mongodb创建数据库，创建集合(表)，实现增删改查

待我称王封你为后i 2023-01-04 14:51 178阅读 0赞

[mac上安装mongodb传送门][mac_mongodb]

### 目录 ###

*  首先在终端上，我们先执行\`mongo\` 来启动运行mongodb
 *  一. 查看所有数据库
 *  二. 创建数据库yango\_db
 *  三. 创建user集合(表),也是插入数据
 *  四. 显示当前数据集合
 *  五. 删除当前集合
 *  六. 删除数据库
 *  七. 查询数据
 *   *  1. 查询user集合所有数据
     *  2. 条件查询，查询age=18的数据
     *  3. 条件查询，查询age>24的数据\`$gt\`
     *  4. 条件查询，查询age>=24的数据\`$gte\`
     *  5. 条件查询，查询age<20的数据\`$lt\`
     *  6. 条件查询，查询age<=20的数据\`$lte\`
     *  7. 模糊查询，查询name包含‘李’字的数据\`/李/\`
     *  8. 模糊查询，查询name以‘李’字开头的数据\`/^李/\`
     *  9. 模糊查询name以‘六’结尾的数据\`/六$/\`
     *  10. 查询指定列(字段)的数据，如name，age
     *  11. 排序查询\`sort\`，升序：1，降序：-1
     *  12. 查询前2条数据\`limit\`
     *  13. 查询第4条(不包含第4条)之后的数据\`skip\`
     *  14. or 和 查询 \`$or\`
     *  15. 查询第一条数据\`findOne\`
     *  16. 查询数据数量(长度)\`count\`
 *  八. 修改数据\`update\`
 *  九. 删除数据\`remove\`
 *  10. 索引基础
 *   *  1. 查询所需时间
     *  2. 创建索引命令\`db.集合名.ensureIndex(\{"字段名": 1\})\`, 1为升序，-1为降序
     *  3. 获取当前集合索引\`db.集合名.getIndexes()\`
     *  4. 删除索引\`db.集合名.dropIndex(\{"字段": 1\})\`
 *  11. 复合索引
 *  12. 唯一索引(类似sql主键)

# 首先在终端上，我们先执行`mongo` 来启动运行mongodb #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70]

# 一. 查看所有数据库 #

show dbs

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

# 二. 创建数据库yango\_db #

use yango_db

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**（`注：这里还并没有在本地创建该数据库，需要在该数据库添加集合(表)之后才算真正创建了`）**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

# 三. 创建user集合(表),也是插入数据 #

db.user.insert({"name":"小二",age:18})

**`注意：mongodb的数据和json数据一样，格式要正确`**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

# 四. 显示当前数据集合 #

show collections

![在这里插入图片描述][2021011023020250.png]

# 五. 删除当前集合 #

在这之前我们先创建多一个admin集合，方便查看,下面删除user集合

db.user.drop()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

# 六. 删除数据库 #

db.dropDatabase()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

# 七. 查询数据 #

## 1. 查询user集合所有数据 ##

db.user.find()

**`注意：在操作增删改查之前，需要先use yango_db进入到当前数据库中`**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

## 2. 条件查询，查询age=18的数据 ##

db.user.find({"age": 18})

![在这里插入图片描述][20210110233223434.png]

## 3. 条件查询，查询age>24的数据`$gt` ##

db.user.find({"age": {$gt: 24}})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

## 4. 条件查询，查询age>=24的数据`$gte` ##

db.user.find({"age": {$gte: 24}})

![在这里插入图片描述][20210110233430302.png]

## 5. 条件查询，查询age<20的数据`$lt` ##

db.user.find({"age": {$lt: 20}})

![在这里插入图片描述][20210110233539531.png]

## 6. 条件查询，查询age<=20的数据`$lte` ##

db.user.find({"age": {$lte: 20}})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

## 7. 模糊查询，查询name包含‘李’字的数据`/李/` ##

db.user.find({"name": /李/})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

## 8. 模糊查询，查询name以‘李’字开头的数据`/^李/` ##

db.user.find({"name": /^李/})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

## 9. 模糊查询name以‘六’结尾的数据`/六$/` ##

db.user.find({"name": /六$/})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

## 10. 查询指定列(字段)的数据，如name，age ##

下面只查询name的字段, **注意：要查询那个字段就写该字段=1，比如\{name: 1\},如果只查询age字段就\{age: 1\},\_id是自带的。**

db.user.find({},{name: 1})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
也可以添加条件，比如age>20的数据,且只显示age字段

db.user.find({"age": {$gt: 20}}, {age: 1})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

