mAP含义的理解

心已赠人 2023-01-03 12:49 184阅读 0赞

在目标检测中，Precision就是检测出来的框的数目（或者是面积吧），除以一共画出来的框。比如说有时候你预测出来10个框，只有5个是正确的，那Precision就是5/10 = 50%。这个只是简单的比喻，可能里面会有细节上的错误。  
然后Recall就是预测出来的正确的框，除以正确的框再加上没有预测出来的ground truth的框。距离来说就是，假设你有10个类别，你预测了6个框，6个框全中了，但是还有4个没框的，这时候Recall就是6/10=60%。

另外一个点就是，为什么Precision和Recall值是矛盾的呢？ 我理一下思路，来个极端的例子，假如有10个物体需要被检测出来，我只预测出一个框，并且是正确的，那我的Precision就是100%，但是recall值却很低为1/10 = 10%。

## AP是Precision-Recall Curve(PRC)下面的面积！！！ ##

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**mAP@0.5**：mean Average Precision  
**通俗来说，就是给每一类分别计算AP，然后做mean平均。**

PRC怎么看：先看平滑不平滑（蓝线明显好些），在看谁上谁下（同一测试集上），一般来说，上面的比下面的好（绿线比红线好）。

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转自：[https://blog.csdn.net/luke\_sanjayzzzhong/article/details/89851944][https_blog.csdn.net_luke_sanjayzzzhong_article_details_89851944]

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