access百度翻译 get_百度AI攻略：红酒识别应用

秒速五厘米 2023-01-03 04:46 133阅读 0赞

1.功能介绍：

识别红酒名称：识别图像中的红酒标签，返回中英文红酒名称，可识别数十万中外红酒，准确率95%以上  
返回详细红酒介绍：整合红酒信息服务应用“酒咔嚓”的专业数据，支持返回红酒的国家、产区、酒庄、类型、糖分、葡萄品种、酒品描述等详细信息  
配合手机APP拍摄可以提供详细的红酒介绍，同时可结合识别结果进一步为用户提供商品推荐、营养搭配等服务，帮您更好的消费红酒，适用于酒类电商平台、红酒展销、拍照识图软件、美食健康APP等

2.平台接入

红酒识别接入网址：https://console.bce.baidu.com/ai/\#/ai/imagerecognition/overview/index

具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.调用攻略（Python3）及评测

3.1首先认证授权：

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：

http://ai.baidu.com/docs\#/Auth/top

具体Python3代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
    #!/usr/bin/env python
    
    import urllib
    import base64
    import json
    #client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
    client_id =【百度云应用的AK】
    client_secret =【百度云应用的SK】
    
    #获取token
    def get_token():
        host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
        request = urllib.request.Request(host)
        request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
        response = urllib.request.urlopen(request)
        token_content = response.read()
        if token_content:
            token_info = json.loads(token_content)
            token_key = token_info['access_token']
        return token_key

3.2红酒识别分析接口调用：

详细说明请参考： https://ai.baidu.com/docs\#/ImageClassify-API/5e3dd57a

说明的比较清晰，这里就不重复了。

大家需要注意的是：  
API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/redwine  
图像数据，Base64编码字符串，以图片文件形式请求时必填。(支持图片格式：jpg，bmp，png)，图片大小不超过4M。最短边至少15px，最长边最大4096px。 注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如（data:image/jpg;base64,）

Python3调用代码如下：

#红酒识别
    #filename:图片名（本地存储包括路径）
    def redwine(filename):
        request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/redwine"
        print(filename)
        # 二进制方式打开图片文件
        f = open(filename, 'rb')
        img = base64.b64encode(f.read())
        
        params = dict()
        params['image'] = img
        params['show'] = 'true'
        params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
        #params = json.dumps(params).encode('utf-8')
        
        access_token = get_token()
        begin = time.perf_counter()
        request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
        request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
        request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
        response = urllib.request.urlopen(request)
        content = response.read()
        end = time.perf_counter()
    
        print('处理时长:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')
        if content:
            #print(content)
            content=content.decode('utf-8')
            #print(content)
            data = json.loads(content)
            words_result=data['result']
            print ('红酒中文名:',words_result['wineNameCn'])
            if words_result['hasdetail']!=0:
                print ('国家中文名:',words_result['countryCn'])
                print ('产区中文名:',words_result['regionCn'])
                print ('子产区中文名:',words_result['subRegionCn'])
                print ('酒庄中文名:',words_result['wineryCn'])
                print ('酒类型:',words_result['classifyByColor'])
                print ('糖分类型:',words_result['classifyBySugar'])
                print ('色泽:',words_result['color'])
                print ('葡萄品种:',words_result['grapeCn'])
                print ('品尝温度:',words_result['tasteTemperature'])
                print ('特点说明:',words_result['description'])
            
    redwine('../img/wine12.jpg')

4.功能评测：  
选用不同的数据对效果进行测试，具体效果如下（以下图片均来自网上）：

4.1图片只有一瓶酒，从不同角度评测

![7ded5227946e43eed3fd762213cc718f.png][]

处理时长:6.96秒  
红酒中文名: 旋转木马阿斯蒂莫斯卡托甜起泡酒  
国家中文名: 意大利  
产区中文名: 皮埃蒙特  
子产区中文名: 阿斯蒂莫斯卡托优质法定产区  
酒庄中文名: 佳妮酒庄  
酒类型: 起泡酒/Sparkling Wine  
糖分类型: 甜型/Sweet  
色泽: 深柠檬色/Dark Lemon  
葡萄品种:  
品尝温度: 6-11°C  
特点说明: 该酒呈现深柠檬色，散发出柠檬、蜂蜜的香气，酒体轻盈，酸度适中。

![57bd80a97224a158c22b4195862d5a8e.png][]

处理时长:3.46秒  
红酒中文名: 费拉里斯酒庄代表作红葡萄酒  
国家中文名: 意大利  
产区中文名: 皮埃蒙特  
子产区中文名: 卢克梦费拉多优质法定产区  
酒庄中文名:  
酒类型: 红葡萄酒/Red Wine  
糖分类型: 干型/Dry  
色泽: 深宝石红色/Dark Ruby  
葡萄品种:  
品尝温度: 14-18℃  
特点说明: 此酒呈深宝石红色，香气复杂，带有成熟的红色水果、香料、香草以及甘草的香气，中等单宁，酸度适中，结构平衡，有成熟的覆盆子以及樱桃的味道。

![214002a9926c6d9badab63e0e65193ad.png][]

处理时长:3.03秒  
红酒中文名: 绅洛酒庄坎博斯红葡萄酒  
国家中文名: 意大利  
产区中文名: 皮埃蒙特  
子产区中文名: 巴罗洛优质法定产区  
酒庄中文名: 绅洛酒庄  
酒类型: 红葡萄酒/Red Wine  
糖分类型: 干型/Dry  
色泽: 浅石榴红色/Light Garnet  
葡萄品种:  
品尝温度: 14-18℃  
特点说明: 此酒带有木炭、烟雾和梅花的香气，口感浓郁，具有天鹅绒般的单宁和纯李子、树莓的味道。

