大数据从入门到实战 - HBase 伪分布式环境搭建

淩亂°似流年 2023-01-06 04:25 160阅读 0赞

### 大数据从入门到实战 - HBase 伪分布式环境搭建 ###

*  一、关于此次实践
 *   *  1、实战简介
     *  2、全部任务
 *  二、实践详解
 *   *  1、第1关：伪分布式环境搭建

***叮嘟！这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头，今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧！***  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTQzNzg5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

# 一、关于此次实践 #

## 1、实战简介 ##

通过学习单机版HBase安装与hbase shell常用操作之后，我们就可以来开始配置HBase的伪分布式环境以及完全分布式环境了，伪分布式意味着HBase仍然在单个主机上完全运行，但是每个HBase守护程序（HMaster，HRegionServer和Zookeeper）作为单独的进程运行，在独立模式下，所有守护进程都在一个jvm进程/实例中运行。默认情况下，你的数据仍然存放在本地目录下，在本次实训中，我们将会将数据存储在HDFS中。

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## 2、全部任务 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTQzNzg5_size_16_color_FFFFFF_t_70]

# 二、实践详解 #

## 1、第1关：伪分布式环境搭建 ##

**任务描述**

本关任务：安装伪分布式HBase。

**相关知识**

上次实训中我们已经完成了单机版HBase的安装，单机版意味着我们的HBase数据仍然是存放在本地，而没有存放在Hadoop集群中，本关我们来学习如何配置一个伪分布式的HBase环境，伪分布式意味着HBase仍然在单个主机上运行，但每个HBase的守护程序（HMaster、HRegionServer和Zookeeper）作为单独的进程运行；在伪分布式的环境下，我们会将HBase的数据存储在HDFS中，而不是存放在本地了，接下来我们就来一起搭建环境吧。

**实验环境：**

hadoop2.7；
    JDK8；
    HBase2.1.1；
    hadoop已安装；
    JDK已安装，环境变量已配置；
    HBase压缩包已下载，存放在/opt目录下。

在搭建环境之前我们首先来了解一下HBase分布式环境的整体架构：  
![在这里插入图片描述][20210113214625930.png]

我们来简单认识一下与HBase的相关组件：

Zookeeper：
    Zookeeper能为HBase提供协同服务，是HBase的一个重要组件，Zookeeper能实时的监控HBase的健康状态，并作出相应处理。
    
    HMaster：
    HMaster是HBase的主服务，他负责监控集群中所有的HRegionServer，并对表和Region进行管理操作，比如创建表，修改表，移除表等等。
    
    HRegion：
    HRegion是对表进行划分的基本单元，一个表在刚刚创建时只有一个Region，但是随着记录的增加，表会变得越来越大，HRegionServer会实时跟踪Region的大小，当Region增大到某个值时，就会进行切割（split）操作，由一个Region切分成两个Region。
    
    HRegionServer：
    HRegionServer是RegionServer的实例，它负责服务和管理多个HRegion 实例，并直接响应用户的读写请求。

总的来说，要部署一个分布式的HBase数据库，需要各个组件的协作，HBase通过Zookeeper进行分布式应用管理，Zookeeper相当于管理员，HBase将数据存储在HDFS（分布式文件系统）中，通过HDFS存储数据，所以我们搭建分布式的HBase数据库的整体思路也在这里，即将各个服务进行整合。

接下来，我们就一起来搭建一个伪分布式的HBase。

配置与启动伪分布式HBase  
如果你已经完成了单节点HBase的安装，那伪分布式的配置对你来说应该很简单了，只需要修改`hbase-site.xml`文件即可：

vim /app/hbase-2.1.1/conf/hbase-site.xml

在这里主要有两项配置：

1.开启HBase的分布式运行模式，配置hbase.cluster.distributed为true代表开启HBase的分布式运行模式：

<property>
      <name>hbase.cluster.distributed</name>
      <value>true</value>
    </property>

2.是设置HBase的数据文件存储位置为HDFS的/hbase目录，要注意的是在这里我们不需要在HDFS中手动创建hbase目录，因为HBase会帮我们自动创建。

<property>
      <name>hbase.rootdir</name>
      <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
    </property>

修改之后`hbase-site.xml`的`<configuration>`代码：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTQzNzg5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

标红部分为我们需要注意的配置。我们在设置单节点的时候将hbase.unsafe.stream.capability.enforce属性值设置为了false，在这里我们需要注意设置它的值为true，或者干脆删除这个属性也是可以的。

配置完成之后，我们需要先启动Hadoop，然后启动HBase，最后输入jps查看启动的进程：  
![在这里插入图片描述][20210113214908946.png]

如果出现HMaster和HRegionServer以及HQuorumPeer三个服务则代表伪分布式环境已经搭建成功了。

在HDFS中验证  
接下来我们进一步验证：在HDFS中检查HBase文件。

如果一切正常，HBase会在HDFS中自动建立自己的文件，在上述配置文件中，设置的文件位置为/hbase，我们输入hadoop fs -ls /hbase即可查看，如下图所示，分布式文件系统（HDFS）中hbase文件夹已经创建了：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTQzNzg5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

**测评**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTQzNzg5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

**Ending！**  
更多课程知识学习记录随后再来吧！

就酱，嘎啦！

![在这里插入图片描述][20200207152559955.png_pic_center]

注：  
人生在勤，不索何获。

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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTQzNzg5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221119/cd5f2af18ea144d09986e1a248648e8f.png
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