## 11. 排序查询`sort`，升序：1，降序：-1 ##

下面按照age升序排序

db.user.find().sort({age: 1})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
下面按照age降序排序

db.user.find().sort({age: -1})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

## 12. 查询前2条数据`limit` ##

db.user.find().limit(2)

![在这里插入图片描述][20210110235628263.png]

## 13. 查询第4条(不包含第4条)之后的数据`skip` ##

注意: 计数从0开始

db.user.find().skip(4)

![在这里插入图片描述][20210110235743503.png]  
**到这里可以结合limit实现分页查询，比如查询第4条到第6条数据(实际5，6两条)**

db.user.find().skip(4).limit(2)

![在这里插入图片描述][20210111000318478.png]  
可以总结分页算法，比如page是页数，num为每一页显示的记录条数，那么算法为：`skip((page-1) * num).limit(num)`。比如要查询第3页，每页显示10条数据，那么查询为`skip(20).limit(10)`

## 14. or 和 查询 `$or` ##

查询age=20或者age=22的数据

db.user.find({$or: [{"age": 20},{"age": 22}]})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

## 15. 查询第一条数据`findOne` ##

db.user.findOne()

相当于`limit(1)`  
![在这里插入图片描述][20210111002542932.png]

## 16. 查询数据数量(长度)`count` ##

db.user.find().count()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]

# 八. 修改数据`update` #

比如要将name=张三的的名字改为张三丰

db.user.update({"name": "张三"}, {$set: {"name": "张三丰"}})

**`注意: $set一定加上，否则将不是更新，而是整条数据替换掉`**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]  
以上为单条数据修改，如果要皮 批量修改的话，需要在后面添加`{multi: ture}`

# 九. 删除数据`remove` #

比如要删除age=18的数据

db.user.remove({age: 18})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]  
**`注意：remove需要添加条件删除指定的数据，如果不添加条件，则是删除所有数据`**

db.user.remove({})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]  
如果条件中有多条数据，又想只删除一条数据，可以在后面添加`{justOne: true}`

# 10. 索引基础 #

## 1. 查询所需时间 ##

在所查询语句后面添加`.explain('executionStats')`，例如：

db.user.find({"name": "yy99"}).explain('executionStats')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]  
上面3万多条数据需要19毫秒，如果数据量几百万或者几千万的时候所用的时间更长，所以这时候需要设置索引查询

## 2. 创建索引命令`db.集合名.ensureIndex({"字段名": 1})`, 1为升序，-1为降序 ##

db.user.ensureIndex({"name": 1})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]

## 3. 获取当前集合索引`db.集合名.getIndexes()` ##

db.user.getIndexes()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]  
**这时候我们再进行查询刚才的数据看看需要多少时间**

db.user.find({"name": "yy99"}).explain('executionStats')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]  
再次查询时候执行时间变成0毫秒

## 4. 删除索引`db.集合名.dropIndex({"字段": 1})` ##

db.user.dropIndex()

![在这里插入图片描述][20210118215757449.png]

# 11. 复合索引 #

db.user.ensureIndex({"name": 1, "age": 1})

该索引被创建后，基于name和age的查询将会用到该索引，或者是基于name的查询也会用到该索引，**但是只是基于age的查询将不会用到该索引。因此可以说，如果想用到复合索引，必须再查询条件中包含复合索引中的前N个索引列**。然而如果查询条件中的键值和复合索引中的创建顺序不一致的话，MongoDB可以智能的帮助我们调整顺序，以便使复合索引可以为查询所用。例如：

db.user.find({age: 30, "name": "yy99"})

# 12. 唯一索引(类似sql主键) #

db.user.ensureIndex({"age": 1},{"unique": true})

**`注意：如果age有重复值的话，设置就会报错。如果设置成功，再插入数据中age有重复字段也会报错,因为age设置了唯一索引`**

[mac_mongodb]: https://blog.csdn.net/weixin_39644462/article/details/112414732
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221119/4ce5fa4191de4ce09ac3b2cad8bff016.png
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[2021011023020250.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2021011023020250.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/2021011023081224.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[20210110233223434.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210110233223434.png
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[20210110233430302.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210110233430302.png
[20210110233539531.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210110233539531.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210110233728181.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210110234204605.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTY0NDQ2Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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