![e4627e069733713d66eb624366a603e5.png][]

处理时长:4.38秒  
红酒中文名: 蒙特斯紫天使红葡萄酒  
国家中文名: 智利  
产区中文名: 中央谷地  
子产区中文名: 空加瓜谷  
酒庄中文名: 蒙特斯酒庄  
酒类型: 红葡萄酒/Red Wine  
糖分类型: 干型/Dry  
色泽: 深紫红色/Dark Violet  
葡萄品种:  
品尝温度: 14-18℃  
特点说明: 此酒呈深紫红色，散发黑果风味及带点凉爽地区马齐古的凯奈尔的辛辣轻快果香，亦有小味儿多的强烈黑浆果味的香气，酒体丰厚，大量成熟的单宁赋予收敛感并令酒体结构更佳。

![4be786693340ac7602e4c5df4988cfdb.png][]

处理时长:3.21秒  
红酒中文名:  
国家中文名: 澳大利亚  
产区中文名: 南澳  
子产区中文名: 克来尔谷  
酒庄中文名:  
酒类型: 红葡萄酒/Red Wine  
糖分类型: 干型/Dry  
色泽: 紫红色/Violet  
葡萄品种:  
品尝温度: 14-18°C  
特点说明: 此酒呈紫红色，带有覆盆子、黑莓、皮革和辛烈香的香气，口感柔和，单宁丰厚，果味浓郁。

![89474c6f3280de1744e282a94c95706f.png][]

处理时长:4.57秒  
红酒中文名: 拉菲古堡红葡萄酒（正牌）  
国家中文名: 法国  
产区中文名: 波尔多  
子产区中文名: 梅多克  
酒庄中文名: 拉菲古堡  
酒类型: 红葡萄酒/Red Wine  
糖分类型: 干型/Dry  
色泽: 深紫红色/Dark Violet  
葡萄品种:  
品尝温度: 18-22℃  
特点说明: 该酒拥有木香和辛料香，口中结构感强且非常平衡，强劲感逐渐增强，异常优雅，尾香悠长，以红色成熟水果的香气为主。

![3d26bded2f9135407836a89fc44da55b.png][]

处理时长:1.56秒  
红酒中文名: 士道克赤霞珠干红葡萄酒

![63c3ed0f5ecea4c2e77dfc11395d8190.png][]

处理时长:1.19秒  
红酒中文名: 法国 木桐酒庄干红葡萄酒

![6fd3598e55a2cb1ae13c3a1f949876e1.png][]

处理时长:1.79秒  
红酒中文名: 法国进口拉菲传奇波尔多干红葡萄酒

![9ad48d336816a8b24168bace82405fc4.png][]

处理时长:2.08秒  
红酒中文名: 美国 合润金粉黛红葡萄酒

4.2图片中有多瓶酒

![277f6e1c4b4f8e94c67b242c0ca7a963.png][]

处理时长:0.92秒  
红酒中文名: 法国安祖路登珍藏伯涅城堡干红葡萄酒

![1d6ac72085a099b285c78474f7208770.png][]

处理时长:2.96秒  
红酒中文名:

4.3 测试数据分析

对于最常出现的，只有一瓶酒的场景，进行了10次测试，结果如下图所示：

![4705bb24651c36c2f695529166a6de31.png][]

对于不同角度，不同部分的10张红酒图片，平均用时3.2秒左右，对于测试的10瓶酒的识别率为100%，详细信息的返回率为60%。整体效果相当不错。不过在详细信息中葡萄品种，所有的10张图片都没有返回。

对于包含多瓶酒的图片，虽然不是重点场景，也进行了测试，发现如果是一种酒，一般可以返回，如果是不同的酒，一般都不会返回酒的信息。

5.测试结论及建议  
通过测试可以发现，在图片中只有一种酒的情况下，百度红酒识别，不论识别效率还是返回信息的详细程度都很不错。各种相关的应用都可以放心使用。  
建议可以针对以下一些内容进行优化：  
1，可以考虑在返回内容中增加酒瓶的位置信息，便于酒柜或者酒窖管理等方面的应用。  
2，针对一张图片有多瓶酒的情况进行优化，在有多种酒的情况下，返回多条记录列出所有酒的品种及在图片的位置。  
3，葡萄品种在所有的测试图片上返回都是空，可以考虑对这部分内容进行优化。

[7ded5227946e43eed3fd762213cc718f.png]: /images/20221119/411a4d54630c435bbf05e2d343dd4a2d.png
[57bd80a97224a158c22b4195862d5a8e.png]: /images/20221119/8ddb4931cc6949eea447577e3ae20582.png
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[4be786693340ac7602e4c5df4988cfdb.png]: /images/20221119/65743dc402114407a3b125504581fb8e.png
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[3d26bded2f9135407836a89fc44da55b.png]: /images/20221119/5f2b0b752c834de7bef48cd39e7cbc45.png
[63c3ed0f5ecea4c2e77dfc11395d8190.png]: /images/20221119/3520a3d6e59c432ba5ff30d74593ca93.png
[6fd3598e55a2cb1ae13c3a1f949876e1.png]: /images/20221119/05c9f32cb94248019ec3191aef170a1a.png
[9ad48d336816a8b24168bace82405fc4.png]: /images/20221119/784712071f4742f69bc557d5d67db518.png
[277f6e1c4b4f8e94c67b242c0ca7a963.png]: /images/20221119/9f6cd138a1744a079b6092d6b9da2744.png
[1d6ac72085a099b285c78474f7208770.png]: /images/20221119/16a4d207212b4999a9e591c76f74a464.png
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