by_name("email").send_keys(username)
            self.driver.find_element_by_name("password").clear()
            self.driver.find_element_by_name("password").send_keys(password)
            self.driver.find_element_by_name("dologin").click()
    
        def logout(self):
            self.driver.find_element_by_link_text("退出").click()

## 3 读取数据文件 ##

### 虽然前面的例子中用到了参数化，但是大多数测试更倾向于把数据放到数据文件中，下面介绍几种常见的读取数据文件的方式 ###

### 3.1 读取txt文件 ###

**    python提供了一下几种读取txt文件的方法**

**    **

read()：读取整个文件
    
    readline()：读取一行数据
    
    readlines()：读取所有行的数据

简单介绍一下，如下就可以拿到txt文件中数据，然后就可以对其进行操作了
    
    with open("test.txt", "r") as f:
        allData = f.readlines()
        
    for line in allData:
        pass

### 3.2 读取csv文件 ###

**    csv文件可以用来存固定字段的数据，使用率很高，那么如何操作csv文件呢**

import csv
    import codecs
    from itertools import islice
    
    # 读取csv文件
    data = csv.reader(codecs.open("test.csv", "r", encoding="utf_8_sig"))
    
    if data:
        for line in islice(data, 1, None):
            pass

**注意：python读取csv文件比较简单：但是通常会遇到两个问题：**

**    （1） 中文乱码问题。通过codecs提供的open方法，在打开文件时指定编码类型，然后通过csv的reader方法读取文件，可以避免编码问题**

**    （2） 跳过csv的第一行。我们都知道csv文件第一行都会定义为字段名，所以在读取时一般都会跳过第一行。即islice()函数，它返回一个迭代器，第一个参数指定迭代对象，第二个参数指定开始迭代的位置，第三个参数指定结束位。**

### **3.3 读取json** ###

**json是一种清香剂的数据交换格式，被广泛使用，python也可以读取操作json文件/数据**

import json
    
    with open("test.json", "r") as f:
        data = f.read()
        
    json_data = json.loads(data)