Hive自定义UDTF解析json不定长数组

我就是我 2023-01-03 04:46 225阅读 0赞

# Hive自定义UDTF解析json不定长数组 #

## 一、UDTF函数概述 ##

> UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 用来解决 输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求。

## 二、添加pom.xml依赖 ##

<dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.hive</groupId>
                <artifactId>hive-exec</artifactId>
                <version>3.1.2</version>
            </dependency>
        </dependencies>

## 三、继承GenericUDTF实现解析json不定长数组 ##

package com.hive;
    
    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException;
    import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;
    import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF;
    import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector;
    import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorFactory;
    import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructField;
    import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector;
    import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;
    import org.json.JSONArray;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    public class myUDTF extends GenericUDTF { 
    
        /** * 作用：1.检查入参是否符合要求，如果不符合，可以进行通知 * 2.返回ObjectInspector，代表每行中内容的类型 * * 要求传入的必须是一个String * * @param argOIs * @return * @throws UDFArgumentException */
        @Override
        public StructObjectInspector initialize(StructObjectInspector argOIs) throws UDFArgumentException { 
    
            //获取函数传入的所有字段
            List<? extends StructField> inputFields = argOIs.getAllStructFieldRefs();
    
            //判断函数传入的是否是一个字段
            if (inputFields.size() != 1){ 
                throw new UDFArgumentException("此函数只能传入一列！");
            }
    
            //判断传入的字段是否是字符串
            if (!"string".equals(inputFields.get(0).getFieldObjectInspector().getTypeName())){ 
                throw new UDFArgumentException("此函数只能传入一列字符串");
            }
    
            //返回的是N行1列，每行都是只有一列（string）
    
            //每行的每列的名称
            List<String> fieldNames = new ArrayList<>();
            fieldNames.add("jsonObjectStr");
    
            //每行的每列的类型
            List<ObjectInspector> fieldOIS = new ArrayList<>();
            fieldOIS.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
    
            return ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector(fieldNames,fieldOIS);
        }
    
        //构造一个容器，存放输出的每行内容
        private String [] result = new String[1];
    
    
        //process： 生成UDTF返回的每行内容，生成后，调用forward()，将结果传给其他的运算符运算！
        public void process(Object[] args) throws HiveException { 
    
            //获取函数传入的JsonArrayStr
            String jsonArrayStr = args[0].toString();
    
            //将JsonArrayStr转换为JsonArray对象
            JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonArrayStr);
    
            //遍历jsonArray，取出每一个JsonObject代表的str
            for (int i=0;i<jsonArray.length();i++){ 
    
                String jsonObjectStr = jsonArray.getJSONObject(i).toString();
    
                result[0] = jsonObjectStr;
    
                forward(result);
            }
    
        }
    
    	//关闭资源
        public void close() throws HiveException { 
    
        }
    }

## 四、在Hive创建自定义函数 ##

**①将上述代码打包上传到hive家目录下的auxlib文件夹内（$HIVE\_HOME/auxlib）**

> 如果不存在需要自己手动创建，重启hive的服务，hive会自动读取auxlib目录下的jar包

**②创建永久函数**

>  注意： 函数是有库的范围，自定义的函数，在哪个库定义，只能在哪个库用！ 或使用 库名.函数名

create function 函数名 as '函数全类名';
    
    create function explode_array as 'com.hive.myUDTF';

## 五、函数使用 ##

SELECT 
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.ar'), 
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.ba'),
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.ch') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.md') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.mid'), 
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.os') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.uid') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.vc') ,
    		
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.page.during_time') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.page.item') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.page.item_type') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.page.last_page_id') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.page.page_id') ,		
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.page.sourceType') ,	
    		
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.ts') ,
    		
    		GET_JSON_OBJECT(jsonObjectStr,'$.displayType') ,
    		GET_JSON_OBJECT(jsonObjectStr,'$.item') ,
    		GET_JSON_OBJECT(jsonObjectStr,'$.item_type') ,
    		GET_JSON_OBJECT(jsonObjectStr,'$.order') 
    		
    	FROM ods_log  
        lateral  view  explore_arr(GET_JSON_OBJECT(line,'$.displays')) tmp as jsonObjectStr
    	WHERE  GET_JSON_OBJECT(line ,'$.displays') is not null 
    	       AND  dt='2021-01-04';

\-----------------------------------------------------------更新----------------------------------------------------------------------------

**对json数组字符串数组进行处理，拆分后使用explore函数处理（explore函数也是UDTF函数）**

SELECT 
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.ar'), 
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.ba'),
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.ch') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.md') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.mid'), 
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.os') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.uid') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.common.vc') ,
    		
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.page.during_time') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.page.item') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.page.item_type') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.page.last_page_id') ,
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.page.page_id') ,		
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.page.sourceType') ,	
    		
    		GET_JSON_OBJECT(line,'$.ts') ,
    		
    		GET_JSON_OBJECT(jsonObjectStr,'$.displayType') ,
    		GET_JSON_OBJECT(jsonObjectStr,'$.item') ,
    		GET_JSON_OBJECT(jsonObjectStr,'$.item_type') ,
    		GET_JSON_OBJECT(jsonObjectStr,'$.order') 	 
    	 
    
        --REGEXP_REPLACE( GET_JSON_OBJECT(line,'$.displays') ,'\\[|\\]' ,'' )
        --REGEXP_REPLACE( REGEXP_REPLACE( GET_JSON_OBJECT(line,'$.displays') ,'\\[|\\]' ,'' ),'\\}\\,\\{' ,'\\}\\!\\{')
        --split( REGEXP_REPLACE( REGEXP_REPLACE( GET_JSON_OBJECT(line,'$.displays') ,'\\[|\\]' ,'' ),'\\}\\,\\{' ,'\\}\\!\\{'),'\\!' )
        
    from ods_log 
     lateral  view  explode( split( REGEXP_REPLACE( REGEXP_REPLACE( GET_JSON_OBJECT(line,'$.displays') ,'\\[|\\]' ,'' ),'\\}\\,\\{' ,'\\}\\!\\{'),'\\!' ) ) tmp as jsonObjectStr
    where  GET_JSON_OBJECT(line ,'$.displays') is not null 
            and dt='2021-01-04'
    ;