发表评论取消回复
相关阅读
相关 flink lag和lead函数bug
1、[https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-19449][https_issues.apache.org_jira_brows
相关 数仓工具—Hive语法之窗口函数练习和总结(15)
窗口函数练习 窗口函数其实日常中用的是比较多的,加上之前我们分别介绍了各个窗口函数,今天我们就练习和总结一下,从而可以更好的掌握窗口函数 题目 题目一:每个用户
相关 数仓工具—Hive语法之窗口函数cume_dist和 percent_rank(14)
cume\_dist和 percent\_rank 这是我们要学习的最后两个窗口函数了,这两个窗口函数都是统计占比的 cume\_dist: 小于等于当前值的行数/分组
相关 数仓工具—Hive语法之窗口函数lead和lag(13)
lead 和 lag 前面我们学习的first\_value和last\_value 取的是排序后的数据截止当前行的第一行数据和最后一行数据 Lag和Lead分析函数可
相关 数仓工具—Hive语法之窗口函数first_value和last_value(12)
first\_value和last\_value 今天我们再来学习两个窗口函数,first\_value和last\_value 可以实现截止到当前的top-1 和 la
相关 数仓工具—Hive语法之窗口函数ntile(11)
ntile 今天我们学习一个窗口函数ntile(tile 的意思是瓦片,动词的意思是并列显示),ntile(n)用于将分组数据按照顺序切均匀分成n片,返回每条数据当前所在
相关 数仓工具—Hive语法之窗口函数row_number、rank、dense_rank(10)
row\_number 前面我们介绍[窗口函数][Link 1]的时候说到了窗口函数的使用场景,我们也给它起了一个名字进行区分,通用窗口函数和特殊窗口函数,今天我们就来看
相关 数仓工具—Hive语法之窗口函数初识(9)
窗口函数初始 窗口函数可以让明细和聚合结果共存,在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一
相关 数仓工具—Hive语法之cube和rollup(6)
cube 和 rollup 我们知道grouping sets 可以按照我们定义的维度(grouping sets的参数)进行分组统计,就像下面我们定义的维度就是`(sc
相关 Oracle函数lag和lead详解
1.函数功能 Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现,不过使用LAG和LEAD有更高的效率。 2
还没有评论,来说两句吧...