谈谈AI的ToB市场，我的新书《B端产品经理修炼手册》正式出版

偏执的太偏执、 2023-01-07 07:20 64阅读 0赞

2020年是特殊的一年，得益于这次疫情，在2月份有一个大长假，当时被封锁在东北老家的小出租屋内，于是就起笔开始写这本书，其实也是在心理早就有构思的，差不多用了十来天的时间完成了第一版。名字想了好久，最终选定叫《B端产品经理修炼手册》。这本书跟我的第一本书区别挺大的，第一本《机器学习实践应用》是站在工程师的角度思考如何将算法应用于业务中去。这本新书，其实是站在市场的角度，讲的是如何以市场的视角去构建一个AI产品。这本书的内容的本质来源于这8年，我在做AI相关的创业以及AI平台产品经理过程中的思考，商业模式、产品、技术，这三者其实是相容相克的，需要有机组合才能产生1+1+1大于3的效果，融合过程中伴随着各式各样的矛盾，这本书本质就是在讲如何解决这些矛盾。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dzaGVuZ29k_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

##    宏观市场分析以及垂直领域做透做深的矛盾 ##

##  ##

看到未来大趋势其实不难，很多人会想，既然已经看到了未来的趋势，直接做一个迎合趋势的商业化产品是否就能成功？答案是No。在书中我用两个小节分别介绍了市场PEST分析、集中度和渗透率。PEST分析是做宏观的方向分析，从政策、经济、社会、技术4个角度，找到做事情的边界，边界不是机会，了解边界是告诉大家什么不可以做，这是宏观分析的价值。如果想成功，除了知道什么不可以做，更要了解做什么。

做什么，是需要通过分析集中度和渗透率两个要素。什么叫集中度？就是行业内的核心玩家个数，比如电子支付领域就是个高集中度的行业，基本被支付宝、微信垄断。什么叫渗透率？就是广大用户对行业的认可度，电子支付是个高渗透率的行业，基本人人都用。集中度高、渗透率高的行业的产品不要做，试想下今天做一个电子支付产品打败支付宝和微信的胜算有多大。那要选择什么行业的产品去做呢？我们要找集中度低和渗透率高的场景做切入。

总结下，电子支付是宏观分析下的一个大方向，但是适合在这个领域做新产品么？不适合。

##    客户和用户的矛盾 ##

##  ##

做ToB产品，首先要了解客户和用户是谁，客户就是实际购买决策的人，一般是公司的CTO、CEO或者大部门主管。用户通常是实际使用的人，比如工程师。客户和用户有着天然不可调节的矛盾，客户考虑的是投入产出比，如果一个商业化产品能在客户的资金投入降低、人员投入降低的前提下提升效果，那么他一定买单。用户就不同了，打工人最担心的不是所在公司的前途，而是自己的饭碗，所以打工人关心的是自己会不会被高技术产品替代，另外就是产品的易用性。

回到技术领域，开源项目是“用户第一”的典范，开源嘛，意味着免费，免费意味着客户不会干预。想做好开源项目只要把易用性和功能做好，让使用的人爽就好了。商业化产品不同，商业化产品是要收费的，客户一定会干预，这个时候如何满足客户和用户的不同需求，我在书中做了很多的论述。“客户第一”或者“用户第一”其实都不是最优解，要通过产品的设计去化解矛盾。

##    市场需求与产品成熟度的矛盾 ##

##  ##

商业化产品的最终目的一定是获取市场份额，有的人跟我说做商业化产品不为了争钱，这种人我建议您去慈善机构就职。挣钱没什么可耻的，只有不断地有商业化成果落地，才能获取更多资源投入到产品开发中，产品才能做得好。那么在产品构建初期，市场的需求永远是要100分的产品，但是产品功能只有80分。在面对市场需求与产品成熟的矛盾的时候，如何解决这个问题，更多地要从GTM（Go to market）的市场策略以及商业模式的角度解决。

针对于商业化产品在不同时期的市场策略以及商业模式的设计，我把自己的想法也记录到了这本书里。

##    产品经理成长速度与产品规划能力要求的矛盾 ##

##  ##

我自己的成长经历是在学校期间做AI相关的创业，当时主要角色是工程师，然后入职阿里云开始做AI平台产品，包括最近两年一直在做AI产品商业化落地的设计。经历过开发到产品的转型、学生到打工人的转型、职场新人到老油条的转型。

在互联网这个市场里，从不缺乏有能力的人，每个人成长过程中都面临着成长速度与职业技能要求的矛盾，ToB产品经理更甚，因为没有学校有产品经理或是ToB这门课程。我也是结合自己的经历，对产品经理怎么成长做了大篇幅的陈述，希望能帮助到有需求的同学。

写到最后。坦白讲，我的第一本书其实有一点功利色彩，当时想的是通过这本书把当时负责的产品带出去，看过的同学应该比较有体会。但是，这一本书《B端产品经理修炼手册》，可以说完全是为自己而写的。一本充满风格的书，没有废话（不想用废话去充实篇幅），没有书评（大部分书评人都是刷脸，根本没看过，我觉得这个环节多余），没有虚构（题材相似的书看过一些，不评价，不对比）。书的最后附录有一些我的碎碎念，对于一些问题的思考，比如商业模式和用户体验的矛盾。最后一章对于未来世界，联邦机器学习平台应该具备哪些功能做了一些YY。

就酱，这本书不关心销量，也不在乎评价，希望大家买了都能读一读，如果不读建议别买。另外，这本是彩印，挺贵的，建议大家挑便宜的、打折的买（刚出版还没盗版）。希望跟读者有共鸣，再次感谢。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dzaGVuZ29k_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221119/c580c63bb3954c7c9896b445a0c111ec.png