01_Win10下CUDA的安装、查看并升级Nvidia显卡驱动、安装CUDA、设置环境变量、测试CUDA是否安装成功

秒速五厘米 2023-01-06 15:55 279阅读 0赞

## 1.1.Win10下CUDA的安装(此部分只是记录一下安装过程，和上面版本可能不对应) ##

以下部分来自：https://blog.csdn.net/weixin\_41762173/article/details/104261249

### 1.1.1.查看并升级Nvidia显卡驱动 ###

A：在win10系统里，点击右下角的向上箭头，看到缩略图，英伟达的logo下方有个“！”，提示驱动有更新，若已是最新版本，跳过以下2、3两步。  
![在这里插入图片描述][20210114230126367.png_pic_center]

B: 点击后跳转到NVIDIA官网，点击“自动驱动程序更新”下的下载按钮  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

C: 下载完成并安装后重启计算机，打开桌面上新安装的GeForce Experience程序，进入界面后，完成登录或者注册后，下载最新版本的GeForce Game Ready Driver，下载完成后安装即可，安装完成后可能会需要重启计算机

D:查看当前显卡驱动版本，鼠标右键，打开NVIDIA控制面板，选择 “帮助”下的“系统信息”，可看到当前的显卡驱动版本  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

### 1.1.2.安装CUDA ###

A: 下载正确版本的cuda:  
进入Nvidia CUDA下载官网(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，下载对应版本的CUDA-Toolkit，首先在官网查看对应Release Notes(https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html\#abstract)版本发布信息：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

由于conda的清华镜像源还没有cuda10.2的版本，这里我们可下载10.1版本, CUDA10.1下载地址(https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update1)。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
B： 安装CUDA：  
点击下载好的exe安装程序后，检查系统兼容性后选择自定义安装，选择安装以下4个组件即可，点击下一步，安装完成。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

如果安装完后没有报错，并且C:\\ProgramData\\NVIDIA Corporation\\CUDA Samples\\v10.1和C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.1目录路径都存在的话，可进行下一步设置环境变量。

### 1.1.3.设置环境变量 ###

在系统变量中添加以下变量（与Path同级位置）

CUDA_PATH = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
    CUDA_PATH_V9_1 = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
     
    ##正常情况下上面两个电脑直接生成了
     
    CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1
    CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
    CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
    CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
    CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]  
依次填入后，找到path依次点击新建,将 %CUDA\_LIB\_PATH%；%CUDA\_BIN\_PATH%；%CUDA\_SDK\_BIN\_PATH%；%CUDA\_SDK\_LIB\_PATH%；填完后如下图，全部安装好后一定要记得重启！。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]

### 1.1.4.测试CUDA是否安装成功： ###

进入cuda安装路径：C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.1\\extras\\demo\_suite  
同样用cmd，分别输入deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe，若都显示 Rsult=PASS 则说明通过，否则需要重新安装。

[20210114230126367.png_pic_center]: /images/20221119/a591e60b13784be99cbe71a62d4194ea.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221119/3a59f7e34d5b4b30acf1e872a495554d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210114230236378.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210114230329418.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
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