2021-01-07 python opencv 图像质量检测：图像亮度检测

待我称王封你为后i 2023-01-03 04:25 229阅读 0赞

# python图像质量检测：图像亮度检测 #

**基于传统方式的图像质量检测**

**需求**：  
检测视频为是否亮度异常，此代码针对一帧图片进行检测，视频检测需要自行进行读取，并根据需求进行抽帧检测

**方式**：  
通过计算灰度图上的均值和方差，亮度异常时，均值会偏离均值点（可以假设为128），方差也会偏小；

# 把图片转换为单通道的灰度图
    	gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    	
        # 获取形状以及长宽
        img_shape = gray_img.shape
        height, width = img_shape[0], img_shape[1]
        size = gray_img.size
        # 灰度图的直方图
        hist = cv2.calcHist([gray_img], [0], None, [256], [0, 256])
    
        # 计算灰度图像素点偏离均值(128)程序
        a = 0
        ma = 0
        reduce_matrix = np.full((height, width), 128)
        shift_value = gray_img - reduce_matrix
        shift_sum = sum(map(sum, shift_value))
    
        da = shift_sum / size
    
        # 计算偏离128的平均偏差
        for i in range(256):
            ma += (abs(i-128-da) * hist[i])
        m = abs(ma / size)
        # 亮度系数
        k = abs(da) / m
        # print(k)
        if k[0] > 1:
            # 过亮
            if da > 0:
                print("过亮")
            else:
                print("过暗")
        else:
            print("亮度正常")

参考图片(可以使用里面的图片进行测试)主要看brightness level：[https://blog.csdn.net/weixin\_41770169/article/details/82349687][https_blog.csdn.net_weixin_41770169_article_details_82349687]

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[https_blog.csdn.net_weixin_41770169_article_details_82349687]: https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/82349687
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